中醫(yī)醫(yī)案是中醫(yī)理法方藥應(yīng)用的綜合體,對(duì)中醫(yī)藥工作者具有極其重要的利用和研究?jī)r(jià)值。目前,應(yīng)用現(xiàn)代科技對(duì)大量醫(yī)案中的理論和實(shí)踐進(jìn)行科學(xué)闡釋和解釋,特別是進(jìn)行信息化、數(shù)字化和知識(shí)化的研究成為一個(gè)熱點(diǎn),也是促進(jìn)中醫(yī)國(guó)際化和現(xiàn)代化進(jìn)程的重要內(nèi)容。本文以實(shí)際項(xiàng)目為背景,針對(duì)中醫(yī)藥領(lǐng)域醫(yī)案服務(wù)的具體需求,完成了以下研究與應(yīng)用：第一,提出一種基于語(yǔ)言模型的醫(yī)案搜索框架,并實(shí)驗(yàn)于醫(yī)案數(shù)據(jù)。目前比較通用的信息檢索框架大多基于TF-IDF,本質(zhì)是一種優(yōu)化版的關(guān)鍵詞匹配,只能根據(jù)關(guān)鍵詞檢索,而中醫(yī)醫(yī)案有其獨(dú)特的語(yǔ)言特性。中醫(yī)歷史悠久,相應(yīng)的,醫(yī)案的時(shí)間跨度非常大,有文言文和現(xiàn)代文的醫(yī)案,文言文和現(xiàn)代文中同一個(gè)關(guān)鍵詞的含義有的相差甚遠(yuǎn),基于關(guān)鍵詞的搜索效果并不理想。針對(duì)醫(yī)案數(shù)據(jù)的這種語(yǔ)言特性,本文研究探討了基于語(yǔ)言模型的信息檢索,嘗試使用N-gram和RNN針對(duì)每篇醫(yī)案建立各自的語(yǔ)言模型,使用語(yǔ)言模型生成文本的概率作為搜索結(jié)果排序依據(jù)。第二,設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)醫(yī)案系統(tǒng)。系統(tǒng)面向醫(yī)案的研究者和對(duì)醫(yī)案感興趣的大眾,包含4萬(wàn)多篇醫(yī)案數(shù)據(jù),基于信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的技術(shù),提供醫(yī)案搜索、醫(yī)案分類瀏覽、藥方病關(guān)聯(lián)規(guī)則分析展示、醫(yī)書(shū)閱讀、醫(yī)案推薦等服務(wù)。醫(yī)案搜索模塊支持多角度搜索醫(yī)案；醫(yī)案分類瀏覽模塊根據(jù)疾病、辯證和治則三個(gè)主題的類別導(dǎo)航瀏覽醫(yī)案；醫(yī)案分析模塊展示了藥方病之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則；醫(yī)書(shū)閱讀提供了古籍醫(yī)案的閱讀和評(píng)注服務(wù),實(shí)現(xiàn)了圖片和文字版圖書(shū)的對(duì)比閱讀；醫(yī)案推薦可在用戶瀏覽醫(yī)案的過(guò)程中推薦相似醫(yī)案。
【學(xué)位單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2016
【中圖分類】：TP391.3;R249
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)研究綜述
    2.1 語(yǔ)言模型相關(guān)研究
        2.1.1 概述
        2.1.2 語(yǔ)言模型
        2.1.3 語(yǔ)言模型中的平滑方法
        2.1.4 語(yǔ)言模型的評(píng)估
        2.1.5 語(yǔ)言模型在信息檢索中的應(yīng)用
    2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究
        2.2.1 概述
        2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于語(yǔ)言模型的醫(yī)案檢索
    3.1 建立語(yǔ)言模型
        3.1.1 統(tǒng)一預(yù)處理
        3.1.2 Unigram語(yǔ)言模型的訓(xùn)練
        3.1.3 合并Unigram模型和Bigram模型
        3.1.4 RNN語(yǔ)言模型的訓(xùn)練
    3.2 使用語(yǔ)言模型檢索醫(yī)案
        3.2.1 基于gram語(yǔ)言模型的檢索實(shí)現(xiàn)
        3.2.2 基于RNN語(yǔ)言模型的檢索實(shí)現(xiàn)
    3.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
        3.3.2 評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)
        3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
第4章 醫(yī)案系統(tǒng)總體架構(gòu)和關(guān)鍵模塊設(shè)計(jì)
    4.1 概述
    4.2 總體架構(gòu)
        4.2.1 數(shù)據(jù)層
        4.2.2 算法層
        4.2.3 服務(wù)層
    4.3 數(shù)據(jù)加工模塊設(shè)計(jì)
        4.3.1 醫(yī)案標(biāo)題生成
        4.3.2 處方段落識(shí)別
    4.4 醫(yī)案搜索模塊設(shè)計(jì)
        4.4.1 語(yǔ)言模型模塊
        4.4.2 檢索模塊
    4.5 醫(yī)案分析模塊設(shè)計(jì)
        4.5.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘
        4.5.2 醫(yī)案分析模塊
    4.6 辯證治則分析模塊
    4.7 本章小結(jié)
第5章 醫(yī)案系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)環(huán)境
    5.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 醫(yī)案系統(tǒng)
        5.2.2 醫(yī)案搜索服務(wù)
        5.2.3 醫(yī)案分析服務(wù)
        5.2.4 分類瀏覽服務(wù)
        5.2.5 醫(yī)書(shū)閱讀服務(wù)
    5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝

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本文編號(hào)：2839561