隨著信息技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,醫(yī)療行業(yè)的信息化也在不斷得快速發(fā)展,醫(yī)療數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長�！盎ヂ�(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的研究與應(yīng)用也越來越廣泛。智慧醫(yī)療的提出、移動(dòng)設(shè)備的流行使得醫(yī)療健康數(shù)據(jù)呈海量式的增長。在“大數(shù)據(jù)+”的大環(huán)境下,人們開始研究將數(shù)據(jù)可視化分析更好的應(yīng)用于醫(yī)療數(shù)據(jù)上。數(shù)據(jù)可視化可以充分地利用人類的感官視覺系統(tǒng),指導(dǎo)用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作,并以直觀、易操作的方式展示隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息,更好地支持用戶決策。本文討論了醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化分析的相關(guān)理論和技術(shù),在此基礎(chǔ)上,以永川區(qū)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)為工程背景,開發(fā)了醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)。本文的主要工作如下:(1)通過對國內(nèi)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析調(diào)研,結(jié)合重慶永川區(qū)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)對數(shù)據(jù)可視化分析建設(shè)的需求,利用軟件工程的思想對平臺(tái)中可視化分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的需求做了詳細(xì)分析,并針對其中的部分需求,進(jìn)行了可視化分析設(shè)計(jì)與編碼實(shí)現(xiàn)。(2)根據(jù)永川區(qū)醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化的展示需求,使用Spark計(jì)算平臺(tái)對電子信息病例及醫(yī)療健康檔案中的醫(yī)療數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析,從而獲取到需要展示的數(shù)據(jù)信息。(3)基于SpringMVC框架,研究使用Echarts,HCharts等數(shù)據(jù)可視化展示技術(shù)根據(jù)具體模塊的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了對永川區(qū)醫(yī)療數(shù)據(jù)(主要是24H出入院患者人數(shù)信息,年齡身高體重信息,疾病藥品關(guān)聯(lián)信息,區(qū)域疾病信息,轉(zhuǎn)診科室信息及兒童體檢信息等方面數(shù)據(jù))的可視化分析及展示。(4)實(shí)現(xiàn)針對可視化分析系統(tǒng)中頁面的檢索功能。目前,基于永川區(qū)醫(yī)療數(shù)據(jù)的可視化分析系統(tǒng)仍在如火如荼的建設(shè)當(dāng)中,后續(xù)將部署到重慶永川區(qū)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)上作為子系統(tǒng)上線提供服務(wù)。
【學(xué)位單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TP311.52
【部分圖文】：

重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文 2 相關(guān)技術(shù)和方法概述2 相關(guān)技術(shù)和方法概述2.1 SpringMVCSpring MVC 是一個(gè)模型-視圖-控制器（MVC）的 Web 框架建立在中央前端控制器 servlet（DispatcherServlet），它負(fù)責(zé)發(fā)送每個(gè)請求到合適的處理程序，使用視圖來最終返回響應(yīng)結(jié)果的概念[15]。Spring MVC 是 Spring 產(chǎn)品組合的一部分，它享有 Spring IoC容器緊密結(jié)合Spring松耦合等特點(diǎn)，因此它有Spring的所有優(yōu)點(diǎn)。SpringMVC 架構(gòu)圖所下所示：

圖 2.2 Spark 架構(gòu)圖Fig. 2.2 Spark architecture diagram視化行業(yè)的信息化快速發(fā)展，越來越多得需要使用到大數(shù)據(jù)技術(shù)，可視化分析展示也日益受到各種關(guān)注。大數(shù)據(jù)展示技術(shù)關(guān)注點(diǎn)數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)分析出來得結(jié)果信息，使用一種形象直觀得方式展復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息的同時(shí)要使其方便用戶理解。對于大型互聯(lián)網(wǎng)工作都是圍繞著網(wǎng)站展開的，對于前端開發(fā)的技術(shù)都比較成熟的數(shù)據(jù)展示研發(fā)團(tuán)隊(duì)。但是對于一些小型和微型企業(yè)來講，組數(shù)據(jù)展示研發(fā)團(tuán)隊(duì)成本相對較高，不過，當(dāng)今時(shí)代由于開源軟，如百度等大型公司已支持開源的數(shù)據(jù)展示技術(shù)，為更多的用由于大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)主要依托于網(wǎng)頁展示，因此 JavaScript依然是必備的基礎(chǔ)，目前使用得比較廣泛得開源前端展示框架t, HighCharts 和 Echarts 等。

第一，由于圖表是在客戶端生成的，如果設(shè)備不支持 JavaScript 那么圖無法顯示使用；第二，Google Chart 有的圖表僅支持在線使用，如果離線則不常使用，此外生成的圖表無法另存。但是由于 Google Chart 具有十分多樣的圖持功能，在可視化領(lǐng)域，有著十分重要的地位。HighCharts 是一個(gè)圖表庫，由于是純 JavaScript 編寫的，因此能夠在 web 網(wǎng)站用程序當(dāng)中方便快捷地添加各種具有可與用戶交互的圖表[42]，從而更好地滿戶體驗(yàn)。HighCharts 支持多種類型圖像的繪制，例如常見得有折線圖、條形圖、圖、柱狀圖、三維圖、散狀點(diǎn)圖、綜合圖表等。ECharts 開源來自百度商業(yè)前端數(shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)，基于 html5 Canvas，是一個(gè)Javascript 圖表庫，提供的數(shù)據(jù)可視化圖表具有直觀、生動(dòng)、可交互、可個(gè)性化等特點(diǎn)。創(chuàng)新的拖拽重計(jì)算、數(shù)據(jù)視圖、值域漫游等特性大大增強(qiáng)了用戶體賦予了用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、整合的能力[43]。Echarts 的架構(gòu)圖如圖 2.3 所示。這幾類數(shù)據(jù)可視化工具各自存在著獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)和某些不足，系統(tǒng)中數(shù)據(jù)可視實(shí)現(xiàn)會(huì)結(jié)合圖形的樣式和展示需要來選取其中適合的技術(shù)。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2833135