基于Kinect的上肢康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時間:2020-12-19 09:34
康復(fù)訓(xùn)練是運(yùn)動功能障礙者必要的治療過程,在上肢運(yùn)動障礙疾病的治療中具有非常重要的作用。目前上肢運(yùn)動功能障礙患者的康復(fù)訓(xùn)練一般為人工指導(dǎo)的方式,但這種訓(xùn)練方式具有人員場地資源限制、訓(xùn)練過程枯燥以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)難以記錄管理的缺點(diǎn)。為了解決這些問題,有必要建立一套可自主進(jìn)行訓(xùn)練、具有較高趣味性、對訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以詳細(xì)記錄與查詢的康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng);谏鲜霰尘,本文提出了一種基于Kinect的上肢康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案,該方案滿足上述需求,具有很高的使用價值。主要研究內(nèi)容包括基于Kinect的運(yùn)動數(shù)據(jù)采集、上肢姿勢與運(yùn)動匹配、上肢運(yùn)動三維仿真、康復(fù)訓(xùn)練軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。首先對上肢康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)的需求進(jìn)行了分析,根據(jù)分析結(jié)果對基于Kinect的上肢訓(xùn)練康復(fù)系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的架構(gòu)模型,確定了系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu),并在此基礎(chǔ)上對系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)的具體功能進(jìn)行了設(shè)定,確定了各部分開發(fā)的技術(shù)選型方案。之后對動作匹配與三維仿真的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究與分析,提出采用Kinect采集到的骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算上肢空間向量作為特征,并介紹了基于此特征的姿勢匹配、動作匹配、三維仿真實(shí)現(xiàn)方案。針對動作...
【文章來源】:北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
(a)人體骨架關(guān)節(jié)點(diǎn)圖2-8(b)Kinect空間坐標(biāo)系Fig2-8(a)HumanSkeletonJointFig2-8(b)KinectCoordinate
圖 2-9 MVC模式結(jié)構(gòu)圖Fig 2-9 the structure of MVC pattern是Spring MVC、Spring、MyBatis的縮寫,是Java語言項(xiàng)目的開發(fā)。個輕量級的Java開發(fā)框架,其核心功能是創(chuàng)建、組有JavaBean的生命周期、依賴關(guān)系都由Spring管理,器。Spring的核心特性是控制反轉(zhuǎn)(Inversion of ConAspectOrientedProgramming,AOP),提高了代碼的性,解決了應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性。C是Spring Framework的后續(xù)產(chǎn)品,適用于Web項(xiàng)目、模型、調(diào)度器和處理器對象的角色進(jìn)行了分離,這明了Spring MVC框架的工作流程?刂艭ont前端控制器DispatcherServlet委托請求
考慮到人體的身體結(jié)構(gòu)特征,本文采用人體上肢左右大小臂的空間向量作為上肢特征,即左肩-左肘、左肘-左手、右肩-右肘、右肘-右手腕這四個向量,如圖3-1所示。圖 3-1 上肢向量Fig 3-1 Upper limb vectors采用四個上肢空間向量作為運(yùn)動特征有以下的優(yōu)點(diǎn): 向量的平移不變性,可保證運(yùn)動特征不受位置的影響; 兩向量的余弦相似度僅與兩向量的夾角有關(guān),與向量的模無關(guān),此性質(zhì)可保證運(yùn)動特征不受身材的影響。通過Kinect可以獲取到上半身的10個關(guān)節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)數(shù)據(jù),從中提取出左肩、左肘、左手腕、右肩、右肘、右手腕這6個關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo),分別計(jì)算左上臂、左下
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向個性化患者的上肢康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)[J]. 李志成,李晉芳,莫建清,何漢武. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2017(13)
[2]基于DTW算法的肌電信號手勢識別方法[J]. 謝小雨,劉喆頡. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(05)
[3]基于Spring MVC、MyBatis實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分頁顯示處理[J]. 時月梅. 信息與電腦(理論版). 2015(19)
[4]上肢康復(fù)機(jī)器人研究現(xiàn)狀的分析[J]. 楊啟志,曹電鋒,趙金海. 機(jī)器人. 2013(05)
[5]基于運(yùn)動想象腦電的上肢康復(fù)機(jī)器人[J]. 徐寶國,彭思,宋愛國. 機(jī)器人. 2011(03)
[6]基于模板匹配的人體日常行為識別[J]. 趙海勇,劉志鏡,張浩. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(02)
[7]骨關(guān)節(jié)功能康復(fù)的現(xiàn)狀與展望[J]. 劉克敏,唐濤,王安慶,崔壽昌. 中國矯形外科雜志. 2009(11)
[8]基于Matlab的下肢康復(fù)機(jī)器人虛擬現(xiàn)實(shí)仿真研究[J]. 張立勛,張今瑜,王志超. 機(jī)電工程. 2008(03)
[9]康復(fù)醫(yī)學(xué)在21世紀(jì)的發(fā)展趨勢[J]. 勵建安. 實(shí)用醫(yī)院臨床雜志. 2007(04)
[10]基于視覺的人的運(yùn)動識別綜述[J]. 杜友田,陳峰,徐文立,李永彬. 電子學(xué)報(bào). 2007(01)
博士論文
[1]基于sEMG信號的外骨骼式機(jī)器人上肢康復(fù)系統(tǒng)研究[D]. 李慶玲.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
[2]非特定人自然的人體動作識別[D]. 任海兵.清華大學(xué) 2003
碩士論文
