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無線話單與MR數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析

發(fā)布時間:2020-02-27 21:43
【摘要】:無線話單記錄了移動用戶的通話、上網(wǎng)等業(yè)務(wù)信息,用戶每次使用移動業(yè)務(wù)都會產(chǎn)生無線話單。MR數(shù)據(jù)是在用戶使用移動設(shè)備通話時產(chǎn)生的測量報告,記錄用戶的小區(qū)位置信息、手機(jī)發(fā)射功率、小區(qū)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量等信息。無線話單負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)記錄,MR數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)質(zhì)量監(jiān)測,兩者是運營商感知用戶的直接媒介。隨著電信行業(yè)的發(fā)展,移動用戶數(shù)據(jù)的猛增,每天都在產(chǎn)生著海量的話單數(shù)據(jù)和MR數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)里蘊含了豐富的用戶行為、喜愛偏好等信息,充分利用無線話單和MR數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)加以挖掘利用,可以在市場運營層面和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化支撐層面發(fā)揮巨大的作用。本文將采集的無線話單數(shù)據(jù)和MR數(shù)據(jù)應(yīng)用在Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺下,將兩者進(jìn)行關(guān)聯(lián)匯總,生成融合話單,融合話單綜合了用戶的業(yè)務(wù)使用情況、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量情況等指標(biāo),其所蘊含的信息量進(jìn)一步擴(kuò)大。以整合話單為數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),本文提出一種評估質(zhì)量更加精細(xì)、評估指標(biāo)更加全面的服務(wù)小區(qū)價值評估算法模型,將服務(wù)小區(qū)按高中低進(jìn)行等級劃分,將高價值區(qū)域在GIS地圖上呈現(xiàn),聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估模型,使得運營商可以在知曉價值分布和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量情況,從而可針對高價值區(qū)域進(jìn)行優(yōu)先級更高的服務(wù)保障,主動服務(wù)保障等。對小區(qū)價值進(jìn)行評估劃分后,采用聚類分析的方法對服務(wù)小區(qū)的業(yè)務(wù)特性進(jìn)行聚類,得到城市內(nèi)小區(qū)業(yè)務(wù)分布狀況,為運營商根據(jù)全部小區(qū)的業(yè)務(wù)特性進(jìn)行有針對性的業(yè)務(wù)制定和推廣提供有力的數(shù)據(jù)支撐。充分發(fā)揮融合話單的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)評估優(yōu)化支撐方面的優(yōu)勢,通過無線話單和MR數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析,為運營商提供網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化支撐。采用語音業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量三維聚類的研究方案,研究在不同業(yè)務(wù)特性區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量情況,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量差異,分析運營商在網(wǎng)絡(luò)資源分配、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化評估等方面所存在的問題,給出相應(yīng)改進(jìn)方案。
【圖文】:

構(gòu)架結(jié)構(gòu),文件系統(tǒng)


框架提供超大數(shù)據(jù)存儲,為Hadoop的上層應(yīng)用提供高吞吐量的分布式存儲結(jié)逡逑構(gòu),超大數(shù)據(jù)的規(guī)模也定位在GB、TBS。逡逑HDFS的基本架構(gòu)圖如圖2-2所示:逡逑HDFS邋Architecture逡逑—邐邐邐邋Metadata邋(Name,邋replicas,…):逡逑Metadata邋ops邋^邋Namenode邋?__邋/home/foo/data,,邋3,...__逡逑邐\逡逑(Client)邐Blockops逡逑Re^d邋Datanodes邐Datanodes逡逑□邋□I邐|[?邋□'邋Replication邋D邋0邋5]°逡逑["]邐□邐\邐JI]邋LJBIocp逡逑 ̄,逡逑'、'邐YZ邋'邐V——x逡逑Rack邋1邐m\ieyX邐Rack邋2逡逑;Client)逡逑圖2-2邋HDFS架構(gòu)圖逡逑NameNode:名稱結(jié)點,負(fù)責(zé)管理文件系統(tǒng)的命名空間。在文件系統(tǒng)中,充逡逑當(dāng)著領(lǐng)導(dǎo)者的角色。維護(hù)著整根文件系統(tǒng)樹和樹下所有的文件和目錄。文件系逡逑7逡逑

命名空間,文件系統(tǒng),名稱,架構(gòu)


分布式存儲框架邐分布式行計算框架逡逑圖2-1邋Hadoop構(gòu)架結(jié)構(gòu)圖逡逑2.2.2邋HDFS分布式存儲系統(tǒng)逡逑HDFS(分布式存儲系統(tǒng))是Hadoop下的存儲框架,是Hadoop的子項目之逡逑一,是Google公司的GFS存儲系統(tǒng)的Hadoop實現(xiàn)[12,13】。其作用是為Hadoop逡逑框架提供超大數(shù)據(jù)存儲,為Hadoop的上層應(yīng)用提供高吞吐量的分布式存儲結(jié)逡逑構(gòu),超大數(shù)據(jù)的規(guī)模也定位在GB、TBS。逡逑HDFS的基本架構(gòu)圖如圖2-2所示:逡逑HDFS邋Architecture逡逑—邐邐邐邋Metadata邋(Name,邋replicas,…):逡逑Metadata邋ops邋^邋Namenode邋?__邋/home/foo/data,邋3,...__逡逑邐\逡逑(Client)邐Blockops逡逑Re^d邋Datanodes邐Datanodes逡逑□邋□I邐|[?邋□'邋Replication邋D邋0邋5]°逡逑["]邐□邐\邐JI]邋LJBIocp逡逑 ̄,逡逑'、'邐YZ邋'邐V——x逡逑Rack邋1邐m\ieyX邐Rack邋2逡逑;Client)逡逑圖2-2邋HDFS架構(gòu)圖逡逑NameNode:名稱結(jié)點
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2583377

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