隨著中國經(jīng)濟不斷發(fā)展,汽車行業(yè)已經(jīng)成為與人們生活息息相關(guān)的支柱行業(yè),汽車銷量也隨之增加。汽車銷量的增加也進(jìn)一步帶動了汽車配件行業(yè)的發(fā)展,這使得汽車售后服務(wù)行業(yè)領(lǐng)域面臨更大的挑戰(zhàn)。售后服務(wù)企業(yè)要想更具有競爭力,必須具有創(chuàng)新性和快捷性,同時具備高質(zhì)量的售后服務(wù)水平和組織化管理水平。要想提升企業(yè)品牌影響力、提高客戶服務(wù)水平,完備的汽車備件控制是關(guān)鍵,因此需要科學(xué)的汽車配件需求預(yù)測系統(tǒng)提供支持。本文結(jié)合整個汽車配件供應(yīng)鏈,研究符合實際的汽車配件需求預(yù)測系統(tǒng)。本文采用的預(yù)測方法為ARMA預(yù)測法,但由于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的不規(guī)則性,本文采用Kalman-ARMA組合預(yù)測模型方法對配件需求進(jìn)行預(yù)測。本文先將數(shù)據(jù)進(jìn)行Kalman濾波處理,再建立ARMA的迭代預(yù)測模型,并使用自適應(yīng)LMS算法調(diào)整ARMA的參數(shù)。算法模型構(gòu)建完成之后,進(jìn)行仿真,同時進(jìn)行實驗?zāi)M并分析仿真結(jié)果的性能�？紤]到汽車服務(wù)行業(yè)的關(guān)聯(lián)性,系統(tǒng)需要對外部異構(gòu)平臺系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取,因此需要一定的協(xié)議技術(shù)進(jìn)行異構(gòu)平臺的交互。本文采用WebService技術(shù)進(jìn)行跨平臺數(shù)據(jù)抽取,同時結(jié)合Quartz進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取任務(wù)的自動執(zhí)行。另外,本系統(tǒng)采用Druid數(shù)據(jù)庫連接池進(jìn)行性能監(jiān)控,保證了數(shù)據(jù)的機密性和系統(tǒng)的安全性。最后,根據(jù)業(yè)務(wù)需求實現(xiàn)系統(tǒng)各個管理模塊,主要包括統(tǒng)計分析管理、數(shù)據(jù)抽取管理、需求預(yù)測管理、基礎(chǔ)信息管理和系統(tǒng)管理。另外還要完成對系統(tǒng)整體測試,包括功能測試和loadrunner性能測試,驗證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和實用性。
【學(xué)位單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：U472;TP311.52
【部分圖文】：

圖 4-9 服務(wù)商對比分析界面圖 4-10 配件銷售統(tǒng)計界面4.5.2 數(shù)據(jù)抽取管理模塊實現(xiàn)和展示系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽取管理模塊集成了 Quartz 和 WebService 技術(shù)。WebService 實現(xiàn)了外

圖 4-10 配件銷售統(tǒng)計界面4.5.2 數(shù)據(jù)抽取管理模塊實現(xiàn)和展示系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽取管理模塊集成了 Quartz 和 WebService 技術(shù)。WebService 實現(xiàn)了外部數(shù)據(jù)的抽取，Quartz 實現(xiàn)了系統(tǒng)按調(diào)度規(guī)則進(jìn)行自動數(shù)據(jù)抽取。WebService 數(shù)據(jù)抽取需要服務(wù)端進(jìn)行發(fā)布，本預(yù)測平臺作為客戶端調(diào)用抽取接口，如下是抽取某平臺配件基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的流程，抽取接口為 CqpartsInterface：1. 用戶進(jìn)入接口抽取界面 interface.jsp，點擊抽取，jsp 頁面將要抽取的接口 ID 和抽取調(diào)用方法傳遞給后臺 InterfaceController，InterfaceController 調(diào)用抽取調(diào)用方法，通過 selectState 方法查詢接口狀態(tài)；2. 若接口狀態(tài)異常，則返回失敗信息，若接口狀態(tài)正常則申請訪問服務(wù)端數(shù)據(jù)；調(diào)用 getPartsData 方法，并傳入設(shè)備 ID 和設(shè)備密碼；3. 若服務(wù)端的 WebService 沒有啟動或異常，則返回失敗信息；否則驗證客戶端是

西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第 42 頁數(shù)據(jù)抽取管理模塊中，用戶可以進(jìn)行抽取接口操作、抽取調(diào)度的操作和抽取結(jié)果查看。抽取調(diào)度的操作可以對調(diào)度任務(wù)進(jìn)行修改、刪除和具體內(nèi)容的查看，也可以進(jìn)行任務(wù)狀態(tài)的切換，即任務(wù)的啟動和關(guān)閉操作。圖 4-15 是系統(tǒng)抽取某汽車制造廠接口的抽取詳情，抽取了配件名稱、配件類別、配件品牌、配件編碼和存儲倉庫信息。數(shù)據(jù)抽取管理模塊的部分功能界面截圖如下所示：圖 4-13 抽取接口界面
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2 陶偉;倪明;;中西方旅游需求預(yù)測對比研究:理論基礎(chǔ)與模型[J];旅游學(xué)刊;2010年08期

3 于汶加;王安建;王高尚;;解析全球能源需求預(yù)測結(jié)果及相關(guān)模型體系[J];資源與產(chǎn)業(yè);2009年03期

4 Paul Clarke;Rob West;楊浩;;滾動需求預(yù)測[J];新理財;2007年10期

5 唐中君;個性化需求預(yù)測的基本原則研究[J];湖北經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報;2005年04期

6 袁長偉 ,吳群琪;對運輸需求預(yù)測理論的再認(rèn)識[J];綜合運輸;2005年01期

7 張小明;日本W(wǎng),Mo需求預(yù)測[J];稀有金屬快報;2004年05期

8 魯青;國際PTFE需求預(yù)測[J];國際化工信息;2004年07期

9 ;亞洲PTA需求增長20%/年[J];合成技術(shù)及應(yīng)用;2003年04期

10 姚建中;出版物需求預(yù)測的風(fēng)險分析[J];出版發(fā)行研究;2001年08期

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3 徐琳;云計算環(huán)境下計算型任務(wù)的資源需求預(yù)測[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

4 演克武;基于需求預(yù)測的機型指派和評價研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

5 李楠;區(qū)域交通信息集成與運輸需求預(yù)測研究[D];大連海事大學(xué);2011年

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7 李劍波;重慶能源綠色低碳發(fā)展研究[D];重慶大學(xué);2016年

8 史燁;結(jié)合不同信息的庫存和定價研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

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