隨著新興媒體的發(fā)展,人們獲取信息的習(xí)慣發(fā)生了極大的改變,手機(jī)終端的各種App逐漸成為人們獲取信息的主要方式。在這些新興的媒體中,微信從中脫穎而出。微信擁有龐大的客戶群,并且微信已成為人們工作、生活交流必不可少的工具,微信公眾號(hào)也成為公司和個(gè)人在傳播信息的主要渠道。因此,設(shè)計(jì)出一款可以爬取出指定公眾號(hào)內(nèi)容并對(duì)這些內(nèi)容進(jìn)行檢索和監(jiān)測(cè)的系統(tǒng)就變得必不可少了。本文設(shè)計(jì)開發(fā)了一款基于SSH的微信公眾號(hào)檢索和監(jiān)測(cè)的系統(tǒng)以及基于Android的爬蟲系統(tǒng)。本項(xiàng)目主要研究和實(shí)現(xiàn)了微信公眾號(hào)爬蟲系統(tǒng)和微信公眾號(hào)檢索與監(jiān)測(cè)系統(tǒng):開發(fā)了基于安卓模擬器的爬蟲系統(tǒng),使得系統(tǒng)可以快速爬取到微信公眾號(hào)中的相關(guān)內(nèi)容;將爬取出的微信公眾號(hào)內(nèi)容進(jìn)行去標(biāo)簽、去停用詞后,采用IK Analyzer分詞技術(shù)進(jìn)行分析;采用Lucene工具建立分級(jí)索引;并在查詢時(shí),對(duì)查詢?cè)~基于HowNet進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展,增加查詢效率;最后利用SSH框架,實(shí)現(xiàn)了角色權(quán)限管理及整體系統(tǒng)。并對(duì)已完成的系統(tǒng)進(jìn)行了功能測(cè)試。
【學(xué)位單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TP311.56
【部分圖文】：

微信公眾號(hào)信息提取系統(tǒng)模塊界面

圖 3.10 微信公眾號(hào)信息提取系統(tǒng)模塊界面Figure 3.10 The module diagram of information extraction system of Wechat Official Account（2）微信公眾號(hào)信息管理系統(tǒng)，這部分系統(tǒng)主要是針對(duì)該系統(tǒng)的外部用戶和管理員，采用 B/S 模式，主要要求有完整而簡(jiǎn)潔的頁(yè)面設(shè)計(jì)和較快的頁(yè)面響應(yīng)速度。頁(yè)面 3.11 所示。

使得在進(jìn)行帶日期的檢索時(shí)可以直接在相應(yīng)的日期中的索引進(jìn)行檢索，提高檢索速度。其索引構(gòu)建如圖3.29 所示。圖 3.29 索引圖Figure 3.29 The diagram of indexB.進(jìn)行檢索并計(jì)算打分：當(dāng)用戶有請(qǐng)求時(shí)，使用 IK Analyzer 將用戶的查詢請(qǐng)求進(jìn)行智能切分，將切分后的數(shù)據(jù)根據(jù) HowNet 進(jìn)行查詢擴(kuò)展，對(duì)每個(gè)切分后的單詞擴(kuò)展出三個(gè)相似度最高的詞語(yǔ)組成新的查詢關(guān)鍵詞，使用 HowNet 進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展的示例結(jié)果如圖 3.30 所示。創(chuàng)建 QueryParser 查詢解析器，利用 QueryParser 解析傳遞過(guò)來(lái)的檢索關(guān)鍵詞，完成 Query 對(duì)象的封裝。根據(jù)用戶的檢索時(shí)間，使用 IndexReader 讀取相應(yīng)時(shí)間間隔內(nèi)的索引信息。創(chuàng)建IndexSearcher 準(zhǔn)備進(jìn)行搜索。創(chuàng)建 Sort 對(duì)象，IndexSearcher 調(diào)用 search 對(duì) Query 進(jìn)行搜索

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