【摘要】：隨著5G通信時代的到來,三大運營商基站數(shù)量加起來已有幾百萬,給海量基站配置智能鎖和研發(fā)與之配套的智能鎖管理系統(tǒng)成為了運營商需要完成的任務(wù)。通過分析國內(nèi)外智能鎖系統(tǒng)的發(fā)展研究現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)目前市場上許多智能鎖系統(tǒng)只能適用于家庭和小企業(yè),且許多系統(tǒng)不適用于海量基站業(yè)務(wù)。許多智能鎖管理系統(tǒng)用J2EE或ASP.Net做系統(tǒng)架構(gòu),但這兩種架構(gòu)的前后端編程語言都不一致,會在一定程度上增加系統(tǒng)的維護難度和人力資源成本。大企業(yè)級系統(tǒng)對數(shù)據(jù)加密也有較高的要求,要求加密算法的速度快、安全性較高且具有數(shù)字簽名驗證機制。大企業(yè)系統(tǒng)中累積的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)具有隱含的商業(yè)價值,因此需用機器學(xué)習(xí)算法做業(yè)務(wù)信息挖掘�；谏鲜鲂枨�,本文用Node.js設(shè)計和實現(xiàn)了智能鎖管理系統(tǒng),其主要工作為:(1)本系統(tǒng)基于Node.js架構(gòu)采用前后端分離的設(shè)計。此設(shè)計符合MVC分離原則和“低耦合高內(nèi)聚”準(zhǔn)則。此架構(gòu)前后端開發(fā)語言均為javascript,與以往智能鎖系統(tǒng)架構(gòu)相比,統(tǒng)一的編程語言使得系統(tǒng)研發(fā)快,更易維護,維護成本更低。(2)基于Node.js、Nginx和Mongdb技術(shù)設(shè)計和實現(xiàn)了的后臺服務(wù)器模塊,后臺服務(wù)器各個API接口基于POST協(xié)議開發(fā),因此本系統(tǒng)具有良好的平臺擴展性。(3)基于Html、javascript和css技術(shù)設(shè)計和實現(xiàn)了前端網(wǎng)站模塊。完成了基站管理、鎖具管理、鑰匙管理、機構(gòu)管理、工單管理、員工管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等功能。與以往家庭小企業(yè)型智能鎖系統(tǒng)相比,系統(tǒng)更能適用于有跨地域業(yè)務(wù)的大企業(yè)。(4)設(shè)計了基于Rijndael、RSA、SHA256混合加密算法。該算法有對稱加密算法的快速性,非對稱加密的安全性,還有數(shù)字簽名驗證機制。再將該算法用于通信層加密。與以往智能鎖系統(tǒng)的加密算法相比,本系統(tǒng)的加密算法在綜合性能上更優(yōu)。(5)提出了快速樸素貝葉斯集成學(xué)習(xí)算法(Fast-NBE)。與現(xiàn)有樸素貝葉斯集成學(xué)習(xí)算法(NBE)相比,Fast-NBE可將訓(xùn)練樣本數(shù)為N且獲得M個基分類器的時間復(fù)雜度從O(MN)降到O(N+M)。然后系統(tǒng)基于Fast-NBE設(shè)計了平臺業(yè)務(wù)信息挖掘模塊的API接口。與以往智能鎖系統(tǒng)相比,將機器學(xué)習(xí)算法用于業(yè)務(wù)信息挖掘研究屬于首次,以往許多系統(tǒng)未用機器學(xué)習(xí)算法做業(yè)務(wù)或僅用機器學(xué)習(xí)算法做人臉識別開鎖。此外Fast-NBE采用了基于對數(shù)轉(zhuǎn)換和Softmax歸一化的全新的集成輸出策略LC-SNO,此策略可避免類別輸出中票數(shù)相同問題。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.52

【參考文獻】

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本文編號：2701458