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基于群智感知的智能交通系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2020-10-15 06:59
   隨著人們生活品質(zhì)的提高,車輛保有量的增多,交通擁堵問題日益嚴重。交通擁堵不但造成了出行時間成本的增加,同時也造成了資源的浪費以及環(huán)境的污染。而在我國對于智能交通系統(tǒng)的研究還處于初期階段,因此對于智能交通系統(tǒng)的研究具有十分重大的意義。本文針對智能交通系統(tǒng)的功能需求,對基于群智感知的智能交通系統(tǒng)進行了研究和實現(xiàn),主要工作如下:(1)完成了基于群智感知的智能交通系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)工作,對系統(tǒng)的功能模塊做了詳細設計并且實現(xiàn)了實時路況推送、拼車好友推薦、拼車通信等功能。最后,從系統(tǒng)的功能、性能兩方面完進行了測試。測試結(jié)果表明本系統(tǒng)滿足用戶的需求。(2)在系統(tǒng)關鍵技術研究中,針對舊的獲取路況信息方式的高花費以及缺乏靈活性等缺點。本論文提出了一種基于群智感知框架通過智能手機收集信息來判別道路狀況的方案。并且依據(jù)該方案提出了新的定量分析指標TAP,通過該指標可判別不同模型對本方案的適用程度。在經(jīng)過定性以及定量的分析后,實驗所運用的三種模型中XGBoost是最適合本方案的。并且XGBoost的分類精準度達到了90%以上,符合路況分類的需求。(3)對于用戶路徑信息的存儲與處理,考慮到服務端需要對用戶每天產(chǎn)生的大量信息進行處理和存儲。本文設計了一種運用MapReduce與HBase的組合方案解決大數(shù)據(jù)的處理以及存儲問題。(4)同時,針對路徑匹配算法的不足,本論文對現(xiàn)有Circle-based算法進行了研究并對算法做了改進,消除了原算法中存在的盲點區(qū)域,提高了算法的精確度。
【學位單位】:電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TP311.52
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究與發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本論文的主要工作
    1.4 本論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關理論和技術
    2.1 群智感知
        2.1.1 群智感知的基本概念
        2.1.2 群智感知的基本特征
        2.1.3 群智感知的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.1.4 群智感知的典型應用
    2.2 Hadoop分布式計算平臺
        2.2.1 Hadoop
        2.2.2 MapReduce
        2.2.3 HBase
    2.3 機器學習
        2.3.1 XGBoost
        2.3.2 決策樹
        2.3.3 隨機森林
    2.4 系統(tǒng)實現(xiàn)技術
        2.4.1 Android
        2.4.2 Tomcat服務器
    2.5 本章小結(jié)
第三章 系統(tǒng)需求分析及可行性分析
    3.1 系統(tǒng)功能性需求分析
    3.2 系統(tǒng)非功能性需求分析
    3.3 系統(tǒng)用例設計
    3.4 可行性分析
        3.4.1 技術可行性
        3.4.2 運行可行性
        3.4.3 經(jīng)濟可行性
        3.4.4 社會可行性
    3.5 本章小結(jié)
第四章 關鍵技術方案的研究與設計
    4.1 基于群智感知的實時交通狀況研究與設計
        4.1.1 方案介紹
        4.1.2 加速度信息采集
        4.1.3 重定向機制
        4.1.4 數(shù)據(jù)清洗
        4.1.5 特征提取
        4.1.6 XGBoost算法
        4.1.7 仿真實驗
    4.2 基于MapReduce的路徑匹配研究與設計
        4.2.1 Circle-based算法
        4.2.2 Circle-based改進算法
        4.2.3 時空相似性度量
        4.2.4 GPS坐標定位與距離計算
        4.2.5 Map階段與Reduce階段設計
        4.2.6 仿真實驗
    4.3 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)設計
    5.1 系統(tǒng)架構(gòu)設計
        5.1.1 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)圖
        5.1.2 系統(tǒng)功能架構(gòu)圖
        5.1.3 系統(tǒng)物理架構(gòu)圖
    5.2 系統(tǒng)功能詳細設計
        5.2.1 登錄注冊模塊設計
        5.2.2 通訊服務模塊設計
        5.2.3 實時路況推送模塊設計
        5.2.4 拼車好友推薦模塊設計
        5.2.5 通訊錄管理模塊設計
        5.2.6 拼車通信模塊設計
    5.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計
        5.3.1 服務端數(shù)據(jù)庫設計
        5.3.2 客戶端數(shù)據(jù)庫設計
    5.4 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)實現(xiàn)與測試
    6.1 系統(tǒng)實現(xiàn)
        6.1.1 登錄注冊模塊實現(xiàn)
        6.1.2 通訊服務模塊實現(xiàn)
        6.1.3 拼車通信模塊實現(xiàn)
        6.1.4 實時路況推送模塊實現(xiàn)
        6.1.5 拼車好友推薦模塊實現(xiàn)
        6.1.6 通訊錄管理模塊實現(xiàn)
    6.2 系統(tǒng)測試
        6.2.1 系統(tǒng)測試指標
        6.2.2 系統(tǒng)測試環(huán)境
        6.2.3 功能測試
        6.2.4 性能測試
    6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
致謝
參考文獻

【參考文獻】

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本文編號:2841858

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