[1]手勢識別研究及在教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 徐林尉.杭州電子科技大學(xué) 2017
[2]基于深度攝像機(jī)的航天員手勢識別方法研究[D]. 王梓霖.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于虛擬環(huán)境的中風(fēng)病人上肢康復(fù)主動控制系統(tǒng)研究[D]. 蔣婷婷.華東理工大學(xué) 2017
[4]基于手勢識別的手部虛擬康復(fù)系統(tǒng)研究[D]. 胡艷玲.燕山大學(xué) 2017
[5]基于Kinect的實(shí)時手語識別技術(shù)研究[D]. 葉平.南京航空航天大學(xué) 2016
[6]基于Kinect的體感識別技術(shù)及其在旗語培訓(xùn)中的應(yīng)用[D]. 李鵬飛.西南交通大學(xué) 2015
[7]基于EON的上肢康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 伍平平.華南理工大學(xué) 2013
[8]基于視頻運(yùn)動捕捉的肢體康復(fù)虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D]. 柯福全.中南大學(xué) 2012
本文編號:2925674
【文章來源】:北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
(a)人體骨架關(guān)節(jié)點(diǎn)圖2-8(b)Kinect空間坐標(biāo)系Fig2-8(a)HumanSkeletonJointFig2-8(b)KinectCoordinate
圖 2-9 MVC模式結(jié)構(gòu)圖Fig 2-9 the structure of MVC pattern是Spring MVC、Spring、MyBatis的縮寫,是Java語言項(xiàng)目的開發(fā)。個輕量級的Java開發(fā)框架,其核心功能是創(chuàng)建、組有JavaBean的生命周期、依賴關(guān)系都由Spring管理,器。Spring的核心特性是控制反轉(zhuǎn)(Inversion of ConAspectOrientedProgramming,AOP),提高了代碼的性,解決了應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性。C是Spring Framework的后續(xù)產(chǎn)品,適用于Web項(xiàng)目、模型、調(diào)度器和處理器對象的角色進(jìn)行了分離,這明了Spring MVC框架的工作流程?刂艭ont前端控制器DispatcherServlet委托請求
考慮到人體的身體結(jié)構(gòu)特征,本文采用人體上肢左右大小臂的空間向量作為上肢特征,即左肩-左肘、左肘-左手、右肩-右肘、右肘-右手腕這四個向量,如圖3-1所示。圖 3-1 上肢向量Fig 3-1 Upper limb vectors采用四個上肢空間向量作為運(yùn)動特征有以下的優(yōu)點(diǎn): 向量的平移不變性,可保證運(yùn)動特征不受位置的影響; 兩向量的余弦相似度僅與兩向量的夾角有關(guān),與向量的模無關(guān),此性質(zhì)可保證運(yùn)動特征不受身材的影響。通過Kinect可以獲取到上半身的10個關(guān)節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)數(shù)據(jù),從中提取出左肩、左肘、左手腕、右肩、右肘、右手腕這6個關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo),分別計(jì)算左上臂、左下
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向個性化患者的上肢康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)[J]. 李志成,李晉芳,莫建清,何漢武. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2017(13)
[2]基于DTW算法的肌電信號手勢識別方法[J]. 謝小雨,劉喆頡. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(05)
[3]基于Spring MVC、MyBatis實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分頁顯示處理[J]. 時月梅. 信息與電腦(理論版). 2015(19)
[4]上肢康復(fù)機(jī)器人研究現(xiàn)狀的分析[J]. 楊啟志,曹電鋒,趙金海. 機(jī)器人. 2013(05)
[5]基于運(yùn)動想象腦電的上肢康復(fù)機(jī)器人[J]. 徐寶國,彭思,宋愛國. 機(jī)器人. 2011(03)
[6]基于模板匹配的人體日常行為識別[J]. 趙海勇,劉志鏡,張浩. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(02)
[7]骨關(guān)節(jié)功能康復(fù)的現(xiàn)狀與展望[J]. 劉克敏,唐濤,王安慶,崔壽昌. 中國矯形外科雜志. 2009(11)
[8]基于Matlab的下肢康復(fù)機(jī)器人虛擬現(xiàn)實(shí)仿真研究[J]. 張立勛,張今瑜,王志超. 機(jī)電工程. 2008(03)
[9]康復(fù)醫(yī)學(xué)在21世紀(jì)的發(fā)展趨勢[J]. 勵建安. 實(shí)用醫(yī)院臨床雜志. 2007(04)
[10]基于視覺的人的運(yùn)動識別綜述[J]. 杜友田,陳峰,徐文立,李永彬. 電子學(xué)報(bào). 2007(01)
博士論文
[1]基于sEMG信號的外骨骼式機(jī)器人上肢康復(fù)系統(tǒng)研究[D]. 李慶玲.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
[2]非特定人自然的人體動作識別[D]. 任海兵.清華大學(xué) 2003
碩士論文
[1]手勢識別研究及在教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 徐林尉.杭州電子科技大學(xué) 2017
[2]基于深度攝像機(jī)的航天員手勢識別方法研究[D]. 王梓霖.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于虛擬環(huán)境的中風(fēng)病人上肢康復(fù)主動控制系統(tǒng)研究[D]. 蔣婷婷.華東理工大學(xué) 2017
[4]基于手勢識別的手部虛擬康復(fù)系統(tǒng)研究[D]. 胡艷玲.燕山大學(xué) 2017
[5]基于Kinect的實(shí)時手語識別技術(shù)研究[D]. 葉平.南京航空航天大學(xué) 2016
[6]基于Kinect的體感識別技術(shù)及其在旗語培訓(xùn)中的應(yīng)用[D]. 李鵬飛.西南交通大學(xué) 2015
[7]基于EON的上肢康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 伍平平.華南理工大學(xué) 2013
[8]基于視頻運(yùn)動捕捉的肢體康復(fù)虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D]. 柯福全.中南大學(xué) 2012
本文編號:2925674
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