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基于多源出行數(shù)據(jù)的居民行為模式分析方法

發(fā)布時間:2020-02-02 01:23
【摘要】:基于對智能交通卡數(shù)據(jù)的挖掘與分析能夠為城市交通建設(shè)和城市管理提供有力支持,但現(xiàn)有研究數(shù)據(jù)大都僅包含公交或地鐵這兩方面數(shù)據(jù),且主要關(guān)注群體性宏觀出行規(guī)律。針對這一問題,以某城市交通卡數(shù)據(jù)為例,該數(shù)據(jù)包含著城市居民日常出行公交、地鐵、出租車等多源數(shù)據(jù),首先提出行程鏈的概念對居民出行行為建模,在此基礎(chǔ)上給出不同維度的周期性出行特征;然后提出一種基于最長公共子序列的空間周期性特征提取方法,并對城市居民出行規(guī)律進(jìn)行聚類分析;最后通過規(guī)則定義5個評價指標(biāo)對該方法的有效性進(jìn)行初步驗證。結(jié)果表明引入該方法的聚類算法對聚類結(jié)果有6.8%的效果提升,有利于發(fā)現(xiàn)居民的行為模式。
【圖文】:

流程圖,數(shù)據(jù)清洗,流程,乘客


?2)乘車日期(date):乘客刷卡上下車日期,格式為YYYY-MM-DD;3)乘車時間(time):乘客刷卡上下車時間,為24小時制;4)乘車站點(diǎn)(station):若類型為公交或地鐵,則為公交線路或地鐵站點(diǎn),其他為無;5)乘車類型(type):公交、地鐵、出租、輪渡、P+R停車場等多種乘車方式;6)消費(fèi)金額(price):此次記錄消費(fèi)的金額;7)是否優(yōu)惠(discount):根據(jù)交通部門制定的一些優(yōu)惠政策對消費(fèi)記錄進(jìn)行判定。1.2交通卡數(shù)據(jù)清洗城市交通卡數(shù)據(jù)由于網(wǎng)絡(luò)傳輸、設(shè)備故障等原因存在數(shù)據(jù)丟失或產(chǎn)生臟數(shù)據(jù),本文給出了對該類數(shù)據(jù)的清洗流程,如圖1所示。數(shù)據(jù)清洗流程中給出了對應(yīng)的清洗規(guī)則,該規(guī)則結(jié)合了該城市數(shù)據(jù)采集機(jī)制、刷卡優(yōu)惠政策等,對數(shù)據(jù)的合理性進(jìn)行評估。首先對交通卡數(shù)據(jù)按照交通卡編號和乘車時間排序;然后檢查數(shù)據(jù)中是否存在時間格式錯誤的記錄以及針對每名乘客每天是否存在單條地鐵數(shù)據(jù),若發(fā)現(xiàn)將其剔除;最后經(jīng)過優(yōu)惠政策的篩選得到清洗后的數(shù)據(jù)。圖1中的優(yōu)惠政策過濾模塊主要針對地鐵乘車記錄。乘坐地鐵每刷一次卡就會生成一條記錄,乘坐地鐵進(jìn)出站各刷卡一次為完整的記錄,因此處理數(shù)據(jù)時按照每兩條進(jìn)行處理,獲取所有乘客列表,遍歷每名乘客的乘車記錄,具體流程如圖2,其中cnt表示該用戶的總記錄數(shù),idx表示當(dāng)前乘客第idx條記錄,idx+1<cnt表示當(dāng)前處理的下一條記錄序號小于記錄總數(shù)。由于判斷條件較多,為方便表示,圖2中判斷缺少的處理默認(rèn)為:跳過當(dāng)前記錄,讀取下一行。圖1交通卡數(shù)據(jù)清洗流程Fig.1Cleaningprocessoftrafficcarddata圖2優(yōu)惠政策處理流程Fig.2Processofpreferentialpolicy圖2中出站換乘規(guī)則具體如下:若在換乘站點(diǎn)出站后在間隔30min內(nèi)再進(jìn)站可以享受出站換乘連續(xù)計費(fèi)。例如,某名乘客的一日乘坐地鐵記錄,共計n?

處理流程圖,處理流程,地鐵,乘客


檢查數(shù)據(jù)中是否存在時間格式錯誤的記錄以及針對每名乘客每天是否存在單條地鐵數(shù)據(jù),若發(fā)現(xiàn)將其剔除;最后經(jīng)過優(yōu)惠政策的篩選得到清洗后的數(shù)據(jù)。圖1中的優(yōu)惠政策過濾模塊主要針對地鐵乘車記錄。乘坐地鐵每刷一次卡就會生成一條記錄,乘坐地鐵進(jìn)出站各刷卡一次為完整的記錄,因此處理數(shù)據(jù)時按照每兩條進(jìn)行處理,獲取所有乘客列表,遍歷每名乘客的乘車記錄,具體流程如圖2,其中cnt表示該用戶的總記錄數(shù),idx表示當(dāng)前乘客第idx條記錄,idx+1<cnt表示當(dāng)前處理的下一條記錄序號小于記錄總數(shù)。由于判斷條件較多,為方便表示,圖2中判斷缺少的處理默認(rèn)為:跳過當(dāng)前記錄,讀取下一行。圖1交通卡數(shù)據(jù)清洗流程Fig.1Cleaningprocessoftrafficcarddata圖2優(yōu)惠政策處理流程Fig.2Processofpreferentialpolicy圖2中出站換乘規(guī)則具體如下:若在換乘站點(diǎn)出站后在間隔30min內(nèi)再進(jìn)站可以享受出站換乘連續(xù)計費(fèi)。例如,,某名乘客的一日乘坐地鐵記錄,共計n條,其中第i條記錄為:Ri:{uid,timei,stationi};1≤i≤n由于地鐵記錄進(jìn)出站點(diǎn)刷卡兩次為一條完整出行記錄,所以按照每兩條數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,一般情況下從station0站出發(fā),中間經(jīng)過站點(diǎn)stationi-1∈“換乘車站”出站,并且在30min內(nèi)再次從該站點(diǎn)進(jìn)站(即timei-timei-1≤30min),最后到達(dá)stationn站。系統(tǒng)會將票價連續(xù)計費(fèi),計算從station0站到stationn站的總費(fèi)用。若n為奇數(shù),且最后兩條記錄乘車站點(diǎn)為換乘車站,則說明最后一條表示從換乘車站出站。2基于LCS匹配的出行模式特征提取基于給定的清洗后的數(shù)據(jù),本章將給出基于最長公共子序列(LCS)匹配的出行模式特征提齲首先對軌跡與站點(diǎn)序列等概念進(jìn)行定義,然后給出基于站點(diǎn)序列等相似性度量方第8期徐曉偉等:

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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10 李林;基于聚類分析和決策樹算法的交通流量挖掘[D];江蘇科技大學(xué);2016年



本文編號:2575558

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