基于Kalman-ARMA算法的汽車配件需求預測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)
【學位單位】:西南交通大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:U472;TP311.52
【部分圖文】:
圖 4-9 服務商對比分析界面圖 4-10 配件銷售統(tǒng)計界面4.5.2 數(shù)據(jù)抽取管理模塊實現(xiàn)和展示系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽取管理模塊集成了 Quartz 和 WebService 技術。WebService 實現(xiàn)了外
圖 4-10 配件銷售統(tǒng)計界面4.5.2 數(shù)據(jù)抽取管理模塊實現(xiàn)和展示系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽取管理模塊集成了 Quartz 和 WebService 技術。WebService 實現(xiàn)了外部數(shù)據(jù)的抽取,Quartz 實現(xiàn)了系統(tǒng)按調(diào)度規(guī)則進行自動數(shù)據(jù)抽取。WebService 數(shù)據(jù)抽取需要服務端進行發(fā)布,本預測平臺作為客戶端調(diào)用抽取接口,如下是抽取某平臺配件基礎數(shù)據(jù)的流程,抽取接口為 CqpartsInterface:1. 用戶進入接口抽取界面 interface.jsp,點擊抽取,jsp 頁面將要抽取的接口 ID 和抽取調(diào)用方法傳遞給后臺 InterfaceController,InterfaceController 調(diào)用抽取調(diào)用方法,通過 selectState 方法查詢接口狀態(tài);2. 若接口狀態(tài)異常,則返回失敗信息,若接口狀態(tài)正常則申請訪問服務端數(shù)據(jù);調(diào)用 getPartsData 方法,并傳入設備 ID 和設備密碼;3. 若服務端的 WebService 沒有啟動或異常,則返回失敗信息;否則驗證客戶端是
西南交通大學碩士研究生學位論文 第 42 頁數(shù)據(jù)抽取管理模塊中,用戶可以進行抽取接口操作、抽取調(diào)度的操作和抽取結(jié)果查看。抽取調(diào)度的操作可以對調(diào)度任務進行修改、刪除和具體內(nèi)容的查看,也可以進行任務狀態(tài)的切換,即任務的啟動和關閉操作。圖 4-15 是系統(tǒng)抽取某汽車制造廠接口的抽取詳情,抽取了配件名稱、配件類別、配件品牌、配件編碼和存儲倉庫信息。數(shù)據(jù)抽取管理模塊的部分功能界面截圖如下所示:圖 4-13 抽取接口界面
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 冬曉;;全國農(nóng)藥藥械需求預測會商會在杭州召開[J];農(nóng)業(yè)技術與裝備;2011年22期
2 陶偉;倪明;;中西方旅游需求預測對比研究:理論基礎與模型[J];旅游學刊;2010年08期
3 于汶加;王安建;王高尚;;解析全球能源需求預測結(jié)果及相關模型體系[J];資源與產(chǎn)業(yè);2009年03期
4 Paul Clarke;Rob West;楊浩;;滾動需求預測[J];新理財;2007年10期
5 唐中君;個性化需求預測的基本原則研究[J];湖北經(jīng)濟學院學報;2005年04期
6 袁長偉 ,吳群琪;對運輸需求預測理論的再認識[J];綜合運輸;2005年01期
7 張小明;日本W(wǎng),Mo需求預測[J];稀有金屬快報;2004年05期
8 魯青;國際PTFE需求預測[J];國際化工信息;2004年07期
9 ;亞洲PTA需求增長20%/年[J];合成技術及應用;2003年04期
10 姚建中;出版物需求預測的風險分析[J];出版發(fā)行研究;2001年08期
相關博士學位論文 前10條
1 張志清;面向不確定需求的供應鏈協(xié)同需求預測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年
2 張斌儒;互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下基于消費者搜索的旅游需求預測研究[D];對外經(jīng)濟貿(mào)易大學;2017年
3 徐琳;云計算環(huán)境下計算型任務的資源需求預測[D];中國科學技術大學;2015年
4 演克武;基于需求預測的機型指派和評價研究[D];南京航空航天大學;2010年
5 李楠;區(qū)域交通信息集成與運輸需求預測研究[D];大連海事大學;2011年
6 徐達宇;云計算環(huán)境下資源需求預測與優(yōu)化配置方法研究[D];合肥工業(yè)大學;2014年
7 李劍波;重慶能源綠色低碳發(fā)展研究[D];重慶大學;2016年
8 史燁;結(jié)合不同信息的庫存和定價研究[D];中國科學技術大學;2015年
9 李麗萍;區(qū)域物流系統(tǒng)動力學模型構建與應用研究[D];東北林業(yè)大學;2012年
10 孫蕾;民用飛機多級庫存配置方法與管理研究[D];南京航空航天大學;2013年
相關碩士學位論文 前10條
1 扈霽;公共自行車用戶借還車行為分析與優(yōu)化[D];浙江大學;2018年
2 鄒勤芬;S企業(yè)需求預測與生產(chǎn)計劃優(yōu)化研究[D];華東理工大學;2018年
3 霍桃梅;基于Kalman-ARMA算法的汽車配件需求預測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];西南交通大學;2018年
4 黃李原;基于案例推理的高速公路清障救援資源需求預測研究[D];交通運輸部公路科學研究所;2017年
5 宋銘星;動車組不常用備件的判定以及需求預測研究[D];北京交通大學;2017年
6 姜月娜;A汽車4S店零部件需求預測研究[D];北京交通大學;2017年
7 張鈉;基于需求預測與訂貨承諾的L公司庫存控制方法研究[D];華中科技大學;2016年
8 劉明澤;L公司服務器配件需求預測研究[D];北京交通大學;2017年
9 張毅斌;T電網(wǎng)公司新建項目計量裝置需求預測研究[D];北京交通大學;2017年
10 安麗潔;經(jīng)濟新常態(tài)形勢下青島市商品住房需求預測研究[D];青島理工大學;2018年
本文編號:2884792
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/2884792.html