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基于Apriori算法的用戶移動行為規(guī)律挖掘研究

發(fā)布時間:2020-12-19 15:38
  隨著智能手機和平板電腦的普及以及3G業(yè)務(wù)的發(fā)展,獲取用戶位置手段變得更加容易和多樣,如何對移動用戶的行為軌跡進行建模,分析并且預(yù)測人類行為成為研究熱點,引發(fā)了廣大研究者的濃厚興趣?偨Y(jié)一下,現(xiàn)有方法主要分為兩種:一是針對GPS終端采集的連續(xù)軌跡信息進行建模分析,這主要應(yīng)用于傳統(tǒng)的智能交通應(yīng)用分析研究;二是針對基站采集的移動用戶連接記錄這種離散的軌跡數(shù)據(jù)建模,這主要應(yīng)用于人類行為軌跡規(guī)律的挖掘和位置的預(yù)測。對基站采集的離散數(shù)據(jù)分析又可以分為兩種:一是移動軌跡特征分析,可以應(yīng)用于廣告推送,個性化搜索等領(lǐng)域的應(yīng)用和研究。二是人群移動規(guī)律挖掘,從海量的用戶移動軌跡數(shù)據(jù)中分析出群體的行為規(guī)律,在道路規(guī)劃、流量控制等諸多領(lǐng)域中有很高的研究價值。根據(jù)目前國內(nèi)分析用戶行為規(guī)律的需求,本文通過分析不同城市的人群使用3G業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù),通過關(guān)聯(lián)規(guī)則,找出個體用戶的頻繁模式,分析用戶在不同時間和日期中行為規(guī)律,并進行軌跡的預(yù)測。再由個體用戶的行為規(guī)律找出所在群體的行為規(guī)律。本文的研究工作主要包括:首先,對基站數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,包括用戶的過濾和數(shù)據(jù)去噪,克服基站重疊帶來的漂移現(xiàn)象。然后結(jié)合空間信息和時間信息構(gòu)造用戶... 

【文章來源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:57 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于Apriori算法的用戶移動行為規(guī)律挖掘研究


圖1-1中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模??目前pc端的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)己經(jīng)趨近飽和,相比之下,移動端卻未曾停止前進的??

中國移動,行業(yè)結(jié)構(gòu),互聯(lián)網(wǎng),占比


第一章緒論??進的步伐,2014年占據(jù)了?14%的份額,并日趨成熟,2018年可以提升到23%。??2011-2018年中國移動互聯(lián)網(wǎng)細分行業(yè)結(jié)構(gòu)占比如圖1-2所示:??1〇〇%,肩—夏—調(diào)―_?n—〇??9。%彡?:|1?-?"I??::n?i:ii4?A?—??概■?I"?■?■移動廣告??■?■?■?■?■?■?■移動購物??2。%?<1?I?1?B?I?I?B?T??■?11?I?EF??2011?2012?2013?2014?2015?2016?2017?2018??圖1-2中國移動互聯(lián)網(wǎng)細分行業(yè)結(jié)構(gòu)占比??中國移動互聯(lián)網(wǎng)在未來的發(fā)展趨勢主要表以下三個方面:??1)

技術(shù)架構(gòu),用戶行為,軌跡分析


律的市場分類及應(yīng)用服務(wù)、面向商家的商業(yè)合作應(yīng)用服務(wù)。??研究用戶行為軌跡的過程可以歸納為三個步驟,它們是:數(shù)據(jù)采集、位置匹??配、分析應(yīng)用3個步驟。具體技術(shù)架構(gòu)如圖2-1所示:??據(jù)采?^??H?^?位置匹配? ̄ ̄? ̄ ̄??w?^?mm??l?HL?'?朋友推薦??^——j?v?y??圖2-1用戶行為軌跡分析技術(shù)架構(gòu)??8??


本文編號:2926152

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