本文關鍵詞：基于移動醫(yī)療平臺的智能導醫(yī)技術的研究與應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：看病難的因素很多,也一直是我們國家醫(yī)療體系目前亟待解決的一個最大的難題,特別是由于患者本身對看病程序的缺乏了解而加劇了就醫(yī)難度。首先,患者普遍向大城市、大醫(yī)院高度集中,大病小病都去好醫(yī)院,給醫(yī)療資源的流動性帶來了干擾。其次,醫(yī)院黃牛現(xiàn)象泛濫,經(jīng)常會出現(xiàn)一號難求、一號千金等現(xiàn)象。公共醫(yī)療資源歷來比較緊缺,需要通過一定的方式來確保資源平均分配。首先,降低可自愈的小病患者的醫(yī)療資源損耗,特別是一些大醫(yī)院的優(yōu)質(zhì)資源。其次,讓慢性病患者能夠在附近的社區(qū)內(nèi)得到治療,而不是只能去大醫(yī)院看病。再次,因患者醫(yī)療知識的不足而掛錯號的情況則要盡可能避免。隨著計算機移動網(wǎng)絡技術3G、4G的的普及與發(fā)展,用手機上網(wǎng)已經(jīng)成為了人們的一個普遍習慣。手機上的APP應用程序也不計其數(shù),各種類型囊括其中,僅醫(yī)療相關的程序就有3000多款。而微信公眾號、訂閱號等服務也已經(jīng)普及到各個領域,本論文研究結(jié)合現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)的一些技術,本著輔助患者就醫(yī)與自查等原則,研發(fā)出一款在微信訂閱號上服務患者的一款APP應用。基于時下最新的各種移動端技術,將傳統(tǒng)的C/S、B/S模式轉(zhuǎn)移到移動端模式。采用PHP與HTML5技術結(jié)合的優(yōu)勢,將人工智能搜索技術應用到醫(yī)學領域,使計算機具備導醫(yī)人員的基本素質(zhì),掌握各種醫(yī)療知識背景。在數(shù)據(jù)方面采用WEB蜘蛛數(shù)據(jù)挖掘大量醫(yī)療疾病科室、癥狀等信息存入數(shù)據(jù)庫,并不斷更新,保證數(shù)據(jù)的實時性,擴展性。功能上不但可以通過分詞技術將患者描述的病情情況進行程序計算,查詢所對應的掛號科室,還可以指定查詢各種疾病的診斷、治療方案等。在使用NOSQL緩存技術的前提下,不但可以提高患者在應用程序使用上的訪問速率,還可以減少網(wǎng)絡交互,節(jié)省流量。最后還可以根據(jù)LBS定位服務提供患者周邊各種醫(yī)院信息,引導患者掛號。本應用研究不僅在一定程度上為患者帶來了便利,還對類似的應用平臺研發(fā)提供了技術儲備,具有很好的應用前景。
【關鍵詞】：WEB數(shù)據(jù)挖掘 微信平臺 移動醫(yī)療 LBS服務
【學位授予單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP399-C8
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-16
• 1.1 移動醫(yī)療的時代背景8
• 1.2 移動醫(yī)療的貢獻8-9
• 1.3 移動醫(yī)療的發(fā)展趨勢及意義9-10
• 1.4 國內(nèi)移動醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀10-12
• 1.4.1 春雨醫(yī)生10-11
• 1.4.2 微問診11
• 1.4.3 微醫(yī)生11
• 1.4.4 阿里健康11
• 1.4.5 百度醫(yī)生11-12
• 1.5 國外移動醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀12-14
• 1.5.1 Epocrates13
• 1.5.2 Zocdoc13
• 1.5.3 Vocera13-14
• 1.5.4 WellDoc14
• 1.5.5 Zeo14
• 1.6 本章小結(jié)14-16
• 第2章 相關技術概述16-32
• 2.1 WEB網(wǎng)站開發(fā)16-19
• 2.1.1 HTML5超文本標識語言16-18
• 2.1.2 CSS3層疊樣式表18-19
• 2.2 動態(tài)網(wǎng)站與PHP19-20
• 2.3 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)20-24
• 2.3.1 MYSQL關系數(shù)據(jù)庫21-22
• 2.3.2 NOSQL緩存數(shù)據(jù)庫22-24
• 2.4 數(shù)據(jù)挖掘技術24-28
• 2.4.1 數(shù)據(jù)挖掘簡介24-26
• 2.4.2 數(shù)據(jù)挖掘方法之WEB數(shù)據(jù)挖掘26
• 2.4.3 蜘蛛爬蟲技術26-28
• 2.5 正則表達式技術28-29
• 2.6 LBS定位服務技術29-30
• 2.7 本章小結(jié)30-32
• 第3章 智能導醫(yī)系統(tǒng)的需求分析32-38
• 3.1 智能導醫(yī)系統(tǒng)的市場背景調(diào)研32-33
• 3.2 智能導醫(yī)系統(tǒng)所實現(xiàn)的功能33-34
• 3.3 智能導醫(yī)系統(tǒng)的架構(gòu)34-37
• 3.3.1 智能導醫(yī)系統(tǒng)使用的開發(fā)框架36
• 3.3.2 智能導醫(yī)系統(tǒng)涉及的關鍵技術點36-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 第4章 智能導醫(yī)系統(tǒng)的設計38-48
• 4.1 數(shù)據(jù)庫設計38-40
• 4.2 反向代理與負載均衡設計40-41
• 4.3 界面設計41-43
• 4.4 功能設計43-45
• 4.4.1 數(shù)據(jù)抓取設計43-44
• 4.4.2 程序設計44-45
• 4.5 緩存設計45-46
• 4.6 本章小結(jié)46-48
• 第5章 智能導醫(yī)系統(tǒng)的實現(xiàn)48-60
• 5.1 數(shù)據(jù)抓取功能的實現(xiàn)48-51
• 5.2 科室分析功能的實現(xiàn)51-54
• 5.2.1 科室分析功能概述51-52
• 5.2.2 科室分析功能實例52-54
• 5.3 疾病自查功能的實現(xiàn)54-55
• 5.4 周邊醫(yī)院查詢功能的實現(xiàn)55-57
• 5.5 緩存機制的實現(xiàn)57-58
• 5.6 本章小結(jié)58-60
• 結(jié)論60-62
• 參考文獻62-66
• 致謝66

  本文關鍵詞：基于移動醫(yī)療平臺的智能導醫(yī)技術的研究與應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：268813