基于差分進(jìn)化算法的復(fù)雜軟件系統(tǒng)動態(tài)可靠性分配問題研究
發(fā)布時間:2020-12-15 16:46
當(dāng)今高速發(fā)展的信息化社會,隨處可見軟件的蹤影,它無時不刻影響著整個社會的方方面面,帶來諸多便利的同時也留下了諸多隱患。不可靠的軟件是大多數(shù)隱患的根源,軟件可靠性優(yōu)化因此成為人們研究的熱點?紤]到現(xiàn)有軟件可靠性分配問題的研究中,人們對于軟件系統(tǒng)的討論僅僅局限于結(jié)構(gòu)固定的軟件系統(tǒng),忽略了實際情況中軟件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)往往不固定的事實,因此文提出軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不固定的復(fù)雜軟件系統(tǒng)動態(tài)可靠性分配模型并圍繞此展開研究。論文的主要創(chuàng)新工作如下:1.針對現(xiàn)有復(fù)雜軟件系統(tǒng)可靠性分配模型無法模擬現(xiàn)實中大多數(shù)軟件都會不斷更新的缺陷,提出復(fù)雜軟件系統(tǒng)動態(tài)可靠性分配模型,并在求解模型時,提出保留歷史解的求解思路。在動態(tài)可靠性分配模型中軟件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)會隨著時間的變化而變化,這與實際情況相契合。2.在利用差分進(jìn)化算法(differential evolution,DE)求解模型時,DE算法種群中的個體會出現(xiàn)非法的編碼,此時需要對個體進(jìn)行編碼修正。針對現(xiàn)有的編碼修正策略效率低下的缺陷,提出一種基于權(quán)重排序的快速編碼修正策略,有效提高了 DE算法的進(jìn)化效率和模型的求解效果。3.對復(fù)雜軟件系統(tǒng)動態(tài)可靠性分配模型的保留歷史解策略...
【文章來源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
復(fù)雜軟件系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)
的權(quán)重分布為:??r:{0_25;?0.45;?0.3}??5,?:{0.4;〇.5;0;0}??^:{0;0.4;0.2;0.2}??53?:{0;0;0.4;〇.5}??^:{0.5;0.35;0;0;0}??F2:{0.5;0;0.4;0;0}??F3?:{0;0;?0.6;?0;?0.2}??尸4?:{0;0;?0.4;0.2;0.3}??^:{0.8;0.1;0;?0;0;0;0}??P2:{0;0.3;0.4;0.2;0;0;0}??P3?:{0;0;0.5;0.2;0;0;0}??:{0;0;0.5;?0;?0.2;?0.2;?0}??P5?:{0;0;0;0;?0.4;?0.2;?0.2}??5;0.3!衣示軟件系統(tǒng)r包禽軟件61,、S2、5、0.3,即r的nj靠性0_25的比重取決T-軟
合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文個體間的相互合作與競爭來指導(dǎo)種群進(jìn)化的初始種群開始,通過隨機選擇個體進(jìn)行差體產(chǎn)生新的種群,該種群與最初的種群通成的新的種群,由此實現(xiàn)了種群的進(jìn)化。體,淘汰劣質(zhì)個體,現(xiàn)有種群得以不斷縮不斷逼近。DE的運作流程如圖2.3所示。??
本文編號:2918572
【文章來源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
復(fù)雜軟件系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)
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合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文個體間的相互合作與競爭來指導(dǎo)種群進(jìn)化的初始種群開始,通過隨機選擇個體進(jìn)行差體產(chǎn)生新的種群,該種群與最初的種群通成的新的種群,由此實現(xiàn)了種群的進(jìn)化。體,淘汰劣質(zhì)個體,現(xiàn)有種群得以不斷縮不斷逼近。DE的運作流程如圖2.3所示。??
本文編號:2918572
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