隨著智能手機和平板電腦的普及以及3G業(yè)務的發(fā)展,獲取用戶位置手段變得更加容易和多樣,如何對移動用戶的行為軌跡進行建模,分析并且預測人類行為成為研究熱點,引發(fā)了廣大研究者的濃厚興趣�？偨Y(jié)一下,現(xiàn)有方法主要分為兩種:一是針對GPS終端采集的連續(xù)軌跡信息進行建模分析,這主要應用于傳統(tǒng)的智能交通應用分析研究;二是針對基站采集的移動用戶連接記錄這種離散的軌跡數(shù)據(jù)建模,這主要應用于人類行為軌跡規(guī)律的挖掘和位置的預測。對基站采集的離散數(shù)據(jù)分析又可以分為兩種:一是移動軌跡特征分析,可以應用于廣告推送,個性化搜索等領域的應用和研究。二是人群移動規(guī)律挖掘,從海量的用戶移動軌跡數(shù)據(jù)中分析出群體的行為規(guī)律,在道路規(guī)劃、流量控制等諸多領域中有很高的研究價值。根據(jù)目前國內(nèi)分析用戶行為規(guī)律的需求,本文通過分析不同城市的人群使用3G業(yè)務的數(shù)據(jù),通過關聯(lián)規(guī)則,找出個體用戶的頻繁模式,分析用戶在不同時間和日期中行為規(guī)律,并進行軌跡的預測。再由個體用戶的行為規(guī)律找出所在群體的行為規(guī)律。本文的研究工作主要包括:首先,對基站數(shù)據(jù)進行預處理,包括用戶的過濾和數(shù)據(jù)去噪,克服基站重疊帶來的漂移現(xiàn)象。然后結(jié)合空間信息和時間信息構造用戶... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模??目前ｐｃ端的網(wǎng)絡服務己經(jīng)趨近飽和，相比之下，移動端卻未曾停止前進的??

第一章緒論??進的步伐，２０１４年占據(jù)了?１４％的份額，并日趨成熟，２０１８年可以提升到２３％。??２０１１－２０１８年中國移動互聯(lián)網(wǎng)細分行業(yè)結(jié)構占比如圖１－２所示：??１〇〇％，肩—夏—調(diào)―＿?ｎ—〇??９。％彡?：｜１?－?＂Ｉ??：：ｎ?ｉ：ｉｉ４?Ａ?—??概■?Ｉ＂?■?■移動廣告??■?■?■?■?■?■?■移動購物??２。％?＜１?Ｉ?１?Ｂ?Ｉ?Ｉ?Ｂ?Ｔ??■?１１?Ｉ?ＥＦ??２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８??圖１－２中國移動互聯(lián)網(wǎng)細分行業(yè)結(jié)構占比??中國移動互聯(lián)網(wǎng)在未來的發(fā)展趨勢主要表以下三個方面：??１）

律的市場分類及應用服務、面向商家的商業(yè)合作應用服務。??研究用戶行為軌跡的過程可以歸納為三個步驟，它們是：數(shù)據(jù)采集、位置匹??配、分析應用３個步驟。具體技術架構如圖２－１所示：??據(jù)采?＾??Ｈ?＾?位置匹配?￣￣?￣￣??ｗ?＾?ｍｍ??ｌ?ＨＬ?＇?朋友推薦??＾——ｊ?ｖ?ｙ??圖２－１用戶行為軌跡分析技術架構??８??


本文編號：2926152