【摘要】：智能手機在過去幾十年得到了長足的發(fā)展,但電池技術的進步卻十分緩慢。提高智能手機的電量續(xù)航及優(yōu)化能耗具有十分重要的意義,一直以來都是研究的熱點問題。根據(jù)近幾年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),Android系統(tǒng)的能耗問題面尤為突出,因此面向Android應用能耗研究是改善Android系統(tǒng)能耗問題的關鍵。Android系統(tǒng)采用的是比較激進的Wakelock電源管理機制,而Wakelock的不當使用容易使系統(tǒng)進入無法休眠的狀態(tài),造成No-sleep Bug。據(jù)研究統(tǒng)計,No-sleep Bug是造成電量流失的主要原因,因此對該漏洞的判定對于優(yōu)化應用能耗水平十分重要。本文首先獲取了.5300余個Android應用軟件,并使用壓力測試下的能耗信息收集原型MonkeyEnergyTest收集了 5000余個應用軟件的能耗數(shù)據(jù)和Wakelock調用信息。其次對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析并根據(jù)No-sleep Bug閾值篩選出具有該漏洞的應用軟件。通過對Wakelock機制和No-sleep Bug能耗漏洞的研究,確定由Wakelock不當使用造成的這種漏洞與軟件代碼存在著直接關系。然后再利用字節(jié)碼圖片技術對包含漏洞和無漏洞應用中的DEX文件進行轉碼,獲取對應應用的字節(jié)碼圖片。之后使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對這些圖片進行特征訓練并建立基于字節(jié)碼圖片的No-sleep Bug判定模型。最后使用該模型與參照方法對測試數(shù)據(jù)分類,證明該方法相比參照方法具有通用性和便捷性,為應用軟件的能耗研究提供了新的思路。
【圖文】：

圖１：邋２０１７年主流手機待測時間結果逡逑從實驗結果中可以看出，，１８款主流機型中有六款續(xù)航時間超過了邋１０小時，其逡逑

圖５：邋ＭｏｎｋｅｙＥｎｅｒｇｙＴｅｓｔ設備構成圖逡逑
【學位授予單位】：云南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.52

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 段林濤;郭兵;沈艷;王毅;張文麗;熊偉;;Android應用程序能耗分析與建模研究[J];電子科技大學學報;2014年02期

本文編號：2658283