【摘要】：伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,航空航天領(lǐng)域?qū)τ谏鐣?jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也愈來愈顯著,人們對于航空航天領(lǐng)域的需求也逐日擴(kuò)大,這也加劇了航空航天領(lǐng)域探測活動的任務(wù)。所以,如何更加高效快捷地針對探測任務(wù)來制定探測方案,同時又能直觀地感受到探測方案的可靠性和可執(zhí)行性,成為一個需要解決的重要問題。本文基于通用軟件開發(fā)平臺Qt,采用模塊化設(shè)計(jì)思想,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了臨近空間探測任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng),具體工作如下:1、本文基于對臨近空間探測任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)的需求分析,將系統(tǒng)分成探測任務(wù)管理模塊、探測方案模塊、探測方案的效能分析及數(shù)據(jù)展示模塊,并分別對各模塊的需求和功能進(jìn)行了深入的分析,完成了相關(guān)設(shè)計(jì)。2、對探測方案模塊中的探測目標(biāo)設(shè)置子模塊和探測方案制作子模塊進(jìn)行了重點(diǎn)研究。在探測目標(biāo)設(shè)置子模塊中,通過對空中目標(biāo)和彈道目標(biāo)分別建立航跡幾何模型,實(shí)現(xiàn)了探測目標(biāo)的航跡預(yù)估;在探測方案制作子模塊中,基于貪心算法思路對探測裝備的配置提出了解決方案,以實(shí)現(xiàn)探測計(jì)劃的制作。3、在探測方案的效能分析及數(shù)據(jù)展示模塊中,對探測方案性能指標(biāo)進(jìn)行深入的分析及討論,為其提供了相應(yīng)的設(shè)計(jì)方案,并利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的思路設(shè)計(jì)了用于直觀展示性能數(shù)據(jù)的方案,以此提高探測方案性能數(shù)據(jù)的多面性和可讀性。4、對完成的系統(tǒng)進(jìn)行了相關(guān)功能測試,各項(xiàng)功能達(dá)到了預(yù)期目標(biāo),驗(yàn)證了本系統(tǒng)的實(shí)用性。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52
【圖文】：

２．３規(guī)劃算法逡逑關(guān)于規(guī)劃算法，常見的有分治法、動態(tài)規(guī)劃、貪心算法。逡逑（１）分治法：逡逑分——將問題分解為規(guī)模更小的子問題；逡逑治一一將這些規(guī)模更小的子問題逐個擊破；逡逑合——將己解決的子問題合并，最終得出“母”問題的解。逡逑（２）動態(tài)規(guī)劃：把多階段過程轉(zhuǎn)化為一系列單階段問題，利用各階段之間的關(guān)系，逐個求以獲得解決過程優(yōu)化問題的解。逡逑（３）貪心算法：在對問題求解時，總是做出在當(dāng)前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體優(yōu)上加以考慮，他所做出的是在某種意義上的局部最優(yōu)解。貪心算法不是對所有問題都能得整體最優(yōu)解，關(guān)鍵是貪心策略的選擇，選擇的貪心策略必須具備無后效性，即某個狀態(tài)以前過程不會影響以后的狀態(tài)，只與當(dāng)前狀態(tài)有關(guān)。逡逑灥丨ｊ裝備３逡逑

