隨著科學(xué)研究的發(fā)展、學(xué)者數(shù)量的增加,科研領(lǐng)域?qū)τ趯W(xué)者的研究越來(lái)越廣泛深入。研究者們總是希望利用一些方法將學(xué)術(shù)圈中的優(yōu)秀學(xué)者挑選出來(lái),基于這樣的想法,很多評(píng)價(jià)學(xué)者影響力的指標(biāo)被提出,也涌現(xiàn)出了一些學(xué)者影響力預(yù)測(cè)方法,希望在早期識(shí)別出未來(lái)的優(yōu)秀學(xué)者。大部分的研究更專(zhuān)注于對(duì)學(xué)者已展現(xiàn)出的學(xué)術(shù)能力進(jìn)行評(píng)價(jià),卻很少對(duì)學(xué)者未展現(xiàn)出來(lái)的能力進(jìn)行研究。本文創(chuàng)新性地提出了學(xué)者潛力指數(shù)算法,試圖將學(xué)者的學(xué)術(shù)潛力進(jìn)行衡量。學(xué)者的潛力是一個(gè)比較抽象的概念,我們說(shuō)一位學(xué)者的潛力很大,其實(shí)就是對(duì)這位學(xué)者在未來(lái)的學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行了預(yù)測(cè)。因此本文的學(xué)者潛力指數(shù)算法首先對(duì)決定學(xué)者未來(lái)影響力的學(xué)者特征進(jìn)行尋找,將H指數(shù)和引用量作為學(xué)術(shù)影響力的衡量標(biāo)準(zhǔn),利用機(jī)器學(xué)習(xí)的多元線性回歸模型對(duì)學(xué)者未來(lái)的學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行預(yù)測(cè)。然而,學(xué)者未來(lái)的學(xué)術(shù)影響力越大并不意味著這位學(xué)者目前的潛力就越大,因?yàn)閷W(xué)者的潛力需要結(jié)合學(xué)者當(dāng)前以及其他同齡學(xué)者的學(xué)術(shù)狀態(tài)進(jìn)行綜合考量。對(duì)于如何衡量學(xué)者潛力這一問(wèn)題,物理學(xué)中的加速度思想給出了提示,物體之所以會(huì)有加速度,是因?yàn)槭艿搅Φ淖饔?我們將這一理論平移到學(xué)者上,學(xué)者的學(xué)術(shù)影響力變化加速度也一定是受到了“力”的作用,可將這種“力”視為潛力。因此,在計(jì)算出學(xué)者未來(lái)的學(xué)術(shù)影響力之后,算法將學(xué)者當(dāng)前的學(xué)術(shù)影響力變化加速度進(jìn)行計(jì)算,得到最終的學(xué)者潛力指數(shù)。最后,本文基于微軟學(xué)術(shù)圖譜(MAG)數(shù)據(jù)集,對(duì)所提出的學(xué)者潛力指數(shù)算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的學(xué)者計(jì)算出潛力指數(shù),并對(duì)相應(yīng)的學(xué)者潛力指數(shù)系統(tǒng)進(jìn)行了開(kāi)發(fā),以系統(tǒng)的方式對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行展示,為研究者們提供參考。
【學(xué)位單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：TP311.52

【參考文獻(xiàn)】

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1 王妍;郭舒;張建勇;;學(xué)者影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)性研究[J];圖書(shū)情報(bào)工作;2015年05期

本文編號(hào)：2809505