基于WiFi探測技術(shù)的客流統(tǒng)計分析技術(shù)已經(jīng)成為線下客流統(tǒng)計分析的主流方案之一,多維度統(tǒng)計分析并可視化WiFi探測到的客流數(shù)據(jù),可為店鋪商家、場館經(jīng)營者和廣告商等的經(jīng)營決策提供有價值的幫助。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術(shù)通常針對特定的線上場景,難以與WiFi探測到的線下客流數(shù)據(jù)進(jìn)行定制化的結(jié)合。因而需要設(shè)計一個基于WiFi探測數(shù)據(jù)的客流統(tǒng)計分析系統(tǒng)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析和自定義可視化,并滿足用戶的自定義需求。本文在上述背景下,設(shè)計并實現(xiàn)了基于WiFi探測數(shù)據(jù)的客流統(tǒng)計分析系統(tǒng),為用戶提供了客流實時監(jiān)控、歷史客流多維度自定義查詢、用戶設(shè)備管理、實時客流預(yù)測以及多屏適配等功能。作為一個SaaS平臺,本文實現(xiàn)的平臺可以為接入智能路由器的商家提供從員工管理到客流實時監(jiān)控和預(yù)測等一系列完整服務(wù),為店鋪商家、場館經(jīng)營者和廣告商的決策提供數(shù)據(jù)參考。本文首先分析并確定了基于WiFi探測數(shù)據(jù)的客流統(tǒng)計分析系統(tǒng)的功能需求,對系統(tǒng)進(jìn)行了架構(gòu)總體設(shè)計和技術(shù)選型,并在客流實時預(yù)測和多屏適配方面針對業(yè)界現(xiàn)有的技術(shù)方案進(jìn)行了改進(jìn)和創(chuàng)新設(shè)計。然后基于總體設(shè)計,從系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲層、邏輯控制層和視圖層三個層面對每一個業(yè)務(wù)模塊詳細(xì)分析了功能需求、流程設(shè)計和關(guān)鍵代碼實現(xiàn)。最后,從各個基本功能模塊、系統(tǒng)優(yōu)化點、系統(tǒng)性能和兼容性方面對系統(tǒng)進(jìn)行了測試和分析。測試結(jié)果表明,本系統(tǒng)實現(xiàn)了基于WiFi探測數(shù)據(jù)的客流統(tǒng)計分析系統(tǒng)的需求功能,客流實時預(yù)測和多屏適配方面的優(yōu)化方案也有較好的效果。
【學(xué)位單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TP311.52;TN92
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)技術(shù)研究
    2.1 WiFi探測數(shù)據(jù)采集分析
        2.1.1 基于WLAN的無線設(shè)備探測
        2.1.2 用戶位置確定
    2.2 數(shù)據(jù)平滑算法
        2.2.1 時間序列分析方法
        2.2.2 指數(shù)平滑算法概述
        2.2.3 基于三次指數(shù)平滑算法的趨勢及周期預(yù)測
    2.3 數(shù)據(jù)可視化
        2.3.1 可視化組件開發(fā)
        2.3.2 單頁應(yīng)用技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 系統(tǒng)總體設(shè)計
    3.1 系統(tǒng)需求概述
        3.1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        3.1.2 功能需求
        3.1.3 性能需求
    3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計
        3.2.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)
        3.2.2 網(wǎng)站前后端分離
        3.2.3 基于單頁應(yīng)用的前端架構(gòu)
    3.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計
        3.3.1 功能模塊劃分
        3.3.2 持久化層設(shè)計
        3.3.3 邏輯控制層設(shè)計
        3.3.4 視圖層設(shè)計
    3.4 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)實現(xiàn)
    4.1 數(shù)據(jù)存儲層
        4.1.1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)表
        4.1.2 數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)關(guān)系
    4.2 邏輯控制層
        4.2.1 基于Actor的并發(fā)通信模塊
        4.2.2 用戶和設(shè)備管理模塊
        4.2.3 客流統(tǒng)計分析可視化模塊
        4.2.4 客流預(yù)測算法
    4.3 視圖層
        4.3.1 單頁應(yīng)用的設(shè)計與實現(xiàn)
        4.3.2 基于ECharts和React的可視化組件
        4.3.3 基于響應(yīng)式布局的PC端適配方案
        4.3.4 基于等比例縮放的移動端適配方案
    4.4 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)測試
    5.1 系統(tǒng)環(huán)境
        5.1.1 硬件環(huán)境
        5.1.2 軟件環(huán)境
    5.2 系統(tǒng)功能測試
        5.2.1 用戶和設(shè)備相關(guān)功能
        5.2.2 客流數(shù)據(jù)可視化相關(guān)功能
    5.3 系統(tǒng)優(yōu)化點與測試
        5.3.1 客流預(yù)測算法準(zhǔn)確率測試
        5.3.2 二級多屏適配測試
    5.4 瀏覽器兼容性測試
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 下一步工作計劃
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文

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