由于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)與無線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的快速發(fā)展,移動用戶終端基于位置服務(wù)（Location based Service,LBS）的應(yīng)用也更加廣泛,因此用戶位置和移動軌跡等數(shù)據(jù)信息會大量生成,而這些用戶個人隱私信息也面臨著泄漏的危險。傳統(tǒng)的位置軌跡隱私保護大多依賴于第三方可信（Fully Trusted Third Party,TTP）集中匿名服務(wù)器以及用戶終端無集中匿名服務(wù)器的隱私保護方案。TTP集中匿名服務(wù)器容易形成性能瓶頸和被集中攻擊的問題,基于用戶終端的方案則存在用戶之間通信開銷比較大,用戶不可信等問題。針對TTP集中匿名服務(wù)器與基于用戶終端的解決方案中所面臨的問題,本文設(shè)計了基于霧計算的軌跡隱私保護方案,該方案的主要研究內(nèi)容具體如下:（1）位置服務(wù)中基于霧計算的軌跡隱私保護方法。為了保護位置服務(wù)中的用戶軌跡等隱私信息,文章在基于霧計算的架構(gòu)中設(shè)計了一種軌跡旋轉(zhuǎn)平移（Trajectory Rotation Translation,TRT）算法實現(xiàn)用戶軌跡隱私信息的保護。霧計算是對云計算部分功能的有效擴展,一般位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣具有本地存儲與計算能力。本文首先使用霧服務(wù)器替代傳統(tǒng)的TT... 

【文章來源】：曲阜師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

霧計算特點

構(gòu)和傳統(tǒng)的云計算架構(gòu)有所差異。傳統(tǒng)的云計算架構(gòu)一般由。如圖 2.2 所示，用戶終端設(shè)備直接與云計算中心進行數(shù)據(jù)接由云服務(wù)器進行存儲計算。但是該架構(gòu)下用戶終端設(shè)備與輸過程中會有較高的數(shù)據(jù)延時，導(dǎo)致信息處理效率不及時，降低了服務(wù)效率。

霧計算架構(gòu)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]近端云計算:后云計算時代的機遇與挑戰(zhàn)[J]. 周悅芝,張迪.  計算機學(xué)報. 2019(04)
[2]LBS隱私保護中基于查詢范圍的匿名區(qū)構(gòu)造方案[J]. 裴卓雄,李興華,劉海,雷凱躍,馬建峰,李暉.  通信學(xué)報. 2017(09)
[3]軌跡發(fā)布中基于時空關(guān)聯(lián)性的假軌跡隱私保護方案[J]. 雷凱躍,李興華,劉海,裴卓雄,馬建峰,李暉.  通信學(xué)報. 2016(12)
[4]從云計算到霧計算的范式轉(zhuǎn)變[J]. 方巍.  南京信息工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(05)
[5]高效的軌跡隱私保護方案[J]. 李鳳華,張翠,牛犇,李暉,華佳烽,史國振.  通信學(xué)報. 2015(12)
[6]移動對象不確定軌跡隱私保護算法研究[J]. 王爽,周福才,吳麗娜.  通信學(xué)報. 2015(S1)
[7]基于霧計算的醫(yī)院信息服務(wù)系統(tǒng)[J]. 程冬梅,李志.  計算機科學(xué). 2015(07)
[8]基于Voronoi圖預(yù)劃分的LBS位置隱私保護方法[J]. 馬春光,周長利,楊松濤,趙蘊龍.  通信學(xué)報. 2015(05)
[9]大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J]. 程學(xué)旗,靳小龍,王元卓,郭嘉豐,張鐵贏,李國杰.  軟件學(xué)報. 2014(09)
[10]車輛自組網(wǎng)的位置隱私保護技術(shù)研究[J]. 張建明,趙玉娟,江浩斌,賈雪丹,王良民.  通信學(xué)報. 2012(08)

碩士論文
[1]霧計算環(huán)境下車聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化部署與規(guī)模測算[D]. 郭平.大連海事大學(xué) 2017
[2]基于連續(xù)查詢的位置服務(wù)隱私保護方法研究[D]. 張學(xué)明.南京航空航天大學(xué) 2016



本文編號：2950249