圖像去霧是將有霧圖像進(jìn)行清晰化處理的技術(shù),通俗的講就是復(fù)原出無霧圖像,它可以將圖像中被霧掩蓋的細(xì)節(jié)信息復(fù)原,以便于恢復(fù)視覺感受或者相關(guān)計(jì)算機(jī)圖像分析所用,在現(xiàn)在的生活中,這項(xiàng)技術(shù)廣泛的應(yīng)用在安防監(jiān)控,遙感成像等許多領(lǐng)域,具有很重要的實(shí)際使用價(jià)值和意義。然而,由于去霧工作涉及到很多方面,目前大部分相關(guān)的去霧算法并不能較好的解決這個(gè)問題,復(fù)原出完美的無霧圖像,所以得到更好的去霧效果的同時(shí)兼顧算法運(yùn)行速度能滿足工業(yè)需求,一直是廣大用戶的需求所在,也是科研工作者們努力的目標(biāo)。本文首先介紹了霧天圖像的概念,特征和人眼視覺特性,然后分析霧天圖像的物理模型,包括大氣傳輸函數(shù),大氣光機(jī)制,緊接著介紹了暗原色原理,然后針對暗原色先驗(yàn)原理不適用于天空區(qū)域,導(dǎo)致對天空區(qū)域估計(jì)的透射率偏小以至于復(fù)原出的無霧圖像存在色彩失真和色塊色斑等問題,提出了一種基于天空區(qū)域分割的圖像去霧方法。通過使用改進(jìn)后的閾值分割方法對圖像進(jìn)行精準(zhǔn)分割,然后在天空區(qū)域使用四叉樹模型得到準(zhǔn)確的天空區(qū)域,分別進(jìn)行去霧處理,這樣既保留了暗原色先驗(yàn)算法的良好效果,又解決了天空區(qū)域不適用暗原色先驗(yàn)規(guī)律的問題。此外,本文還提出了一種融合處理方法,... 

【文章來源】：西南科技大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容
2 物理模型與問題綜述
    2.1 霧天圖像概念與特征
    2.3 霧天圖像的物理模型
        2.3.1 大氣傳輸函數(shù)
        2.3.2 大氣光機(jī)制
    2.4 經(jīng)典圖像去霧算法
        2.4.1 基于圖像增強(qiáng)的去霧方法
        2.4.2 基于物理模型的圖像去霧算法
    2.5 本章小結(jié)
3 基于天空區(qū)域分割和暗原色先驗(yàn)的去霧算法
    3.1 暗原色先驗(yàn)原理
        3.1.1 透射率估計(jì)
        3.1.2 透射率優(yōu)化
        3.1.3 求取大氣光照值A(chǔ)
        3.1.4 復(fù)原無霧圖像
    3.2 天空色彩失真分析
    3.3 天空區(qū)域分割與融合
        3.3.1 最大類間方差法
        3.3.2 改進(jìn)的分割算法
        3.3.3 圖像融合
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.5 本章小結(jié)
4 濃霧條件下基于改進(jìn)容差機(jī)制的圖像去霧算法
    4.1 霧天圖像判定
        4.1.1 模糊清晰化原理
        4.1.2 清晰度評價(jià)函數(shù)
        4.1.3 拉普拉斯方差算法
        4.1.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.2 基于容差機(jī)制的去霧方法
        4.2.1 色彩容差機(jī)制
        4.2.2 基于容差機(jī)制的去霧算法
        4.2.3 參數(shù)K優(yōu)化
        4.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.3 本章小結(jié)
5 圖像去霧算法的質(zhì)量評價(jià)
    5.1 圖像去霧性能評價(jià)方法
    5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及研究結(jié)果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于暗通道先驗(yàn)和Retinex理論的快速單幅圖像去霧方法[J]. 劉海波,楊杰,吳正平,張慶年,鄧勇.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2015(07)
[2]基于天空區(qū)域分割的單幅海面圖像去霧方法[J]. 雷琴,施朝健,陳婷婷.  計(jì)算機(jī)工程. 2015(05)
[3]結(jié)合天空識別和暗通道原理的圖像去霧[J]. 李加元,胡慶武,艾明耀,嚴(yán)俊.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2015(04)
[4]改進(jìn)的基于暗原色先驗(yàn)的圖像去霧算法[J]. 李坤,蘭時(shí)勇,張建偉,李璐.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(02)
[5]基于改進(jìn)的限制對比度自適應(yīng)直方圖的視頻快速去霧算法[J]. 楊驥,楊亞東,梅雪,袁曉龍,袁宇浩.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2015(01)
[6]圖像去霧的最新研究進(jìn)展[J]. 吳迪,朱青松.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2015(02)
[7]基于圖像分割的交通圖像快速去霧算法[J]. 胡平.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2014(09)
[8]我國霧-霾成因及其治理的思考[J]. 張小曳,孫俊英,王亞強(qiáng),李衛(wèi)軍,張薔,王煒罡,權(quán)建農(nóng),曹國良,王繼志,楊元琴,張養(yǎng)梅.  科學(xué)通報(bào). 2013(13)
[9]一種改進(jìn)的圖像快速去霧新方法[J]. 龐春穎,嵇曉強(qiáng),孫麗娜,郎小龍.  光子學(xué)報(bào). 2013(07)
[10]一種基于多尺度Retinex算法的圖像去霧方法[J]. 羅會蘭,林家彪.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2013(04)

博士論文
[1]霧天降質(zhì)圖像的清晰化技術(shù)研究[D]. 翟藝書.大連海事大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于暗原色先驗(yàn)的圖像去霧算法研究[D]. 董林娜.山東師范大學(xué) 2015
[2]圖像去霧與圖像增強(qiáng)算法研究[D]. 王奕權(quán).南京郵電大學(xué) 2015
[3]基于暗通道先驗(yàn)原理的圖像去霧研究[D]. 陳新富.浙江理工大學(xué) 2015
[4]基于改進(jìn)容差機(jī)制的圖像去霧算法研究[D]. 黃蜜.西安電子科技大學(xué) 2014
[5]單幅圖像去霧處理算法研究及軟件實(shí)現(xiàn)[D]. 鐘仡龍.西南交通大學(xué) 2012



本文編號：2902447