【摘要】：隨著軍隊信息化建設的發(fā)展和戰(zhàn)場真實對抗環(huán)境的復雜化,專用網(wǎng)的通信網(wǎng)絡管理工作成為構建專業(yè)信息化隊伍的基礎性工作。如何更好協(xié)調試驗項目中各系統(tǒng)信息交互,如何高效保障專用網(wǎng)通信網(wǎng)絡鏈路通暢,以及如何友好展示試驗過程中網(wǎng)絡節(jié)點鏈路的狀態(tài)信息已成為現(xiàn)階段軍隊試驗工作的主要研究內容。本文分析研究某部的試驗工作流程,針對消息數(shù)據(jù)交互缺乏自動化流程、資源拓撲信息可視化展示效果差、故障告警信息缺乏展示和分析功能等問題,對原有系統(tǒng)工作現(xiàn)狀分析,基于B/S架構設計并實現(xiàn)了一種新的滿足業(yè)務需求的試驗網(wǎng)絡管理分析系統(tǒng)。本文主要工作及貢獻如下:1.系統(tǒng)信息交互模塊的設計與實現(xiàn)。分析本系統(tǒng)與上層管理控制系統(tǒng)和下層各仿真子網(wǎng)系統(tǒng)進行資料數(shù)據(jù)、消息狀態(tài)交互的模式,通過使用RTI Connext DDS數(shù)據(jù)分發(fā)中間件,主要采用請求響應和發(fā)布訂閱的工作模式對系統(tǒng)的信息交互模塊進行設計開發(fā)。2.關鍵信息可視化功能的設計與實現(xiàn)�；贓xtJs前端框架進行定制化界面的二次開發(fā),通過ECharts技術對試驗過程中的故障告警信息進行匯總展示,使用TWaver圖形開發(fā)工具實現(xiàn)通信網(wǎng)絡的二維拓撲規(guī)劃功能和三維綜合態(tài)勢展示功能。3.基于SVM的監(jiān)測系統(tǒng)故障預警模型的設計與實現(xiàn)。將機器學習用于監(jiān)測系統(tǒng)故障預警模型的構建,實現(xiàn)了基于支持向量機分類的故障預警。其中,分類模型的超參數(shù)采用了由粗至精的格點搜索方式。實驗驗證了模型的有效性。綜上,本系統(tǒng)規(guī)范了試驗中消息交互的流程性工作,完成了資源管理、故障告警管理、拓撲結構展示等友好的界面開發(fā)。系統(tǒng)可實時監(jiān)控試驗過程中的資源狀態(tài)信息和鏈路狀態(tài)信息,并可結合匯總的監(jiān)控信息,進行基于SVM的監(jiān)控系統(tǒng)故障預警。
【圖文】：

@Repository 注解來將數(shù)據(jù)訪問層的類表示為 Spring Bean，便于進行和數(shù)據(jù)庫的交互等。Spring 的注解可以充分利用 Java 的反射機制來獲取類的結構信息，幫助我們有效減少配置工作。SpringMVC 框架有效的實現(xiàn)了角色分離，分工明確，每一個功能都由一個專門的對象負責，擁有強大的靈活性、可配置性、維護性和魯棒性。運行原理如圖 2.1 所示

統(tǒng)①、各仿真子系統(tǒng)進行使用交互，主要解決與 GLKZ 系統(tǒng)之功能，在試驗過程中對試驗結果數(shù)據(jù)進行采集上傳和管理分預案高效穩(wěn)定的從 GLKZ 和各仿真子系統(tǒng)之間進行傳輸交互、資源屬性信息、性能配置信息、故障告警信息展示匯總，態(tài)勢進行友好的界面展示。優(yōu)化試驗開始之前的工作流程、功能，提升整體試驗工作的效率，完成在管理控制系統(tǒng)和各作。需求分析功能性需求管理分析系統(tǒng)主要包含兩類普通用戶：系統(tǒng)管理員、值班員用戶管理和用戶的權限管理，值班員主要工作是登錄注銷，出功能等。用例圖展示如圖 3.1 和圖 3.2 所示
【學位授予單位】：河北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.52

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本文編號：2639037