【摘要】：可擴(kuò)展訪問控制標(biāo)記語言XACML得到了廣泛應(yīng)用。為提高XACML策略的評(píng)估效率,提出一種基于韋恩圖法的XACML策略優(yōu)化算法。將XACML策略規(guī)則的組成結(jié)構(gòu)用集合論中的韋恩圖表示,在設(shè)定合并算法優(yōu)先級(jí)的基礎(chǔ)上,借助集合間的交并關(guān)系,檢測(cè)和消除策略規(guī)則間的沖突與冗余,提高策略評(píng)估效率。實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明,該算法在各主流引擎下將請(qǐng)求評(píng)估時(shí)間平均縮短10%~20%,同時(shí)能減少占用的存儲(chǔ)空間,達(dá)到策略優(yōu)化的目的。

【相似文獻(xiàn)】

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