【摘要】：無線話單記錄了移動用戶的通話、上網(wǎng)等業(yè)務(wù)信息,用戶每次使用移動業(yè)務(wù)都會產(chǎn)生無線話單。MR數(shù)據(jù)是在用戶使用移動設(shè)備通話時產(chǎn)生的測量報告,記錄用戶的小區(qū)位置信息、手機發(fā)射功率、小區(qū)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量等信息。無線話單負責(zé)業(yè)務(wù)記錄,MR數(shù)據(jù)負責(zé)質(zhì)量監(jiān)測,兩者是運營商感知用戶的直接媒介。隨著電信行業(yè)的發(fā)展,移動用戶數(shù)據(jù)的猛增,每天都在產(chǎn)生著海量的話單數(shù)據(jù)和MR數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)里蘊含了豐富的用戶行為、喜愛偏好等信息,充分利用無線話單和MR數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)加以挖掘利用,可以在市場運營層面和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化支撐層面發(fā)揮巨大的作用。本文將采集的無線話單數(shù)據(jù)和MR數(shù)據(jù)應(yīng)用在Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺下,將兩者進行關(guān)聯(lián)匯總,生成融合話單,融合話單綜合了用戶的業(yè)務(wù)使用情況、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量情況等指標,其所蘊含的信息量進一步擴大。以整合話單為數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),本文提出一種評估質(zhì)量更加精細、評估指標更加全面的服務(wù)小區(qū)價值評估算法模型,將服務(wù)小區(qū)按高中低進行等級劃分,將高價值區(qū)域在GIS地圖上呈現(xiàn),聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估模型,使得運營商可以在知曉價值分布和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量情況,從而可針對高價值區(qū)域進行優(yōu)先級更高的服務(wù)保障,主動服務(wù)保障等。對小區(qū)價值進行評估劃分后,采用聚類分析的方法對服務(wù)小區(qū)的業(yè)務(wù)特性進行聚類,得到城市內(nèi)小區(qū)業(yè)務(wù)分布狀況,為運營商根據(jù)全部小區(qū)的業(yè)務(wù)特性進行有針對性的業(yè)務(wù)制定和推廣提供有力的數(shù)據(jù)支撐。充分發(fā)揮融合話單的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)評估優(yōu)化支撐方面的優(yōu)勢,通過無線話單和MR數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析,為運營商提供網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化支撐。采用語音業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量三維聚類的研究方案,研究在不同業(yè)務(wù)特性區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量情況,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量差異,分析運營商在網(wǎng)絡(luò)資源分配、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化評估等方面所存在的問題,給出相應(yīng)改進方案。
【圖文】：

框架提供超大數(shù)據(jù)存儲，為Ｈａｄｏｏｐ的上層應(yīng)用提供高吞吐量的分布式存儲結(jié)逡逑構(gòu)，超大數(shù)據(jù)的規(guī)模也定位在ＧＢ、ＴＢＳ。逡逑ＨＤＦＳ的基本架構(gòu)圖如圖２－２所示：逡逑ＨＤＦＳ邋Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ逡逑—邐邐邐邋Ｍｅｔａｄａｔａ邋（Ｎａｍｅ，邋ｒｅｐｌｉｃａｓ，…）：逡逑Ｍｅｔａｄａｔａ邋ｏｐｓ邋＾邋Ｎａｍｅｎｏｄｅ邋？＿＿邋／ｈｏｍｅ／ｆｏｏ／ｄａｔａ，，邋３，．．．＿＿逡逑邐＼逡逑（Ｃｌｉｅｎｔ）邐Ｂｌｏｃｋｏｐｓ逡逑Ｒｅ＾ｄ邋Ｄａｔａｎｏｄｅｓ邐Ｄａｔａｎｏｄｅｓ逡逑□邋□Ｉ邐｜［？邋□＇邋Ｒｅｐｌｉｃａｔｉｏｎ邋Ｄ邋0邋５］°逡逑［＂］邐□邐＼邐ＪＩ］邋ＬＪＢＩｏｃｐ逡逑￣，逡逑＇、＇邐ＹＺ邋＇邐Ｖ——ｘ逡逑Ｒａｃｋ邋１邐ｍ＼ｉｅｙＸ邐Ｒａｃｋ邋２逡逑；Ｃｌｉｅｎｔ）逡逑圖２－２邋ＨＤＦＳ架構(gòu)圖逡逑ＮａｍｅＮｏｄｅ：名稱結(jié)點，負責(zé)管理文件系統(tǒng)的命名空間。在文件系統(tǒng)中，充逡逑當著領(lǐng)導(dǎo)者的角色。維護著整根文件系統(tǒng)樹和樹下所有的文件和目錄。文件系逡逑７逡逑

分布式存儲框架邐分布式行計算框架逡逑圖２－１邋Ｈａｄｏｏｐ構(gòu)架結(jié)構(gòu)圖逡逑２．２．２邋ＨＤＦＳ分布式存儲系統(tǒng)逡逑ＨＤＦＳ（分布式存儲系統(tǒng)）是Ｈａｄｏｏｐ下的存儲框架，是Ｈａｄｏｏｐ的子項目之逡逑一，是Ｇｏｏｇｌｅ公司的ＧＦＳ存儲系統(tǒng)的Ｈａｄｏｏｐ實現(xiàn)［１２，１３】。其作用是為Ｈａｄｏｏｐ逡逑框架提供超大數(shù)據(jù)存儲，為Ｈａｄｏｏｐ的上層應(yīng)用提供高吞吐量的分布式存儲結(jié)逡逑構(gòu)，超大數(shù)據(jù)的規(guī)模也定位在ＧＢ、ＴＢＳ。逡逑ＨＤＦＳ的基本架構(gòu)圖如圖２－２所示：逡逑ＨＤＦＳ邋Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ逡逑—邐邐邐邋Ｍｅｔａｄａｔａ邋（Ｎａｍｅ，邋ｒｅｐｌｉｃａｓ，…）：逡逑Ｍｅｔａｄａｔａ邋ｏｐｓ邋＾邋Ｎａｍｅｎｏｄｅ邋？＿＿邋／ｈｏｍｅ／ｆｏｏ／ｄａｔａ，邋３，．．．＿＿逡逑邐＼逡逑（Ｃｌｉｅｎｔ）邐Ｂｌｏｃｋｏｐｓ逡逑Ｒｅ＾ｄ邋Ｄａｔａｎｏｄｅｓ邐Ｄａｔａｎｏｄｅｓ逡逑□邋□Ｉ邐｜［？邋□＇邋Ｒｅｐｌｉｃａｔｉｏｎ邋Ｄ邋0邋５］°逡逑［＂］邐□邐＼邐ＪＩ］邋ＬＪＢＩｏｃｐ逡逑￣，逡逑＇、＇邐ＹＺ邋＇邐Ｖ——ｘ逡逑Ｒａｃｋ邋１邐ｍ＼ｉｅｙＸ邐Ｒａｃｋ邋２逡逑；Ｃｌｉｅｎｔ）逡逑圖２－２邋ＨＤＦＳ架構(gòu)圖逡逑ＮａｍｅＮｏｄｅ：名稱結(jié)點
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13

【參考文獻】

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本文編號：2583377