【摘要】：在行人檢測(cè)研究主題中,自動(dòng)的密集人群檢測(cè)與估計(jì)非常重要,主要包括自動(dòng)檢測(cè)擁擠人群密度等級(jí),檢測(cè)行人和對(duì)行人進(jìn)行計(jì)數(shù),檢測(cè)人群異常并且報(bào)警。最近幾十年,雖然在該領(lǐng)域涌現(xiàn)了很多優(yōu)秀的算法,但是由于監(jiān)控場(chǎng)所的多樣性,監(jiān)控場(chǎng)景的復(fù)雜性、人群尺度的變化等,它仍然是自動(dòng)視覺監(jiān)控的一個(gè)很具有挑戰(zhàn)性的問題。本文對(duì)目前主流的人群密度估計(jì)方法進(jìn)行分析研究。從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā),充分考慮監(jiān)控場(chǎng)景的特點(diǎn),將人群密度估計(jì)算法分為大視角監(jiān)控場(chǎng)所和小視角監(jiān)控場(chǎng)所兩類,并且根據(jù)每種場(chǎng)景人群前景的特點(diǎn),分別提出了高效的算法框架,并且給出了實(shí)例驗(yàn)證。在大視角監(jiān)控場(chǎng)所,相機(jī)架設(shè)比較高,人群距離監(jiān)控相機(jī)較遠(yuǎn),人群的前景、邊緣、特征點(diǎn)等特征比較容易提取,但是常常會(huì)受到一些背景特征的干擾,對(duì)人群密度檢測(cè)準(zhǔn)確率有很大影響。本文提出一種使用前景掩膜屏蔽背景干擾,融合多種局部特征的特征提取方法,使用SVR建立人群回歸模型分析人群。該方法同以往的方法比,前景掩膜算法能有效的屏蔽背景特征的干擾,多種特征的融合能夠保持人群受到背景干擾時(shí)算法的穩(wěn)定性。在Grand Central Station數(shù)據(jù)集中,使用該算法,MAE和MRE指標(biāo)分別降低了6.54和21.9%,提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確性。在小視角監(jiān)控場(chǎng)所,相機(jī)一般架設(shè)角度低且距離人群近,人群細(xì)節(jié)太過嚴(yán)重。當(dāng)人群密度高時(shí),擁擠、遮擋現(xiàn)象嚴(yán)重。針對(duì)這種場(chǎng)景,本文改進(jìn)以往的基于紋理的人群密度檢測(cè)算法,先將監(jiān)控場(chǎng)景進(jìn)行透視矯正并且劃分成多個(gè)子區(qū)域,只有子區(qū)域前景像素?cái)?shù)超過設(shè)定閾值時(shí),才對(duì)該區(qū)域繼續(xù)進(jìn)行紋理特征分析,最后統(tǒng)計(jì)全場(chǎng)景內(nèi)各個(gè)子區(qū)域人群密度。在地鐵人群視頻中,使用該方法,平均每幀處理時(shí)間降低0.104s。
【學(xué)位授予單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 袁千里;;人群擁擠踩踏事件原因與應(yīng)急處置探究——上海外灘迎新踩踏事件的反思[J];中國(guó)應(yīng)急救援;2015年02期

2 吳金津;王鵬程;龍永新;廖飛;;基于FAST角點(diǎn)檢測(cè)的圖像配準(zhǔn)算法[J];湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年04期

3 王美燕;袁洋;高榮莉;任派辰;;顆粒品質(zhì)檢測(cè)邊緣識(shí)別探究[J];中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品;2013年11期

4 薛茹;宋煥生;張環(huán);;基于像素的背景建模方法綜述[J];電視技術(shù);2012年13期

5 范亞男;葛衛(wèi)麗;;智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展及應(yīng)用[J];價(jià)值工程;2010年17期

6 周晨卉;王生進(jìn);丁曉青;;基于局部特征級(jí)聯(lián)分類器和模板匹配的行人檢測(cè)[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2010年05期

7 李盼池,許少華;支持向量機(jī)在模式識(shí)別中的核函數(shù)特性分析[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2005年02期

8 祁亨年;支持向量機(jī)及其應(yīng)用研究綜述[J];計(jì)算機(jī)工程;2004年10期

9 衣淑鳳 ,黃祥林 ,沈蘭蓀;智能化人群監(jiān)控技術(shù)研究[J];測(cè)控技術(shù);2003年05期

10 王亮,胡衛(wèi)明,譚鐵牛;基于步態(tài)的身份識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2003年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 張英烈;人群密度估計(jì)研究及其在醫(yī)院中的應(yīng)用[D];杭州電子科技大學(xué);2015年

2 董燕;基于顯著性加權(quán)和角點(diǎn)特征的圖像檢索[D];南京理工大學(xué);2014年

3 黃東;嵌入式人群密度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[D];北京交通大學(xué);2008年

，

本文編號(hào)：2570728