【摘要】：隨著社會的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)及多媒體技術(shù)對人們?nèi)粘Ｉ畹挠绊懭諠u增大,但現(xiàn)有的家教平臺的功能還比較單一。為了給家長及家教教師提供較好的信息交流及互動平臺,本文設(shè)計了一套完整的家教服務(wù)平臺。該平臺由家長客戶端、教師客戶端及服務(wù)管理端三部分組成,且該平臺具有界面友好、功能完善、操作簡單以及易使用的優(yōu)點,并能為用戶提供較好的用戶體驗。本文所創(chuàng)建的家教平臺主要使用了跨平臺的Java技術(shù),并采用C/S模式。配套的服務(wù)管理端利用JavaEE框架作為后臺開發(fā)框架,為家長及教師客戶端提供了數(shù)據(jù)快速訪問的接口。而且家長及教師客戶端基于Android平臺開發(fā),操作直觀方便。該平臺利用當(dāng)前流行的MySql數(shù)據(jù)庫作為其后臺數(shù)據(jù)庫,為平臺上數(shù)據(jù)的安全性和程序運行的穩(wěn)定性提供了強有力的保障。本文的核心算法主要采用了K近鄰算法及決策樹算法,并在上述兩種算法的基礎(chǔ)上提出了一種新的混合推薦算法。該混合推薦算法為平臺使用者提供了精確的推薦及索引服務(wù),并且系統(tǒng)的測試結(jié)果證明了該平臺的有效性及可行性。本文研究的最后形成了一套包含Android移動端、JavaEE接口和JavaWeb后臺的完整的家教信息管理平臺。
【圖文】：

第三章 針對家教平臺的混合推薦算法研究果充分利用用戶的各種信息，產(chǎn)生的推薦結(jié)果會很準(zhǔn)確 主要過程和核心思想如下：戶進行基于用戶的協(xié)同過濾，，得到和當(dāng)前學(xué)生家長相似的相似的學(xué)生家長同意過的家教老師構(gòu)成一個集合，再將這本，使用基于內(nèi)容的推薦算法并根據(jù)當(dāng)前家長的歷史家教后將測試樣本放入決策樹中得到合適的推薦對象 程如圖 3-1 所示：

第三章 針對家教平臺的混合推薦算法研究段 3-3 協(xié)同過濾算法的實現(xiàn)主要采用了 ID3 算法來創(chuàng)建決策熵 來作為度量樣本集合不確定度（純度）的指標(biāo)，并且采為純度的度量，選取信息增益最大的特征進行分裂（即作為結(jié)在每個列里面尋找信息熵最大列進行分裂，然后將剩下的屬的屬性又進行遞歸處理得到的列，直到樹葉節(jié)點構(gòu)成形成決據(jù)放入決策樹中，當(dāng)最后一個屬性是 yes 時就是所需的推薦教文推薦算法在本平臺運用后得到如圖 3-4 的推薦列表
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.52

【參考文獻】

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本文編號：2603533