【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及其向金融領域的滲透,互聯(lián)網(wǎng)金融已在我國蓬勃興起。近幾年,我國P2P行業(yè)增長迅速,并衍生出多種交易方式和交易結構。而目前我國互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)發(fā)展尚處于摸索階段,現(xiàn)有法律法規(guī)體系、金融監(jiān)管措施和風險控制手段等方面還存在空白,惡意欺詐成為互聯(lián)網(wǎng)金融的主要風險。本文利用知識圖譜的概念構建用戶信息圖譜,設計虛假用戶信息檢測系統(tǒng),利用關系網(wǎng)絡分析用戶之間的關系,檢測偽造用戶信息的現(xiàn)象,有效的防范互聯(lián)網(wǎng)金融欺詐。首先利用網(wǎng)絡爬蟲從網(wǎng)絡公開的信息中收集需要的用戶信息,然后對數(shù)據(jù)進行處理,以CSV格式的文本保存收集的數(shù)據(jù)。由于本系統(tǒng)采用用戶信息圖譜分析數(shù)據(jù),因此采用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù),進而設計數(shù)據(jù)保存模塊,支持系統(tǒng)將數(shù)據(jù)存儲至Neo4j圖數(shù)據(jù)庫中作永久保存。其次使用開源的Gephi工具構建用戶信息圖譜。定義構建用戶信息圖譜規(guī)則,將收集的數(shù)據(jù)依據(jù)構建規(guī)則創(chuàng)建用戶信息圖譜。利用Gephi的可視化功能展示用戶信息圖譜,同時設計實現(xiàn)基于屬性的圖布局算法,使用該算法能夠?qū)D中的節(jié)點按屬性分簇,便于觀察圖譜節(jié)點之間的關系和顯示系統(tǒng)檢測結果。然后以用戶信息圖譜為基礎進行虛假用戶信息檢測。結合互聯(lián)網(wǎng)金融中利用虛假用戶信息詐騙的特點,進一步分析得出用戶之間的關系特征,設計風險預警模塊來檢測圖譜中是否存在這些關系特征,發(fā)現(xiàn)可能存在的風險。為了檢測指定信息,利用索引技術設計圖數(shù)據(jù)查詢功能,可以實現(xiàn)對具體信息的高效檢測。最后設計一個完整的系統(tǒng),進行各模塊功能測試,結果表明各功能能夠達到預期效果。
【圖文】：

圖 2.1 詐騙用戶關系圖Figure 2.1 fraudulent user relationship diagram括的介紹了本系統(tǒng)的四個功能，包括構建用戶信息圖譜

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【學位授予單位】：太原科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.52

【參考文獻】

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本文編號：2595507