在流行病學中,病例聚集性表現(xiàn)為部分個體病例具有一定程度的相似性,具體表現(xiàn)在時間,空間,年齡,性別等維度。對傳染病病例之間的相似性進行研究往往能發(fā)現(xiàn)傳染病的某些特征,從而能夠客觀的反映傳染病的流行現(xiàn)象和深刻地揭示其流行原因。聚類分析法是數(shù)據(jù)挖掘領域中將具有相似性的個體劃分為一個類的重要方法,其主要作用是將無標記的個體按照某種規(guī)則劃分成不同的類,使得同一個類中的對象相似,而不同類中的對象相異。目前,有關傳染病的早期預警的研究主要集中在使用統(tǒng)計學的方法進行聚集性探測,而對于非統(tǒng)計學的方法關注度較少。根據(jù)數(shù)據(jù)類型,應用維度,尺度范圍大小等不同的性質,目前已有的傳染病聚集性探測方法大致可分為三種。掃描統(tǒng)計量方法是一種典型的基于時空維度和統(tǒng)計學的算法,采用了窗口掃描的方法,簡單易行且快速高效。但是該算法需要確切的行政區(qū)域地理信息,同時也需要預先給定掃描窗口的形狀,由于使用的是面數(shù)據(jù),最終結果精確度止步于行政區(qū)域邊界,一般難以發(fā)現(xiàn)任意形狀的傳染病暴發(fā)區(qū)域以及小尺度范圍內或跨行政區(qū)域邊界的傳染病暴發(fā)。本文在探討一些經(jīng)典聚類算法優(yōu)缺點的基礎上,引入基于密度熵的改進聚類算法對病例點數(shù)據(jù)集進行了分析實驗并提... 

【文章來源】：中南財經(jīng)政法大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

武漢市2013年結核病空間聚集性探測結果

宜昌市2013年手足口病空間聚集性探測結果

武漢市歷年結核病重心轉移曲線

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2952202