RFID系統(tǒng)多標(biāo)簽自適應(yīng)識(shí)別防碰撞算法研究與性能分析
發(fā)布時(shí)間:2020-12-16 18:11
無(wú)線射頻識(shí)別(Radio Frequency Identification,RFID)技術(shù)是以空間電磁波為傳輸媒介進(jìn)行數(shù)據(jù)信息傳輸并且可以采用非接觸式方式進(jìn)行識(shí)別的技術(shù),具有高效、存儲(chǔ)量大、可靠等優(yōu)點(diǎn)。RFID技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)之一,正隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展被廣泛的應(yīng)用于門禁、交通、食品安全以及物流等各個(gè)領(lǐng)域。在射頻識(shí)別系統(tǒng)中,主要會(huì)產(chǎn)生閱讀器碰撞現(xiàn)象和標(biāo)簽碰撞現(xiàn)象,而由于閱讀器發(fā)生碰撞概率相對(duì)較小,而且閱讀器本身又有較強(qiáng)的信息處理能力,所以當(dāng)今研究主要集中在標(biāo)簽碰撞。那么能夠設(shè)計(jì)出性能良好的防碰撞算法可以很大程度上減少和避免碰撞問(wèn)題,對(duì)提高射頻識(shí)別系統(tǒng)性能具有很重要意義。目前,研究者們已提出的RFID標(biāo)簽防碰撞算法一般包括隨機(jī)性ALOHA算法和確定性二進(jìn)制樹算法。本文基于這兩大類經(jīng)典算法的基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新,主要改進(jìn)和創(chuàng)新的內(nèi)容包括以下幾點(diǎn):(1)在分析動(dòng)態(tài)幀時(shí)隙ALOHA(Dynamic Frame Slotted ALOHA,DFSA)算法和二進(jìn)制搜索樹(Binary Search Tree,BST)算法基礎(chǔ)上,提出一種動(dòng)態(tài)幀時(shí)隙的二進(jìn)制樹RFID防碰撞算法(Dyna...
【文章來(lái)源】:江西理工大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1條形碼(Barcode)常見(jiàn)標(biāo)識(shí)光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)(OpticalCharacterRecognition,OCR)是將文件或文本等
第一章 緒論其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn),但是,OCR 技術(shù)具有研發(fā)成本高昂、閱讀器內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜點(diǎn),使得該技術(shù)難以廣泛應(yīng)用和普及。生物識(shí)別技術(shù)主要是通過(guò)人類獨(dú)特的人體特征、可自動(dòng)識(shí)別以及終生不變特點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)人身份識(shí)別的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。該技術(shù)是捕捉所研究個(gè)體的生理為上的差異,再與數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較來(lái)識(shí)別未知的個(gè)體,進(jìn)行判斷所個(gè)體是否為合法身份。該技術(shù)要求識(shí)別精度高、操作復(fù)雜、識(shí)別距離近且識(shí)度較低,在實(shí)際中,常見(jiàn)的包括靜脈識(shí)別、指紋識(shí)別、DNA 識(shí)別、面部識(shí),如圖 1.2 所示。
第二章 RFID 基本原理和標(biāo)簽防碰撞算法研究第二章 RFID 系統(tǒng)分析和經(jīng)典防碰撞算法研究本章第一部分和第二部分介紹 RFID 系統(tǒng)的三大組成部分以及其工作原理,第三部分介紹 2 種碰撞問(wèn)題,著重介紹標(biāo)簽碰撞問(wèn)題,以及幾種經(jīng)典的解決標(biāo)簽碰撞的防碰撞算法,對(duì)已有的經(jīng)典防碰撞算法思想和性能分別進(jìn)行分析與對(duì)比。2.1 RFID 系統(tǒng)組成RFID 系統(tǒng)一般包括閱讀器、標(biāo)簽以及計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)三部分[9]。其組成框架圖如圖 2.1 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多時(shí)隙樹的RFID防碰撞算法[J]. 馮旺,張磊,張琨. 計(jì)算機(jī)仿真. 2015(08)
[2]RFID技術(shù)防碰撞協(xié)議綜述(英文)[J]. 錢志鴻,王雪. 中國(guó)通信. 2014(11)
[3]無(wú)源RFID系統(tǒng)標(biāo)簽防碰撞優(yōu)化算法研究[J]. 張小紅,肖娟鳳. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2014(06)
[4]自調(diào)整混合樹RFID多標(biāo)簽防碰撞算法[J]. 宋建華,郭亞軍,韓蘭勝,王志皓. 電子學(xué)報(bào). 2014(04)
[5]基于分組動(dòng)態(tài)幀時(shí)隙的射頻識(shí)別防碰撞算法[J]. 龐宇,彭琦,林金朝,周前能,李國(guó)全,吳瑋. 物理學(xué)報(bào). 2013(14)
[6]基于自適應(yīng)分組的幀時(shí)隙ALOHA算法在RFID中的研究[J]. 魏靜,馮秀芳. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2012(11)
[7]一種改進(jìn)的后退式二進(jìn)制搜索RFID多標(biāo)簽防碰撞算法[J]. 張文欣,昂志敏,尹夕振. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(07)
[8]基于后退式二進(jìn)制搜索的RFID防碰撞算法的研究[J]. 樊文靜,張姍姍,田智慧. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2012(05)
[9]RFID系統(tǒng)中二叉樹防碰撞算法性能的提升[J]. 伍繼雄,江岸,黃生葉,何怡剛. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(12)
