發(fā)布時(shí)間：2020-12-18 21:03

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商業(yè)渠道建設(shè)的方法,相比傳統(tǒng)的線下渠道建設(shè)方式展現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢。想要將線下渠道與線上管理充分結(jié)合,就需要一套適合的運(yùn)營支撐系統(tǒng)。本文針對020會(huì)員管理系統(tǒng)的需求,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一套支持多家獨(dú)立商戶的運(yùn)營支撐系統(tǒng),該系統(tǒng)可以對入駐的商戶進(jìn)行管理,商戶經(jīng)營者可以在平臺(tái)上處理經(jīng)營活動(dòng)。該系統(tǒng)除提供常見運(yùn)營支撐系統(tǒng)的業(yè)務(wù)管理和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能外,提供可視化的在線數(shù)據(jù)分析功能,方便使用者在進(jìn)行經(jīng)營決策時(shí)迅速獲得所需的參考信息。本文首先對整個(gè)會(huì)員管理系統(tǒng)的運(yùn)營支撐子系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析,明確了系統(tǒng)的功能點(diǎn)�；趯ο到y(tǒng)的需求分析,確定了實(shí)現(xiàn)本系統(tǒng)所使用的技術(shù),設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的總體架構(gòu)。本系統(tǒng)的Web服務(wù)器采用ThinkPHP框架實(shí)現(xiàn),完成業(yè)務(wù)管理功能,使用Java實(shí)現(xiàn)獨(dú)立的數(shù)據(jù)分析服務(wù)器,并通過PHP/Java Bridge與Web服務(wù)器相連接。在系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)章節(jié)中,說明了各個(gè)功能模塊的具體實(shí)現(xiàn)方式,以時(shí)序圖的形式闡述了功能模塊內(nèi)部的交互流程。此外,介紹了一種無須干預(yù)的銷量預(yù)測模型的設(shè)計(jì)。本文還對本系統(tǒng)的主要功能模塊進(jìn)行了測試,隨后模擬系統(tǒng)的預(yù)期使用場景,對系統(tǒng)進(jìn)行了功... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖５－１數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)表模型??ｕｓｅｒ表主要供登錄和權(quán)限控制模塊使用，記錄了使用本系統(tǒng)的所有用戶的信??

商戶數(shù)據(jù)表包括七個(gè)數(shù)據(jù)表，分為兩類。其中ｃｌａｓｓ，ｉｔｅｍ，ｇｕｅｓｔ，?ｒｅｃｏｒｄ四??個(gè)數(shù)據(jù)表儲(chǔ)存商戶的經(jīng)營數(shù)據(jù)，ｃｌｕｓｔｅｒｅｒ，ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ，?ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ三個(gè)數(shù)據(jù)表儲(chǔ)存??用戶對該商戶的經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的結(jié)果，供后續(xù)使用。商戶數(shù)據(jù)表模型如圖５－??２所示。??商戶經(jīng)營數(shù)據(jù)表中，銷售記錄表ｒｅｃｏｒｄ是進(jìn)行業(yè)務(wù)管理的核心，ｒｅｃｏｒｄ表包??含有來自客戶表ｇｕｅｓｔ和商品表ｉｔｅｍ的外鍵。??２８??

欲取得模型中的季節(jié)分量＼，需要剔除趨勢分量ｒｔ的影響。通常在結(jié)構(gòu)分量??模型中，通過差分計(jì)算即可抹除使用多項(xiàng)式模型的趨勢項(xiàng)，在上述模型中，趨勢??項(xiàng)與季節(jié)項(xiàng)存在相乘關(guān)系，由式５－１１可見計(jì)算二階差分之后的結(jié)果仍包含趨勢??項(xiàng)１＼及趨勢項(xiàng)的殘余ｐｔ。??欲剔除與季節(jié)項(xiàng)結(jié)合的趨勢項(xiàng)，本文從滑動(dòng)平均法的思想出發(fā)，以每個(gè)數(shù)據(jù)??點(diǎn)附近一段距離內(nèi)所有數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，進(jìn)行歸一化處理。??由于Ｓｔ、Ｓ（、三者周期與振幅均相等，相位不同，故三者對Ｄ丨的影響大小??只取決于系數(shù)項(xiàng)。??設(shè)歸一化的滑動(dòng)窗口長度大于季節(jié)項(xiàng)５１的周期ｓ，將Ｄ丨轉(zhuǎn)寫為??Ｄ＇ｔ?＝?／（〇?？?Ｓｔ?（５－１２）??其中／（〇為差分處理后的趨勢項(xiàng)殘余，ｓｔ為正弦函數(shù)組成的趨勢項(xiàng)�；瑒�(dòng)歸??一化相當(dāng)于將系數(shù)／（〇削減為常數(shù)，穩(wěn)定正弦函數(shù)的振幅。??經(jīng)過處理，趨勢項(xiàng)對結(jié)果的影響會(huì)被削弱，季節(jié)項(xiàng)Ｓｔ及其衍生項(xiàng)Ｓ（和Ｓ丨＇的周??期特征會(huì)更加明顯。??經(jīng)過移動(dòng)歸一化，對處理后的時(shí)間序列進(jìn)行傅里葉變換，將得到的基頻周期，??作為季節(jié)項(xiàng)的周期Ｓ。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2924607