【摘要】：針對(duì)人眼對(duì)圖像局部區(qū)域更敏感的特點(diǎn),提出一種基于圖像區(qū)域特征的自適應(yīng)脈沖發(fā)放皮層模型(SCM)的多聚焦圖像融合算法。該方法將多聚焦圖像融合過(guò)程分為2個(gè)階段:第1階段基于圖像的源圖像局部區(qū)域特征對(duì)比,融合相同區(qū)域及優(yōu)越區(qū)域;然后采用SCM模型對(duì)2幅圖像的差異區(qū)域進(jìn)行融合并相應(yīng)的提出一種融合準(zhǔn)則;為得到最佳的模型融合參數(shù),采用引力搜索算法進(jìn)行智能尋優(yōu),且為了提升算法的求解性能采用2種自改進(jìn)策略。仿真實(shí)驗(yàn)采用3組標(biāo)準(zhǔn)圖片對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證,本文算法均取得較好的融合效果,驗(yàn)證本文所提算法的有效性。

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李振華,敬忠良,孫韶媛,劉剛;基于不可分離小波框架變換的多聚焦圖像融合算法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2005年04期

2 熊先澤;張科;李言俊;;一種改進(jìn)的多聚焦圖像融合算法[J];火力與指揮控制;2007年08期

3 洪日昌;吳秀清;王超;;基于顯著性保持的多聚焦圖像融合(英文)[J];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2008年10期

4 陳超;江濤;徐文學(xué);;基于平均梯度的多聚焦圖像融合方法研究[J];山東建筑大學(xué)學(xué)報(bào);2009年02期

5 鄧謙;熊邦書(shū);吳開(kāi)志;;基于小波幀變換的多聚焦圖像融合算法[J];南昌航空大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期

6 江卓斌;胡斌杰;;彩色多聚焦圖像融合演示平臺(tái)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2011年11期

7 任真X;魏維;;基于拼接思想的小波域多聚焦圖像融合[J];西安郵電學(xué)院學(xué)報(bào);2012年02期

8 李凱;劉斌;;非下采樣三通道不可分小波的多聚焦圖像融合[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年17期

9 馬強(qiáng);劉棟;;基于最小能量小波框架的多聚焦圖像融合算法[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2013年02期

10 李樹(shù)濤,王耀南,張昌凡;基于視覺(jué)特性的多聚焦圖像融合[J];電子學(xué)報(bào);2001年12期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 徐勝男;楊承磊;李振華;;基于離散小波框架變換的灰度多聚焦圖像融合[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2005）論文集[C];2005年

2 羅少鵬;盧洵;史建軍;;一種基于清晰度指標(biāo)的多聚焦圖像融合評(píng)價(jià)方法[A];第九屆全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2010年

3 楊勇;鄭文娟;黃淑英;魏文明;劉心韻;;一種基于遺傳算法的自適應(yīng)多聚焦圖像融合新方法[A];2013年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第五分冊(cè)）[C];2013年

4 殷明;吳江敏;褚標(biāo);王志成;孔冉冉;;基于四元數(shù)小波變換的多聚焦圖像融合[A];第六屆全國(guó)幾何設(shè)計(jì)與計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 張永新;多聚焦圖像像素級(jí)融合算法研究[D];西北大學(xué);2014年

2 孫巍;像素級(jí)多聚焦圖像融合算法研究[D];吉林大學(xué);2008年

3 徐月美;多尺度變換的多聚焦圖像融合算法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2012年

4 李華鋒;多聚焦圖像像素級(jí)融合方法研究[D];重慶大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 龔偉;基于自相似和壓縮感知的多聚焦圖像融合[D];湘潭大學(xué);2015年

2 成芳;基于壓縮感知的多光譜成像和多聚焦圖像融合方法研究[D];南華大學(xué);2015年

3 張建華;基于分塊機(jī)制的多聚焦圖像融合算法的研究[D];東北大學(xué);2014年

4 向昌成;多聚焦圖像融合研究[D];電子科技大學(xué);2010年

5 余慧;多聚焦圖像融合算法研究[D];河海大學(xué);2006年

6 王正;多聚焦圖像融合算法的研究[D];天津大學(xué);2008年

7 田江華;多聚焦圖像融合算法的研究[D];南昌航空大學(xué);2007年

8 任娜;像素級(jí)多聚焦圖像融合算法研究[D];陜西師范大學(xué);2008年

9 朱石爭(zhēng);小波域多聚焦圖像融合算法的研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

10 周挺;無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)多聚焦圖像融合新算法研究[D];華南理工大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：2576974