在紡紗生產(chǎn)工業(yè)中,鑒于紗機(jī)在紡紗過程中會(huì)出現(xiàn)突然斷線的情況,且不會(huì)輕易被檢測到,必需要操作員去用眼睛來回巡視檢測。但是在這樣的工作方式下,既增加了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度,也比較容易產(chǎn)生視覺疲勞,最終會(huì)造成對(duì)斷紗的誤判。如果不能實(shí)時(shí)檢測和修復(fù)細(xì)紗機(jī)上紗線的斷頭,紡紗機(jī)的一些部件就可能會(huì)產(chǎn)生故障,這樣就會(huì)造成細(xì)紗機(jī)不能夠正常工作。并且紡紗機(jī)是整個(gè)生產(chǎn)鏈中的關(guān)鍵設(shè)備,一旦受到損壞,會(huì)直接造成紡織廠的紡紗系統(tǒng)不能有效地運(yùn)行,進(jìn)而造成經(jīng)濟(jì)損失。因此,為了解決細(xì)紗斷線且難以被檢測出來的問題,開發(fā)了一種基于機(jī)器視覺+互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)斷線檢測系統(tǒng)。本文主要針對(duì)如何實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器視覺的細(xì)紗機(jī)紗線斷頭檢測軟件開發(fā)進(jìn)行論述,分別介紹圖像采集和處理模塊、檢測端與服務(wù)器端進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪K以及手機(jī)端獲取接線路徑模塊。在圖像檢測處理模塊方面,詳細(xì)論述了核心的圖像處理原理,從獲取高質(zhì)量的圖片開始,通過預(yù)處理,包括圖像剪切,形態(tài)學(xué)處理獲得所需要的圖像信息,然后使用Tarjan算法和平均灰度曲線進(jìn)行斷紗的判定,并利用OCR技術(shù)來識(shí)別機(jī)位碼。在與服務(wù)器端進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪K方面,對(duì)云服務(wù)器站點(diǎn)搭建和Microsoft SQL2012數(shù)據(jù)... 

【文章來源】：浙江理工大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
        1.1.1 斷紗檢測研究背景
        1.1.2 斷紗檢測研究的意義
    1.2 斷紗檢測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外斷紗檢測研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)斷紗檢測研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
第二章 紗線斷頭檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    2.1 整體結(jié)構(gòu)介紹
    2.2 紗線圖像的采集和預(yù)處理
        2.2.1 紗線圖像的采集
        2.2.2 細(xì)紗圖像預(yù)處理
    2.3 斷紗判定及斷紗位置識(shí)別
        2.3.1 Tarjan算法原理
        2.3.2 紗線圖像的平均灰度曲線
        2.3.3 斷紗位置識(shí)別
    2.4 本章小結(jié)
第三章 檢測端與服務(wù)器端數(shù)據(jù)傳輸與接紗點(diǎn)路徑規(guī)劃
    3.1 服務(wù)器配置及數(shù)據(jù)庫搭建
        3.1.1 騰訊云服務(wù)器的配置和站點(diǎn)搭建
        3.1.2 MS SQL Server2012數(shù)據(jù)庫搭建
    3.2 斷紗數(shù)據(jù)的上傳
        3.2.1 通信協(xié)議的選擇
        3.2.2 GET方法上傳斷紗信息
    3.3 斷紗接線點(diǎn)路徑規(guī)劃
        3.3.1 最短路徑規(guī)劃算法原理
        3.3.2 Dijkstra算法的實(shí)現(xiàn)
        3.3.3 最短路徑算法測試
    3.4 本章小結(jié)
第四章 實(shí)驗(yàn)測試與結(jié)果分析
    4.1 PC顯示端對(duì)斷紗檢測實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.2 手機(jī)端向服務(wù)器請求接線點(diǎn)數(shù)據(jù)
        4.2.1 安卓手機(jī)端接線路徑圖系統(tǒng)的開發(fā)
        4.2.2 手機(jī)端請求接線點(diǎn)數(shù)據(jù)
    4.3 巡回檢測速度對(duì)檢測準(zhǔn)確率的影響
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 研究工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于小波自適應(yīng)閾值的圖像去噪研究[J]. 李琳琳,劉菁華,王紀(jì)奎.  電子技術(shù). 2017(09)
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[3]轉(zhuǎn)型升級(jí)中紡織工廠設(shè)計(jì)發(fā)展方向的探討[J]. 田野,徐衛(wèi)林.  棉紡織技術(shù). 2016(11)
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碩士論文
[1]基于Android的作物冠層抓拍傳輸及其圖像自動(dòng)管理系統(tǒng)開發(fā)[D]. 樂羿成.浙江理工大學(xué) 2017
[2]環(huán)錠紡細(xì)紗機(jī)斷頭監(jiān)控系統(tǒng)的研究設(shè)計(jì)[D]. 康吉源.東華大學(xué) 2015
[3]環(huán)錠紡細(xì)紗斷紗在線監(jiān)測[D]. 宋曉亮.江南大學(xué) 2014
[4]基于Android的移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)采集組件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 佘澤鵬.北京郵電大學(xué) 2014



本文編號(hào)：2924368