【摘要】：種業(yè)人才是我國種業(yè)科技創(chuàng)新的核心要素,其質(zhì)量直接影響到我國種業(yè)能否實現(xiàn)高速、健康地發(fā)展,也影響到我國種業(yè)科技創(chuàng)新能否適應(yīng)國際市場的發(fā)展需要。目前尚沒有針對種業(yè)科技創(chuàng)新人才的評價指標體系,也缺乏對種業(yè)科技創(chuàng)新人才比較分析的方法。因此,正確地構(gòu)建種業(yè)科技創(chuàng)新人才評價指標體系以及合理地選擇評價方法是種業(yè)科技創(chuàng)新人才評價研究的關(guān)鍵。論文以中國種業(yè)科技創(chuàng)新人才團隊作為研究對象,構(gòu)建了種業(yè)科技創(chuàng)新人才的評價指標體系以及基于改進TOPSIS的種業(yè)人才分層評價模型,研制開發(fā)了種業(yè)科技創(chuàng)新人才評價系統(tǒng)。利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及評價系統(tǒng),對種業(yè)科技創(chuàng)新人才進行評價分析。本論文主要研究和成果如下:1)設(shè)計了科學(xué)合理的種業(yè)科技創(chuàng)新人才評價指標體系。通過種業(yè)科技創(chuàng)新人才地圖系統(tǒng)采集中國種業(yè)科技創(chuàng)新人才專家與團隊的信息數(shù)據(jù),分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)中種業(yè)科技創(chuàng)新人才團隊指標數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,結(jié)合層級分類法對指標數(shù)據(jù)進行分層分類,設(shè)計出科學(xué)合理的種業(yè)科技創(chuàng)新人才指標評價指標體系。2)構(gòu)建了基于改進TOPSIS的種業(yè)科技創(chuàng)新人才分層評價模型。將熵權(quán)與改進TOPSIS綜合評價的優(yōu)勢結(jié)合起來,對種業(yè)科技創(chuàng)新人才團隊進行綜合評價;運用熵權(quán)法計算種業(yè)科技創(chuàng)新人才分層評價指標權(quán)重值,得到各分層指標在評價指標體系中的相對重要程度;然后利用基于改進TOPSIS的評價方法,結(jié)合評價指標權(quán)重得到種業(yè)科技創(chuàng)新人才團隊在該指標分層下的相對排名,對相對排名結(jié)果進行分層處理,進一步得到種業(yè)科技創(chuàng)新人才團隊在分層指標下的最終相對排名,以此構(gòu)建了種業(yè)科技創(chuàng)新人才團隊分層評價模型,并對改進方法以及分層評價方法運用實例進行了驗證分析。3)開發(fā)了種業(yè)科技創(chuàng)新人才評價系統(tǒng)。將種業(yè)科技創(chuàng)新人才團隊統(tǒng)計數(shù)據(jù)、種業(yè)科技創(chuàng)新人才團隊評價指標體系、基于改進的TOPSIS法以及SSH、Bootstrap、jQuery等開發(fā)框架有機結(jié)合起來,研究開發(fā)了智能交互式的種業(yè)科技創(chuàng)新人才綜合評價系統(tǒng)。將種業(yè)科技創(chuàng)新人才團隊在不同研究領(lǐng)域中的研究數(shù)據(jù)進行整理分類統(tǒng)計,提取符合種業(yè)科技創(chuàng)新人才團隊評價指標體系中的指標數(shù)據(jù),利用種業(yè)科技創(chuàng)新人才評價系統(tǒng)進行綜合評價分析,最終得到在不同領(lǐng)域下,種業(yè)科技創(chuàng)新人才團隊之間的相對排名情況。通過分析種業(yè)科技創(chuàng)新人才相對排名情況,從而能比較分析跨區(qū)域的同領(lǐng)域種業(yè)創(chuàng)新人才團隊的科研水平與優(yōu)勢。對了解科研人員科研成果信息,合理使用和配置我國各地人才資源、合理開發(fā)人才潛力、建設(shè)人才梯隊等都有十分重要的意義。
【學(xué)位授予單位】：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.52
【圖文】：

圖 3-1 種業(yè)科技創(chuàng)新人才地圖系統(tǒng)Fig 3-1 A map system for scientific and technological innovation talents in seed industry該系統(tǒng)的采集對象主要是轄區(qū)內(nèi)的省級農(nóng)科院、國家或省屬重點大學(xué)、注冊資金3000 萬元以上且有自主研發(fā)團隊的種業(yè)企業(yè)、特別優(yōu)秀的地區(qū)級研究院（所）的優(yōu)

圖 4-1 兩數(shù)據(jù)點優(yōu)劣比較說明圖ative illustration of the advantages and disadvantage基本步驟，比較 C、D 兩數(shù)據(jù)指標點離為d 、d ，D 與最優(yōu)、劣點的歐式

圖 4-2 四數(shù)據(jù)點優(yōu)劣比較說明圖tion of the comparison of the advantages and disadvanta AB 中垂線左下方的一條垂線上，E 和 F推算方法各指標數(shù)據(jù)點具有如下的評價

【參考文獻】

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本文編號：2751164