本文關(guān)鍵詞：專利引證分析的可視化技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：當(dāng)前世界技術(shù)競爭日益激烈,各國企業(yè)紛紛開展專利研究,而其核心即是專利信息分析。作為專利分析中的一項(xiàng)重要內(nèi)容,專利引證分析是指對專利的引用和被引用情況進(jìn)行分析。通過引證分析,可以發(fā)現(xiàn)特定領(lǐng)域中的核心專利、技術(shù)趨勢,以及潛在的競爭對手。由于專利信息數(shù)據(jù)量巨大,高效快速的專利引證分析必須借助于專業(yè)化的、可視化的分析工具。目前,商品化的專利分析工具較多,但是大多數(shù)只是初級層次的專利信息統(tǒng)計(jì)和分析工具,面向?qū)＠C等高層次分析和可視化展示的工具還不完善。本文的研究目的是改進(jìn)傳統(tǒng)的引證分析可視化方法,以期提高多級專利信息的揭示能力,專利分析的可讀性和交互性。首先,論文對可視化技術(shù)、專利引證分析的可視化方法和研究現(xiàn)狀進(jìn)行了深入分析。在此基礎(chǔ)上,針對傳統(tǒng)的層次數(shù)據(jù)可視化方法Hyperbolic tree中存在的多級專利信息揭示能力有限、節(jié)點(diǎn)密集區(qū)域存在遮擋、相關(guān)的專利細(xì)節(jié)信息的展示能力有限等問題,提出了一種改進(jìn)的Hyperbolic tree專利引證分析可視化方法。該方法主要是從Hyperbolic tree布局、交互、動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移三方面進(jìn)行改進(jìn),將傳統(tǒng)的Hyperbolic tree和魚眼技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,而且添加了七種動(dòng)態(tài)交互技術(shù)。改進(jìn)后的可視化模型既可以揭示引證信息的整體布局,又可以顯示局部節(jié)點(diǎn)的細(xì)節(jié)信息。其次,針對專利引證網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)具有多維性等特點(diǎn),使用簡化圖標(biāo)把經(jīng)常出現(xiàn)的具有代表性的點(diǎn)、邊變換成緊密有意義的圖標(biāo),并且針對簡化圖標(biāo)設(shè)計(jì)了相應(yīng)的圖形檢測方法,該方法能縮小引證網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的規(guī)模,可以提高引證網(wǎng)絡(luò)的可讀性。同時(shí),也可以揭示專利技術(shù)在不同年代、不同發(fā)明主體之間的演化關(guān)系,進(jìn)而有利于發(fā)現(xiàn)海量專利間的技術(shù)演化路徑。最后,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)用于專利引證分析的可視化工具,該工具是針對美國專利的,工具分為引證信息搜索與數(shù)據(jù)獲取模塊,數(shù)據(jù)清洗模塊,引證信息可視化分析模塊。該工具利用python對專利數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、通過正則表達(dá)式對專利信息提取、加載到SQL Server數(shù)據(jù)庫,向用戶提供了簡單統(tǒng)計(jì)圖表、Hyperbolic tree、簡化的引證網(wǎng)絡(luò)可視化方法,大大減少了用戶分析的工作量,提高了可視化的表達(dá)效果。
【關(guān)鍵詞】：專利分析 專利引證分析 可視化 Hyperbolic tree 引證網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：G306;TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-19
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀10-16
• 1.2.1 可視化技術(shù)研究與應(yīng)用現(xiàn)狀10-13
• 1.2.2 專利引證分析工具研究與應(yīng)用現(xiàn)狀13-16
• 1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容16-17
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)17-19
• 第2章 基于Hyperbolic tree專利引證分析可視化方法的改進(jìn)19-30
• 2.1 引證樹及Hyperbolic tree可視化方法19-21
• 2.1.1 引證樹19-20
• 2.1.2 Hyperbolic tree可視化方法20-21
• 2.2 改進(jìn)的Hyperbolic tree專利引證分析可視化模型21-28
• 2.2.1 可視化布局21-23
• 2.2.2 可視化交互23-28
• 2.3 可視化實(shí)例28-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第3章 基于引證網(wǎng)絡(luò)的專利分析可視化方法的改進(jìn)30-39
• 3.1 引證網(wǎng)絡(luò)可視化30-32
• 3.1.1 引證網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)30-31
• 3.1.2 現(xiàn)有引證網(wǎng)絡(luò)可視化軟件31-32
• 3.2 引證網(wǎng)絡(luò)的簡化設(shè)計(jì)32-34
• 3.2.1 簡化原則32-33
• 3.2.2 圖標(biāo)設(shè)計(jì)33-34
• 3.3 基于圖形簡化方法的引證分析可視化模型34-36
• 3.3.1 可視化布局34
• 3.3.2 圖標(biāo)檢測34-36
• 3.4 可視化實(shí)例36-38
• 3.5 本章小結(jié)38-39
• 第4章 專利引證分析可視化工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)39-51
• 4.1 設(shè)計(jì)概述39
• 4.2 開發(fā)工具39-40
• 4.3 軟件體系結(jié)構(gòu)40-41
• 4.4 功能結(jié)構(gòu)41-42
• 4.5 專利數(shù)據(jù)采集42-46
• 4.5.1 專利數(shù)據(jù)源42-43
• 4.5.2 采集流程43
• 4.5.3 基于python專利數(shù)據(jù)采集技術(shù)43-44
• 4.5.4 基于正則表達(dá)式的專利信息提取44-45
• 4.5.5 數(shù)據(jù)清洗45
• 4.5.6 數(shù)據(jù)存儲45-46
• 4.6 專利引證分析及可視化顯示46-50
• 4.6.1 查詢統(tǒng)計(jì)46-47
• 4.6.2 簡單圖表實(shí)現(xiàn)47-48
• 4.6.3 Hyperbolic tree方法的應(yīng)用48-49
• 4.6.4 圖形簡化方法的應(yīng)用49-50
• 4.7 本章小結(jié)50-51
• 第5章 結(jié)論51-52
• 參考文獻(xiàn)52-55
• 在學(xué)研究成果55-56
• 致謝56

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李志龍;陳誼;趙建宇;孫悅紅;;基于雙曲樹的農(nóng)產(chǎn)品分類信息可視化方法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2015年02期

2 孫寧偉;趙瑜;劉勇;劉海峰;肖衛(wèi)東;張，

本文編號：266781