【摘要】：隨著社會(huì)和科技的快速發(fā)展和不斷進(jìn)步,氣象觀測(cè)和預(yù)報(bào)與人們的日常生活密切相關(guān)。保證氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確可靠采集的前提是確保氣象觀測(cè)裝備運(yùn)行穩(wěn)定。因此,在氣象觀測(cè)專(zhuān)用技術(shù)裝備進(jìn)入業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)際觀測(cè)前,需要對(duì)該類(lèi)型裝備進(jìn)行一系列的測(cè)試評(píng)估。但是,目前氣象觀測(cè)專(zhuān)用技術(shù)裝備測(cè)試評(píng)估業(yè)務(wù)中存在測(cè)試評(píng)估的方法、數(shù)據(jù)格式、觀測(cè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)處理效率低等問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題,本文展開(kāi)了一系列的研究和實(shí)踐。根據(jù)中國(guó)氣象局氣象探測(cè)中心立項(xiàng)的《氣象觀測(cè)專(zhuān)用技術(shù)裝備測(cè)試評(píng)估系統(tǒng)》的要求,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)該業(yè)務(wù)系統(tǒng)。本系統(tǒng)通過(guò)氣象業(yè)務(wù)通信網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合接收參試氣象觀測(cè)裝備的運(yùn)行狀態(tài)、故障報(bào)警、觀測(cè)數(shù)據(jù)等信息。首先對(duì)參試氣象觀測(cè)裝備的運(yùn)行狀況和性能進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,然后對(duì)參試的氣象觀測(cè)裝備的數(shù)據(jù)完整性分析、觀測(cè)裝備一致性檢測(cè)和可靠性分析,從而對(duì)參試氣象觀測(cè)裝備進(jìn)行考核評(píng)估。本文在氣象觀測(cè)專(zhuān)用技術(shù)裝備測(cè)試評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中,嚴(yán)格按照開(kāi)發(fā)流程進(jìn)行系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。首先,對(duì)項(xiàng)目中的觀測(cè)數(shù)據(jù)、測(cè)試評(píng)估方法等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行介紹。其中,數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的一致性檢測(cè),待檢數(shù)據(jù)必須滿(mǎn)足正態(tài)分布,但是大部分氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)不滿(mǎn)足正態(tài)分布。因此,需要對(duì)一致性檢測(cè)進(jìn)行改進(jìn)。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,本文提出了一種基于興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,將興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法和氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)相結(jié)合,提出了一種基于興趣度關(guān)聯(lián)規(guī)則的氣象觀測(cè)裝備一致性檢測(cè)模型。然后,對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行需求分析,以獨(dú)立的模塊分別描述各個(gè)功能的需求。之后根據(jù)系統(tǒng)的需求分析對(duì)系統(tǒng)的整體進(jìn)行設(shè)計(jì),其中規(guī)定了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則和系統(tǒng)的總體構(gòu)架設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)部分。根據(jù)系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì)來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì),再根據(jù)詳細(xì)設(shè)計(jì)部分對(duì)系統(tǒng)的每一個(gè)功能要求進(jìn)行明確的描述,并根據(jù)這些進(jìn)行項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。最后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行功能性測(cè)試和相關(guān)的性能測(cè)試并部署上線(xiàn)運(yùn)行。本文所設(shè)計(jì)的氣象觀測(cè)專(zhuān)用技術(shù)裝備測(cè)試評(píng)估系統(tǒng),對(duì)裝備進(jìn)行實(shí)時(shí)運(yùn)行監(jiān)控,為業(yè)務(wù)化設(shè)備選型、維護(hù)維修、裝備保障提供基礎(chǔ)支撐。
【圖文】：

本文算法在數(shù)據(jù)集上運(yùn)行時(shí)間與文獻(xiàn)算法作對(duì)比，查看不同算法的運(yùn)行從邋ＵＣＩ邋網(wǎng)站采集邋Ｔ１０Ｉ４Ｄ１００Ｋ，Ｔ４０Ｉ１０Ｄ１００Ｋ，邋Ｋｏｓａｒａｋ，Ａｃｃｉｄｅｎｔｓ，，邋集，其經(jīng)過(guò)預(yù)處理，數(shù)據(jù)集特征如表３．１所示。逡逑表３．１數(shù)據(jù)集特征逡逑據(jù)集邐記錄邐項(xiàng)數(shù)邐＿逡逑０Ｉ４Ｄ１００Ｋ邐２１４２５邐４５１逡逑０Ｉ１０Ｄ１００Ｋ邋＇邐４０４５４邐５１１逡逑ｃｉｄｅｎｔｓ邐１３０４０邐４１８逡逑ｓａｒａｋ邐１２１３７邐１９０逡逑ｍｓｂ邐２２０４４邐３０４逡逑在邋Ｔ１０Ｉ４Ｄ１００Ｋ、Ｐｕｍｓｂ、Ａｃｃｉｄｅｎｔｓ、Ｋｏｓａｒａｋ、Ｔ４０Ｉ１０Ｄ１００Ｋ邋這五組法與文獻(xiàn)算法的運(yùn)行時(shí)間做對(duì)比。如圖３．２、３．３、３．４、３．５、３．６所不，法的運(yùn)行時(shí)間都隨著最小興趣度閾值的逐漸增大而減少；但新算法相的時(shí)間大大減少，時(shí)間性能得到顯著提升。逡逑＾邋ｘ邋１０４逡逑

Pumsb數(shù)據(jù)集運(yùn)行時(shí)間對(duì)比
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.52;P412

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2707444