探測裝備４逡逑圖２－２探測目標(biāo)與探測裝備時間關(guān)系圖逡逑在針對探測目標(biāo)配置探測裝備資源時，最重要的原則是最大程度地探測跟蹤目標(biāo)。轉(zhuǎn)換到簡的問題中，便是探測裝備的探測區(qū)間需要最大程度地覆蓋探測目標(biāo)的時間區(qū)間。逡逑可以明顯地看出，上述簡化后的問題是一個連續(xù)問題，很難使用分治法將整個問題切割成若互無關(guān)系的獨(dú)立子問題進(jìn)行求解，故使用分治法是不合理的。逡逑動態(tài)規(guī)劃和貪心都是對子問題樹的一種修剪，兩種方法都要求原問題具有“子問題最優(yōu)性”。而對于簡化后的問題，每一次選取探測裝備都會制造出一個新的“子問題”，而后再針對該“題”進(jìn)行同樣的手法直至求得最后的解。不難看出，動態(tài)規(guī)劃和貪心都是可以解得該問題。動劃是一定可以解得最優(yōu)解，但是貪心在大多數(shù)情況下只是可以獲得一個較好的解。逡逑考慮到探測裝備之間并不會互相干擾，即前一個發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的探測裝備并不會影響到后一個探備發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的時間。在該情況下，探測裝備資源的配置策略便無后效性，故使用貪心算法來解測裝備資源的配置問題，也是可以獲得一個最優(yōu)解（但不能獲得全部最優(yōu)解）。雖然也可以使態(tài)規(guī)劃的方法來進(jìn)行配置，但是考慮到無論是計(jì)算的復(fù)雜度還是程序的維護(hù)便利程度，貪心算

信息可視化與數(shù)據(jù)類型密切相關(guān)，按照數(shù)據(jù)類型可將信息可視化分為時空數(shù)據(jù)可視化、層逡逑次與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化、文本與跨媒體數(shù)據(jù)可視化、多變量數(shù)據(jù)可視化。信息可視化己經(jīng)成為可視化逡逑的主流應(yīng)用方向。信息可視化的典型理論模型如圖２－３所示。Ｇａｒｄ認(rèn)為，從原始的數(shù)據(jù)到可視化再逡逑到認(rèn)得感知系統(tǒng)是一個可調(diào)節(jié)的轉(zhuǎn)換過程，首先將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)形式的轉(zhuǎn)換，然后將轉(zhuǎn)換了數(shù)逡逑據(jù)形式的數(shù)據(jù)映射為可視化結(jié)構(gòu)，最后根據(jù)可視化結(jié)構(gòu)在設(shè)備上顯示。邐？逡逑Ｄａｔａ邐Ｖｉｓｕａｌ邋Ｆｏｒｍ邐［＜＾ｆ邋）逡逑Ｒａｗ邐Ｄａｔａ邐Ｖｉｓｕａｌ邐ｔａｓｋ邋ｊ逡逑－Ｄａｌａ邋．．．Ｊ邋心邋Ｊ，」邋ｒｆｒｕｃｔｕｉ逡逑Ｄａｔａ邐Ｍｓｕａｌ邐Ｍｅｗ逡逑Ｔｒａｔｔｓｆｏｒｍａｔｉｏｉｉｓ邐Ｍａｐｐｉｎｇｓ邐Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｓ邐Ｈ逡逑牛個、邐｜逡逑Ｈｕｍａｎ邋Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ逡逑圖２－３信息可視化灥逡逑可視分析學(xué)（ＶｉｓｕａｌＡｎａｌｙｔｉｃｓ）是由可視化和分析相結(jié)合形成的以可視化交互界面為基礎(chǔ)的分析逡逑推理的新學(xué)科。綜合圖形學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘和人機(jī)交互等技術(shù)，以可視交互界面為通道，將人的感知和逡逑認(rèn)知能力以可視的方式融入數(shù)據(jù)處理過程，形成人腦智能和機(jī)器智能優(yōu)勢互補(bǔ)和相互提升，建立螓逡逑旋式信息交流與知識提煉途徑，完成有效的分析推理和決策。包含數(shù)據(jù)分析、交互、可視化。逡逑（２）信息可視化逡逑在本系統(tǒng)中所需實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)可視化屬于信息可視化。信息可視化中又涵蓋文本可視化、網(wǎng)絡(luò)可逡逑視化、時空數(shù)據(jù)可視化以及多維數(shù)據(jù)可視化。其中

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2771585