發(fā)布時間：2020-03-19 03:00

【摘要】：通過分析總結藏文網(wǎng)頁的結構特征,在借鑒漢語主題句抽取方法的基礎上,提出了結合語義信息的藏文網(wǎng)頁主題句抽取算法。該方法根據(jù)藏文文本特征實現(xiàn)了網(wǎng)頁內(nèi)容的智能識別,同時,在對識別的文本塊進行自動分詞后,利用改進TF-IDF方法結合主題詞的語義相關性確定了網(wǎng)頁文本的主題詞,并據(jù)此構建了候選主題句集,再通過候選主題句的重要度和分布度計算得到了候選主題句的權值。最后對所有候選主題句按權值大小排序并確定了文本的主題句。

【相似文獻】

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3 葛斌;李芳芳;李阜;肖衛(wèi)東;;基于無向圖構建策略的主題句抽取[J];計算機科學;2011年05期

4 王力;李培峰;朱巧明;;一種基于LDA模型的主題句抽取方法[J];計算機工程與應用;2013年02期

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6 何維;王宇;;基于句子關系圖的網(wǎng)頁文本主題句抽取[J];現(xiàn)代圖書情報技術;2009年03期

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本文編號：2589601