【摘要】：為了克服傳統(tǒng)的基于奇異值分解的目標(biāo)檢測(cè)方法存在目標(biāo)強(qiáng)度變?nèi)醯牟蛔阒?采用改進(jìn)的奇異值分解方法用于紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)。根據(jù)奇異值分解的性質(zhì),對(duì)其中目標(biāo)貢獻(xiàn)最大的中序部分奇異值進(jìn)行了非線性修正的改進(jìn),并將其它奇異值設(shè)置為零后通過重構(gòu)圖像得到背景抑制后的目標(biāo)圖像。結(jié)果表明,該方法不僅能夠保存和增強(qiáng)目標(biāo)能量,提高目標(biāo)信號(hào)的信雜比和對(duì)比度,而且還能得到很好的背景抑制效果。

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2704803