發(fā)布時間：2020-05-11 16:39

【摘要】：隨著時代的發(fā)展,社會對畢業(yè)生提出更高的要求,只有采取工學(xué)結(jié)合及校企合作的方式,高職院校才能更好的為社會輸送人才。頂崗實習(xí)是在校學(xué)生實習(xí)的一種重要形式,是培養(yǎng)實用型人才的關(guān)鍵,是職業(yè)人才培養(yǎng)過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個建立在B/S和HTML5綜合模式下的學(xué)生頂崗實習(xí)管理信息系統(tǒng)。本文首先對目前的學(xué)生頂崗實習(xí)管理方式現(xiàn)狀進行了調(diào)研,分析了學(xué)生頂崗實習(xí)的工作流程及新需求,對應(yīng)用信息化技術(shù)來改進學(xué)生頂崗管理工作的效率進行了分析;其次針對學(xué)生頂崗管理工作中的關(guān)鍵問題,提出了一種基于動態(tài)圖像分析與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別算法,能夠?qū)S等頂崗實習(xí)單位提供的視頻進行動態(tài)分析,對學(xué)生的實習(xí)情況進行自動識別與整理,實現(xiàn)高效智能的學(xué)生頂崗出勤統(tǒng)計,提高了整個頂崗實習(xí)工作管理的效率;然后根據(jù)軟件工程規(guī)范,對頂崗實習(xí)工作管理系統(tǒng)進行了需求分析,進行而在此基礎(chǔ)上詳細描述了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計、功能設(shè)計及數(shù)據(jù)庫模式等過程,同時也說明了系統(tǒng)的實現(xiàn)方案及部分界面;而在本文的最后,對系統(tǒng)的測試情況進行了闡述,主要是包括項目的功能測試與性能測試等內(nèi)容。本文學(xué)生頂崗實習(xí)管理系統(tǒng)的研發(fā),綜合采用了ASP.net技術(shù)、HTML5技術(shù)及動態(tài)圖像識別技術(shù)等多種框架,包括WEB端及移動端等多種界面。系統(tǒng)的測試結(jié)果與實際運行情況都表明,本項目的實現(xiàn)符合預(yù)期需求,提高了學(xué)生頂崗實習(xí)管理工作的效率。
【圖文】：

圖 3.2 行人輪廓二值化差分圖像得到行人輪廓信息后，就可以通過組合不同時間段的行人輪廓而生在本項目中，從連續(xù)的 3 秒視頻中獲取圖像，每秒取 3 幀圖像，即的視頻文件，3 秒共 72 幀圖像，從中取第 1，9，17，25，33，4 幀共 9 幀圖像按上述方法得到行人輪廓信息后，，按 3*3 的方式組合值化差分圖像，這也就是本項目中用于描述步態(tài)信息的圖像。于 Tensorflow 的步態(tài)信息圖像識別方案本項目中，采用 Tensorflow 來進行步態(tài)信息圖像的識別。如上節(jié)所視頻，可以通過行人輪廓抽取及步態(tài)信息生成算法，來得到 3*3 的像，對于不同的行人，步態(tài)信息二值化差分圖像也會有所不同flow 的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)后，可以獲得分類器的參數(shù)，在輸入新的二值化即可給出分類結(jié)果，完成識別過程。 3.3 為 Tensorflow 的實現(xiàn)過程圖。

基于動態(tài)圖像識別的高校頂崗實習(xí)管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)個學(xué)生需要有 3~5 條訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對于一個班級而言，其人工標注時間需要一個小時左右，而如果有多人并行進行人工標注，則時間還可以進一步減少。在實際操作時，一般采用視頻分割后分配給多個學(xué)生進行標注，利用并行化的思想來加快標注過程，同時每個視頻至少保證有兩名以上的學(xué)生進行觀看與標注，如果有標注結(jié)果不一樣，則需要教師界入進行最終的核定，對于明顯有沖突或者圖像質(zhì)量不佳的數(shù)據(jù)，則需要剔除。
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP391.41;TP311.52

【參考文獻】

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本文編號：2658757