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QR碼的數(shù)字水印算法和水印圖片驗(yàn)證碼的研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-16 20:29
   隨著科學(xué)技術(shù)不斷地發(fā)展與創(chuàng)新,互聯(lián)網(wǎng)使人們獲取資源和信息的方式越來(lái)越便捷與高效,但這也給數(shù)字媒體侵權(quán)和資源非法占用等提供了便利,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的安全與穩(wěn)定產(chǎn)生了嚴(yán)重的影響。因而數(shù)字水印作為版權(quán)保護(hù)和信息認(rèn)證的有效手段,在許多領(lǐng)域得到了廣泛地研究與運(yùn)用。近些年,隨著一些新興技術(shù)的不斷涌現(xiàn),對(duì)數(shù)字水印的安全性能構(gòu)成了威脅。因而為了保證水印信息的完整性、有效性以及安全性,不僅需要數(shù)字水印具備高強(qiáng)度的隱蔽性和魯棒性,而且還需要逐步實(shí)現(xiàn)多元化。為了提升數(shù)字水印抵抗外界攻擊的能力,文中提出了一種結(jié)合快速響應(yīng)碼(QR)、混沌系統(tǒng)和DWT-DCT的魯棒性水印方案。首先通過(guò)混沌系統(tǒng)產(chǎn)生的混沌序列對(duì)QR進(jìn)行加密;然后將宿主圖片進(jìn)行DWT操作,并對(duì)低高頻子帶進(jìn)行4×4分割和DCT操作;最后利用水印信息產(chǎn)生2×2矩陣,疊加到DCT變換后矩陣的右上角。在水印信息提取時(shí),通過(guò)對(duì)比疊加矩陣中的元素并統(tǒng)計(jì)元素變化率,以此確認(rèn)提取的水印信息。模擬實(shí)驗(yàn)分析表明,該方案不僅能夠增強(qiáng)水印信息的透明性,而且在涂畫、切割、噪聲、過(guò)濾和Jpeg壓縮等攻擊中具備較強(qiáng)的抗攻擊能力。隨著在線圖片識(shí)別和圖片處理技術(shù)的快速發(fā)展,圖片信息地提取準(zhǔn)確率越來(lái)越高,使圖片驗(yàn)證碼的安全性受到嚴(yán)重的威脅。因此文中針對(duì)該現(xiàn)象,結(jié)合數(shù)字水印的特性,提出一種基于數(shù)字水印圖片驗(yàn)證碼的方案。首先使用混沌加密算法對(duì)水印信息進(jìn)行加密,確保水印信息的安全性;隨后根據(jù)需求將水印信息進(jìn)行嵌入;當(dāng)用戶訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)時(shí),利用產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)選擇圖片;當(dāng)用戶鼠標(biāo)經(jīng)過(guò)圖片時(shí),提示框呈現(xiàn)相應(yīng)的提示詞,用戶通過(guò)匹配提示詞與圖片信息確定是否選擇該圖片。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,文中算法中水印信息的提取平均耗時(shí)和服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間較短,并且水印信息還具備較強(qiáng)的敏感性。因而通過(guò)定期變更嵌入水印信息,不僅可以區(qū)分相近的驗(yàn)證碼圖片,而且還能夠提升互聯(lián)網(wǎng)中交互平臺(tái)的安全性。
【學(xué)位單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2017
【中圖分類】:TP309.7
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 本文研究背景和意義
    1.2 數(shù)字水印國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
2 數(shù)字水印綜述
    2.1 數(shù)字水印基本知識(shí)
        2.1.1 數(shù)字水印的特征
        2.1.2 數(shù)字水印分類
        2.1.3 數(shù)字水印應(yīng)用領(lǐng)域
    2.2 數(shù)字水印經(jīng)典算法
        2.2.1 空域數(shù)字水印算法
        2.2.2 變換域的數(shù)字水印算法
    2.3 數(shù)字水印攻擊類型與評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)
        2.3.1 數(shù)字水印常見攻擊類型
        2.3.2 數(shù)字水印評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)
    2.4 本章小結(jié)
3 基于QR的DWT-DCT數(shù)字水印算法
    3.1 相關(guān)工作
    3.2 基于混沌系統(tǒng)的圖片加密及解密算法
        3.2.1 圖片加密算法
        3.2.2 圖片解密算法
    3.3 水印信息嵌入與提取算法
        3.3.1 水印信息嵌入
        3.3.2 水印信息提取
    3.4 實(shí)驗(yàn)與分析
        3.4.1 加密解密算法安全性分析
        3.4.2 加密解密算法敏感性仿真
        3.4.3 水印算法的透明性和魯棒性仿真與分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于數(shù)字水印的圖片驗(yàn)證碼
    4.1 圖片驗(yàn)證碼的基本知識(shí)
    4.2 相關(guān)工作
    4.3 驗(yàn)證碼水印信息嵌入與提取
        4.3.1 水印信息嵌入
        4.3.2 水印信息提取
        4.3.3 驗(yàn)證碼的圖片獲取
    4.4 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
        4.4.1 水印信息提取與嵌入耗時(shí)分析
        4.4.2 驗(yàn)證碼的安全性分析
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果

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本文編號(hào):2886631

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