基于群智感知的智能交通系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)
【學位單位】:電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TP311.52
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究與發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 本論文的主要工作
1.4 本論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關理論和技術
2.1 群智感知
2.1.1 群智感知的基本概念
2.1.2 群智感知的基本特征
2.1.3 群智感知的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2.1.4 群智感知的典型應用
2.2 Hadoop分布式計算平臺
2.2.1 Hadoop
2.2.2 MapReduce
2.2.3 HBase
2.3 機器學習
2.3.1 XGBoost
2.3.2 決策樹
2.3.3 隨機森林
2.4 系統(tǒng)實現(xiàn)技術
2.4.1 Android
2.4.2 Tomcat服務器
2.5 本章小結(jié)
第三章 系統(tǒng)需求分析及可行性分析
3.1 系統(tǒng)功能性需求分析
3.2 系統(tǒng)非功能性需求分析
3.3 系統(tǒng)用例設計
3.4 可行性分析
3.4.1 技術可行性
3.4.2 運行可行性
3.4.3 經(jīng)濟可行性
3.4.4 社會可行性
3.5 本章小結(jié)
第四章 關鍵技術方案的研究與設計
4.1 基于群智感知的實時交通狀況研究與設計
4.1.1 方案介紹
4.1.2 加速度信息采集
4.1.3 重定向機制
4.1.4 數(shù)據(jù)清洗
4.1.5 特征提取
4.1.6 XGBoost算法
4.1.7 仿真實驗
4.2 基于MapReduce的路徑匹配研究與設計
4.2.1 Circle-based算法
4.2.2 Circle-based改進算法
4.2.3 時空相似性度量
4.2.4 GPS坐標定位與距離計算
4.2.5 Map階段與Reduce階段設計
4.2.6 仿真實驗
4.3 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)設計
5.1 系統(tǒng)架構(gòu)設計
5.1.1 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)圖
5.1.2 系統(tǒng)功能架構(gòu)圖
5.1.3 系統(tǒng)物理架構(gòu)圖
5.2 系統(tǒng)功能詳細設計
5.2.1 登錄注冊模塊設計
5.2.2 通訊服務模塊設計
5.2.3 實時路況推送模塊設計
5.2.4 拼車好友推薦模塊設計
5.2.5 通訊錄管理模塊設計
5.2.6 拼車通信模塊設計
5.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計
5.3.1 服務端數(shù)據(jù)庫設計
5.3.2 客戶端數(shù)據(jù)庫設計
5.4 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)實現(xiàn)與測試
6.1 系統(tǒng)實現(xiàn)
6.1.1 登錄注冊模塊實現(xiàn)
6.1.2 通訊服務模塊實現(xiàn)
6.1.3 拼車通信模塊實現(xiàn)
6.1.4 實時路況推送模塊實現(xiàn)
6.1.5 拼車好友推薦模塊實現(xiàn)
6.1.6 通訊錄管理模塊實現(xiàn)
6.2 系統(tǒng)測試
6.2.1 系統(tǒng)測試指標
6.2.2 系統(tǒng)測試環(huán)境
6.2.3 功能測試
6.2.4 性能測試
6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
致謝
參考文獻
【參考文獻】
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本文編號:2841858
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