【摘要】：隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人類對(duì)水的需求力度不斷增加,大量的生活污水和工業(yè)污水隨意亂排,已經(jīng)造成了地表水嚴(yán)重污染,水環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)不斷惡化的趨勢(shì)。而地表水又是人類用水的重要來(lái)源之一,所以對(duì)地表水的監(jiān)測(cè)已經(jīng)成為國(guó)家重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。但是目前全國(guó)大部分地區(qū)對(duì)水質(zhì)的監(jiān)測(cè)仍然比較落后,對(duì)水質(zhì)的評(píng)價(jià)也不夠準(zhǔn)確全面,這給相關(guān)環(huán)保部門對(duì)水環(huán)境進(jìn)行及時(shí)有效地監(jiān)測(cè)以及治理帶來(lái)了一定的困難。針對(duì)我國(guó)當(dāng)前水環(huán)境污染日益嚴(yán)重,水質(zhì)監(jiān)測(cè)耗時(shí)間,耗人力,且數(shù)據(jù)采集不及時(shí),采集的數(shù)據(jù)有效性不高,預(yù)警信息生成不到位,水質(zhì)評(píng)價(jià)不全面的現(xiàn)狀。本文提供了一個(gè)有效、智能的監(jiān)控系統(tǒng)和解決方法,對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)了一個(gè)新的水質(zhì)評(píng)價(jià)模型。本文以安徽黃山市黃山區(qū)的某河流站點(diǎn)為例,通過(guò)開發(fā)的地表水監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)對(duì)站點(diǎn)地表水的監(jiān)測(cè)因子數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并利用設(shè)計(jì)的水質(zhì)評(píng)價(jià)模型對(duì)水質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià),更為準(zhǔn)確的反映水質(zhì)狀況,幫助相關(guān)環(huán)境部門實(shí)時(shí)、高效、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)地表水水質(zhì)情況,以便及時(shí)地采取治理措施。本論文的研究?jī)?nèi)容如下:(1)設(shè)計(jì)了適合多分類水質(zhì)等級(jí)評(píng)價(jià)模型(IPOS-HSSVM Model)。該模型首先利用主成分分析(PCA)對(duì)樣本進(jìn)行主成分提取后作為模型的輸入變量,能夠有效解決原先樣本變量之間因?yàn)樾畔⒅丿B、輸入?yún)?shù)個(gè)數(shù)過(guò)多導(dǎo)致模型訓(xùn)練時(shí)間久、效果不佳的問(wèn)題。利用改進(jìn)的粒子群算法(IPOS),改變傳統(tǒng)粒子群算法中固定學(xué)習(xí)因子和慣性權(quán)重,采用自適應(yīng)調(diào)整的慣性權(quán)重的方法結(jié)合動(dòng)態(tài)變化學(xué)習(xí)因子對(duì)超球支持向量機(jī)(HSSVM)模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,從而對(duì)水質(zhì)等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià),最后與傳統(tǒng)單因子評(píng)價(jià)方法進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果更加全面準(zhǔn)確。(2)設(shè)計(jì)了地表水監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)平臺(tái)。包括系統(tǒng)需求分析、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)使用框架整合設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、功能模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)。此外還有詳細(xì)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理和審核流程設(shè)計(jì),通過(guò)自動(dòng)審核,人工審核,數(shù)據(jù)補(bǔ)遺等操作,保證采集的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)有效性。(3)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)功能測(cè)試。系統(tǒng)功能模塊進(jìn)行代碼實(shí)現(xiàn),并部署到滿足使用要求的測(cè)試環(huán)境中,利用編寫的測(cè)試用例,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行嚴(yán)格的測(cè)試和結(jié)果分析,確保系統(tǒng)的可靠性和完整性等。
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP311.52;TP18
【圖文】：

浙江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文 基于超球支持向量機(jī)的地表水水質(zhì)評(píng)價(jià)與監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)研（3）中心平臺(tái)層分為業(yè)務(wù)支撐和業(yè)務(wù)表現(xiàn)。業(yè)務(wù)支撐是對(duì)接受到的報(bào)文議進(jìn)行解析，中心平臺(tái)協(xié)議接入模塊實(shí)現(xiàn)水站的通訊協(xié)議，將報(bào)文數(shù)據(jù)解析成臺(tái)公共對(duì)象，數(shù)據(jù)管理模塊偵聽(tīng) JMS（java 消息服務(wù)應(yīng)用程序接口）消息獲得時(shí)對(duì)象，保存至實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)管理模塊對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的小時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效判斷，自動(dòng)/人工審核將有效的、審核通過(guò)的數(shù)據(jù)保存至審核數(shù)據(jù)庫(kù)，依據(jù)均數(shù)據(jù)生成規(guī)則，生成日均值、周均值、月均值、年均值等有效分段數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)現(xiàn)則是按照業(yè)務(wù)需求不同劃分不同的模塊，如：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，報(bào)警管理等。

2.3 系統(tǒng)框架簡(jiǎn)介1. ExtJS 簡(jiǎn)介ExtJS 主要用于前端頁(yè)面創(chuàng)建，是一個(gè)跨瀏覽器的應(yīng)用。ExtJS 是一個(gè) Ajax框架，是一個(gè)用 javascript 編寫的，用于在客戶端創(chuàng)建豐富多彩的 web 應(yīng)用程序界面。該技術(shù)最開始基于 YUI 技術(shù)，通過(guò)參考 Java Swing 等機(jī)制來(lái)組織可視化組件，采用 JSON/XML 為數(shù)據(jù)解析和交換，使得服務(wù)器端表示層的負(fù)荷減輕，快速綁定數(shù)據(jù)到相應(yīng)的組件并更新視圖[27]，是基于標(biāo)準(zhǔn) W3C 技術(shù)構(gòu)建的，使用到的都是 HTML、CSS、DIV 等相關(guān)的技術(shù)，可以算得上是一款難得的 JavaScript客戶端技術(shù)的精品。下圖 2.2 是我們?cè)谑褂脮r(shí)必須要引入的 3 文件，一個(gè)是.css 結(jié)尾的樣式文件，還有兩個(gè)是.js 結(jié)尾的庫(kù)文件。

浙江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文 基于超球支持向量機(jī)的地表水水質(zhì)評(píng)價(jià)與監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)研究工具箱，并封裝了 Web 頁(yè)面和 java 對(duì)象之間的通信，這樣就大大提高了開發(fā)者的開發(fā)效率[28]。不過(guò)它也存在一些缺點(diǎn)，如：DWR 配置較為復(fù)雜，不容易排查錯(cuò)誤等。DWR 工作原理如圖 2.3 所示。通過(guò)請(qǐng)求的 Url 調(diào)用到對(duì)應(yīng)的 DWR Servlet，接著 DWR Servlet 會(huì)去加載相應(yīng)的 dwr.xml，并且將對(duì)應(yīng)的類轉(zhuǎn)變成 js 代碼，通過(guò) js 的 AJAX 進(jìn)行封裝，發(fā)送到瀏覽器客戶端的調(diào)用。而由 DWR 動(dòng)態(tài)生成與服務(wù)器端 java 類對(duì)應(yīng)的 java Script 代碼，同時(shí)由于 java 類運(yùn)行在服務(wù)器端，所以代碼的安全性也可通過(guò)訪問(wèn)權(quán)的控制得以保證[29]。

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本文編號(hào)：2744041