【摘要】：現階段大多數社會網絡的研究都集中于單一的社會網絡內部.社會網絡融合為社會計算等各項研究提供更充分的用戶行為數據和更完整的網絡結構,從而更有利于人們通過社會網絡理解和挖掘人類社會,具有重要的理論價值和實踐意義.準確、全面、快速地關聯用戶挖掘,是大型社會網絡融合的根本問題.社會網絡中的關聯用戶挖掘旨在通過挖掘不同社會網絡中同屬于同一自然人的不同賬號,從而實現社會網絡的深度融合,近年來已引起人們的廣泛關注.然而,社會網絡的自身數據量大、用戶屬性相似、稀疏且存在虛假和不一致等特點,給關聯用戶挖掘帶來了極大的挑戰(zhàn).分析了面向社會網絡融合的關聯用戶挖掘所存在的困難,從用戶屬性、用戶關系及其綜合這3個方面梳理了當前關聯用戶挖掘的研究現狀.最后,總結并展望了關聯用戶挖掘的研究方向.

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本文編號：2583700