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基于分布式計(jì)算的脈沖星搜索加速及脈沖星候選體特征提取和識(shí)別方法研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-04-28 03:36
【摘要】:隨著500米口徑球面射電望遠(yuǎn)鏡FAST的建成和配套的超寬帶接收機(jī)、19波束接收機(jī)設(shè)備的逐次調(diào)試試運(yùn)行,脈沖星巡天數(shù)據(jù)進(jìn)入PB時(shí)代。國外的射電望遠(yuǎn)鏡建成較早,數(shù)據(jù)記錄密度低,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量仍然處于GB量級(jí),已有的脈沖星處理技術(shù)計(jì)算效率低下,無法直接應(yīng)用于新的場(chǎng)景。在這種情況下,脈沖星數(shù)據(jù)計(jì)算處理、脈沖星候選體識(shí)別篩選等問題的解決仍存在很大的困難,也是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。本文的主要工作如下:第一、結(jié)合脈沖星搜索算法的特點(diǎn),采用分布式技術(shù)與并行化技術(shù)相結(jié)合的方法,設(shè)計(jì)并開發(fā)了基于脈沖星處理套件PRESTO的分布式脈沖星數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng),數(shù)量級(jí)的提升脈沖星搜索計(jì)算能力,并針對(duì)計(jì)算系統(tǒng),搭建了計(jì)算系統(tǒng)的運(yùn)行管理平臺(tái),提高系統(tǒng)的可維護(hù)性,降低了運(yùn)行和管理分布式系統(tǒng)的操作復(fù)雜度;第二、提出了一種基于模式識(shí)別的脈沖星候選體特征提取算法,并結(jié)合數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行快速的脈沖星候選體篩選與排序,作為對(duì)脈沖星候選體工作的有力的補(bǔ)充和輔助工具。經(jīng)過測(cè)試,分布式計(jì)算系統(tǒng)數(shù)量級(jí)的提升了脈沖星數(shù)據(jù)處理的效率;使用提取的脈沖星候選體特征篩選識(shí)別候選體的效果也達(dá)到了設(shè)計(jì)預(yù)期。本文的工作已經(jīng)運(yùn)用于FAST射電望遠(yuǎn)鏡試觀測(cè)運(yùn)行階段的脈沖星數(shù)據(jù)處理工作中,解決了脈沖星數(shù)據(jù)處理中的實(shí)際問題。
【學(xué)位授予單位】:貴州師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TP311.52;P145.6

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2643021

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