在開發(fā)停車系統(tǒng)APP的過程中發(fā)現(xiàn),移動APP在進行數(shù)據(jù)請求時經(jīng)常會出現(xiàn)服務(wù)器響應(yīng)速度慢的問題,造成了不好的用戶體驗。因此需要提出一套方案來加快服務(wù)器響應(yīng)速度,增強用戶體驗。為了達到這樣的目的,可以采用空間換時間的方法,也就是在系統(tǒng)中采用緩存。本文是從服務(wù)器緩存的角度出發(fā),研究怎樣設(shè)計出一套高效的緩存方案來進行數(shù)據(jù)緩存。為了解決客戶端、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫所使用的開發(fā)語言、操作系統(tǒng)、計算機硬件可能不同的問題,本文研究了中間件技術(shù),并分析了常用的中間件開發(fā)規(guī)范,然后確定了使用J2EE來作為整個中間件的開發(fā)框架。為了更好的實現(xiàn)軟件的復用,在中間件中使用EJB組件模型來組織業(yè)務(wù)領(lǐng)域商務(wù)規(guī)則的代碼。為了提高中間件緩存的命中率,中間件需要采用高效的緩存調(diào)度算法。本文介紹和分析了常用的緩存調(diào)度算法,針對GDSF(Greedy Dual Size Frequency)算法中的對象訪問頻率因素不能反映對象被訪問的頻率趨勢的問題,在GDSF算法基礎(chǔ)上,提出了一種新的緩存調(diào)度算法——GDSF-PRF算法(Greedy Dual Size Frequency Periodic Relative Frequency)。新的調(diào)度算法除了考慮文件的大小、網(wǎng)絡(luò)帶寬、駐留時間因素之外,引入了平均周期訪問頻率、最近周期訪問頻率、周期相對頻率三個特性。周期相對頻率PRF通過平均周期訪問頻率、最近周期訪問頻率來得到,該特性用來體現(xiàn)文件的訪問頻率發(fā)展趨勢。互聯(lián)網(wǎng)的用戶訪問習慣符合Zipf定律,在符合這樣的訪問特性的訪問序列下進行了實驗,得到了GDSF-PRF算法的請求命中率和字節(jié)命中率,并與傳統(tǒng)的LRU、FIFO、GDSF算法進行對比,證明了GDSF-PRF算法在命中率上的達到了優(yōu)化的效果。最后,論文根據(jù)中間件各模塊的功能需求,采用設(shè)計模式對中間件進行了設(shè)計,并以停車系統(tǒng)作為應(yīng)用場景,實現(xiàn)了基于緩存調(diào)度的應(yīng)用服務(wù)器中間件。
【學位單位】：武漢工程大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：TP311.56
【部分圖文】：

中間件技術(shù)及緩存調(diào)度算境中，各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，操作系的雙層客戶端/服務(wù)器模型已無解決這個問題并開發(fā)可以在異構(gòu)術(shù)，它為開發(fā)軟件提供了標準運行[12]。are)是對基礎(chǔ)軟件的一種分類軟件中間，在操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)2-1 所示。

圖 2-2 J2EE 體系結(jié)構(gòu)圖 2-3 EJB 環(huán)境EJB 2.0 規(guī)范中定義了三種類型的組件：會話 Bean，實體 Bean 驅(qū)動 Bean。EJB 組件分類圖如圖 2-4 所示。

EJB環(huán)境
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本文編號：2889221