[10]基于二叉樹的RFID防碰撞算法的研究[J]. 王雪,錢志鴻,胡正超,李奕男. 通信學(xué)報(bào). 2010(06)
碩士論文
[1]超高頻RFID防碰撞算法研究[D]. 姜武.南京郵電大學(xué) 2015
[2]基于RFID的物聯(lián)網(wǎng)感知層查詢樹防碰撞算法研究[D]. 劉淼.吉林大學(xué) 2013
[3]基于ALOHA的RFID系統(tǒng)防碰撞算法的研究與設(shè)計(jì)[D]. 孟婕.吉林大學(xué) 2013
[4]RFID系統(tǒng)標(biāo)簽防碰撞算法研究[D]. 劉遲時(shí).湖南大學(xué) 2013
[5]基于RFID系統(tǒng)二進(jìn)制樹防碰撞算法的研究[D]. 楊威.武漢理工大學(xué) 2011
[6]基于二進(jìn)制樹的RFID防碰撞算法的研究[D]. 胡正超.吉林大學(xué) 2009
本文編號(hào):2920567
【文章來(lái)源】:江西理工大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1條形碼(Barcode)常見(jiàn)標(biāo)識(shí)光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)(OpticalCharacterRecognition,OCR)是將文件或文本等
第一章 緒論其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn),但是,OCR 技術(shù)具有研發(fā)成本高昂、閱讀器內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜點(diǎn),使得該技術(shù)難以廣泛應(yīng)用和普及。生物識(shí)別技術(shù)主要是通過(guò)人類獨(dú)特的人體特征、可自動(dòng)識(shí)別以及終生不變特點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)人身份識(shí)別的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。該技術(shù)是捕捉所研究個(gè)體的生理為上的差異,再與數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較來(lái)識(shí)別未知的個(gè)體,進(jìn)行判斷所個(gè)體是否為合法身份。該技術(shù)要求識(shí)別精度高、操作復(fù)雜、識(shí)別距離近且識(shí)度較低,在實(shí)際中,常見(jiàn)的包括靜脈識(shí)別、指紋識(shí)別、DNA 識(shí)別、面部識(shí),如圖 1.2 所示。
第二章 RFID 基本原理和標(biāo)簽防碰撞算法研究第二章 RFID 系統(tǒng)分析和經(jīng)典防碰撞算法研究本章第一部分和第二部分介紹 RFID 系統(tǒng)的三大組成部分以及其工作原理,第三部分介紹 2 種碰撞問(wèn)題,著重介紹標(biāo)簽碰撞問(wèn)題,以及幾種經(jīng)典的解決標(biāo)簽碰撞的防碰撞算法,對(duì)已有的經(jīng)典防碰撞算法思想和性能分別進(jìn)行分析與對(duì)比。2.1 RFID 系統(tǒng)組成RFID 系統(tǒng)一般包括閱讀器、標(biāo)簽以及計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)三部分[9]。其組成框架圖如圖 2.1 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多時(shí)隙樹的RFID防碰撞算法[J]. 馮旺,張磊,張琨. 計(jì)算機(jī)仿真. 2015(08)
[2]RFID技術(shù)防碰撞協(xié)議綜述(英文)[J]. 錢志鴻,王雪. 中國(guó)通信. 2014(11)
[3]無(wú)源RFID系統(tǒng)標(biāo)簽防碰撞優(yōu)化算法研究[J]. 張小紅,肖娟鳳. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2014(06)
[4]自調(diào)整混合樹RFID多標(biāo)簽防碰撞算法[J]. 宋建華,郭亞軍,韓蘭勝,王志皓. 電子學(xué)報(bào). 2014(04)
[5]基于分組動(dòng)態(tài)幀時(shí)隙的射頻識(shí)別防碰撞算法[J]. 龐宇,彭琦,林金朝,周前能,李國(guó)全,吳瑋. 物理學(xué)報(bào). 2013(14)
[6]基于自適應(yīng)分組的幀時(shí)隙ALOHA算法在RFID中的研究[J]. 魏靜,馮秀芳. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2012(11)
[7]一種改進(jìn)的后退式二進(jìn)制搜索RFID多標(biāo)簽防碰撞算法[J]. 張文欣,昂志敏,尹夕振. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(07)
[8]基于后退式二進(jìn)制搜索的RFID防碰撞算法的研究[J]. 樊文靜,張姍姍,田智慧. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2012(05)
[9]RFID系統(tǒng)中二叉樹防碰撞算法性能的提升[J]. 伍繼雄,江岸,黃生葉,何怡剛. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(12)
[10]基于二叉樹的RFID防碰撞算法的研究[J]. 王雪,錢志鴻,胡正超,李奕男. 通信學(xué)報(bào). 2010(06)
碩士論文
[1]超高頻RFID防碰撞算法研究[D]. 姜武.南京郵電大學(xué) 2015
[2]基于RFID的物聯(lián)網(wǎng)感知層查詢樹防碰撞算法研究[D]. 劉淼.吉林大學(xué) 2013
[3]基于ALOHA的RFID系統(tǒng)防碰撞算法的研究與設(shè)計(jì)[D]. 孟婕.吉林大學(xué) 2013
[4]RFID系統(tǒng)標(biāo)簽防碰撞算法研究[D]. 劉遲時(shí).湖南大學(xué) 2013
[5]基于RFID系統(tǒng)二進(jìn)制樹防碰撞算法的研究[D]. 楊威.武漢理工大學(xué) 2011
[6]基于二進(jìn)制樹的RFID防碰撞算法的研究[D]. 胡正超.吉林大學(xué) 2009
本文編號(hào):2920567
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