【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,海量的數(shù)據(jù)信息進入到人們的視野,如何讓這些數(shù)據(jù)體現(xiàn)其價值,并助力產(chǎn)品和公司的發(fā)展成為一個難題。同時,在當今的市場形勢下,軟件產(chǎn)品的運營活動需要精準定位目標用戶群,通過分析目標用戶數(shù)據(jù),實行針對性強的活動。本文所提出的基于用戶特征的群組標簽系統(tǒng),通過基于用戶特征數(shù)據(jù)的標簽,按照特定的規(guī)則將用戶進行圈選及劃分,得到目標用戶群組,并提供對目標用戶群組的操作和分析功能,為進行智能營銷和數(shù)據(jù)分析提供幫助。本文首先闡述了項目的來源和背景,劃定項目及論文的范圍,并分析該領(lǐng)域國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀,最后設(shè)定了論文擬達到目標。然后運用軟件工程的方法,從需求分析開始,逐步介紹系統(tǒng)概要設(shè)計、詳細設(shè)計實現(xiàn)及系統(tǒng)測試,詳細闡述系統(tǒng)實現(xiàn)流程。本系統(tǒng)主題架構(gòu)主要分為三層,前端由React技術(shù)棧實現(xiàn),中間層由NodeJS實現(xiàn),后端由SpringMVC實現(xiàn)。同時,系統(tǒng)使用ElasticSearch、Hadoop、Redis等技術(shù),實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)的存儲和處理�；谟脩籼卣鞯娜航M標簽系統(tǒng)包含四大模塊:(1)群組操作模塊:負責用戶群組的創(chuàng)建、計算、擴展等群組操作功能。(2)群組分析模塊:負責用戶群組的多維分析、跟蹤分析、洞察分析等數(shù)據(jù)分析功能。(3)標簽管理:負責管理系統(tǒng)中的用戶特征標簽。(4)系統(tǒng)管理:負責系統(tǒng)的用戶權(quán)限及第三方管理。系統(tǒng)已在公司內(nèi)部成功上線運行,并取得良好的效果。
【圖文】：

圖３＿３群組分析用例圖逡逑Ｆｉｇｕｒｅ３－３邋Ｕｓｅ邋Ｃａｓｅ邋Ｄｉａｇｒａｍ邋ｏｆ邋Ｇｒｏｕｐ邋Ａｎａｌｙｓｉｓ逡逑現(xiàn)象分析、業(yè)務(wù)實驗、效果監(jiān)控追蹤的閉環(huán)，從而提升業(yè)務(wù)方的工作效率。逡逑多維分析主要分為主題分析及自定義分析兩種。主題分析用戶只需要選擇需要分析的群組，點擊分析按鍵后即可觀察群組在不同主題下的指標表現(xiàn)情況。有的主題包含一系列相關(guān)的指標，由業(yè)務(wù)方或者開發(fā)者配置，可以表現(xiàn)群組在某個大方向上的表現(xiàn)的情況，如訂單主題包含用戶訂單相關(guān)的一系列指標。自定義析則是需要用戶自己選擇群組和感興趣的指標，根據(jù)用戶選取的指標來展示群的指標數(shù)據(jù)。逡逑用戶選擇的群組可以是系統(tǒng)中已經(jīng)創(chuàng)建過的群組，也可是用戶自己上傳的地群組文件。逡逑對于分析后的數(shù)據(jù)，可以做數(shù)據(jù)緯度疊加，強化分析的功能。如選擇了性別標后，可以疊加年齡段的指標，，觀察群組中男性用戶的年齡分布及女性用戶的年１４逡逑

３．１．３標簽管理逡逑對系統(tǒng)中的基礎(chǔ)用戶標簽進行管理，包括標簽倉庫、標簽上線下線、標簽數(shù)據(jù)逡逑同步，其用例圖如圖３－４。逡逑下面將對其中的主要功能點的詳細需求進行描述：逡逑（１）
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.52

【參考文獻】

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本文編號：2666480