發(fā)布時(shí)間：2019-12-05 07:12

【摘要】：近年來,旅游產(chǎn)業(yè)伴隨著人民生活水平的快速提高和物質(zhì)條件的極大豐富,面臨消費(fèi)升級(jí)的重大機(jī)遇。同時(shí),人們對(duì)旅游信息的便捷性、及時(shí)性和可用性的需求也越來越高,傳統(tǒng)的旅游景點(diǎn)的導(dǎo)覽服務(wù)方式已不能滿足游客的需求。如人工導(dǎo)覽服務(wù)和自助式講解服務(wù)效率較低、效果較差;自助按鍵式播報(bào)設(shè)備、基于標(biāo)簽識(shí)別的方式、移動(dòng)觸控APP導(dǎo)覽方式要求用戶對(duì)景區(qū)熟悉度較高、操作不便、體驗(yàn)不佳;基于GPS定位的景點(diǎn)圓形緩沖區(qū)導(dǎo)覽精準(zhǔn)性較低等等,還不能滿足景點(diǎn)高精度智能導(dǎo)覽的需要。本文主要研究GIS緩沖區(qū)生成方法,探討景區(qū)游覽路徑規(guī)劃方法,描述并構(gòu)建基于位置的智能導(dǎo)覽服務(wù)觸發(fā)方法,研發(fā)基于Android平臺(tái)的室外景點(diǎn)智能導(dǎo)覽系統(tǒng)。具體內(nèi)容如下:1、分析當(dāng)前旅游業(yè)與信息化融合的趨勢(shì),綜述移動(dòng)GIS的應(yīng)用領(lǐng)域、研究現(xiàn)狀和相關(guān)技術(shù),分析以移動(dòng)GIS為手段來促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展的可行性。以此為基礎(chǔ)對(duì)景區(qū)導(dǎo)覽服務(wù)進(jìn)行分析并得出主要的四類需求:景區(qū)信息查看、景區(qū)路徑規(guī)劃、景點(diǎn)智能播報(bào)、游客賬號(hào)服務(wù)等。針對(duì)用戶需求,設(shè)計(jì)了Java三層經(jīng)典架構(gòu)的服務(wù)器端和MVC模型結(jié)合單例模式的客戶端,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于服務(wù)器端SQL Server 2008空間數(shù)據(jù)庫和移動(dòng)智能終端SQLite數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步方法。2、針對(duì)面向景區(qū)導(dǎo)覽服務(wù),研究基于Dijkstra算法的游客自助規(guī)劃路徑算法和多場(chǎng)景推薦路徑算法;采取矢量要素緩沖區(qū)構(gòu)建算法生成初始服務(wù)區(qū),利用Voronoi圖消除由于緩沖區(qū)疊加所產(chǎn)生的沖突,進(jìn)而使用視域分析算法剔除無效服務(wù)區(qū)域,最終生成精確的景區(qū)播報(bào)服務(wù)區(qū);描述并實(shí)現(xiàn)基于“游客-景點(diǎn)”位置拓?fù)潢P(guān)系和空間方向關(guān)系的景區(qū)導(dǎo)覽智能觸發(fā)方法。3、以新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第八師150團(tuán)場(chǎng)的駝鈴夢(mèng)坡沙漠生態(tài)旅游景區(qū)作為實(shí)驗(yàn)區(qū),對(duì)實(shí)驗(yàn)區(qū)的空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、加工、處理及入庫,在完成搭建空間數(shù)據(jù)庫和發(fā)布GIS服務(wù)的基礎(chǔ)上,研發(fā)完成服務(wù)器端和客戶端為一體的室外型景點(diǎn)導(dǎo)覽信息系統(tǒng)。本文的研究成果在研究區(qū)進(jìn)行部署測(cè)試,測(cè)試結(jié)果表明在WiFi/3G網(wǎng)絡(luò)條件下,初次打開系統(tǒng)時(shí)完成數(shù)據(jù)版本檢查和數(shù)據(jù)更新耗時(shí)10~15s,再次打開完成數(shù)據(jù)版本檢查和更新耗時(shí)1~5s。導(dǎo)覽過程中可以根據(jù)游客GPS定位信息實(shí)時(shí)提供自動(dòng)導(dǎo)覽服務(wù),緩沖區(qū)半徑大小在小于10米、10米至20米、20米以上時(shí)的服務(wù)平均誤差分別為29.6%,18.3%和9.8%,導(dǎo)游過程中景音對(duì)應(yīng),緩沖區(qū)劃分大小合理。該系統(tǒng)能夠滿足用戶在景區(qū)內(nèi)進(jìn)行智能導(dǎo)覽的需求,具有技術(shù)應(yīng)用示范價(jià)值。
【圖文】：

第二章 關(guān)鍵技術(shù)及理論 不同層之間分工不同，Linux 提供安全性、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧、驅(qū)動(dòng)程的核心系統(tǒng)服務(wù)；Android 運(yùn)行時(shí)的核心類庫提供了面相 Ja大部分類和方法，虛擬機(jī)則負(fù)責(zé)運(yùn)行 Android 應(yīng)用程序；函數(shù)框架調(diào)用的各種類庫；應(yīng)用程序框架提供應(yīng)用程序開發(fā)的 AP身的程序。應(yīng)用程序?qū)蛹礊殚_發(fā)者自身編寫的應(yīng)用程序，本外景點(diǎn)導(dǎo)覽系統(tǒng)即運(yùn)行在這一層上。于 Android 的方向感知 系統(tǒng)提供了對(duì)傳感器數(shù)據(jù)獲取的支持，在設(shè)備提供硬件傳感可以獲取外界的情景數(shù)據(jù)。如，磁場(chǎng)、溫度、壓力、手機(jī)方提供的驅(qū)動(dòng)管理方向傳感器，實(shí)時(shí)獲取方向是用戶導(dǎo)覽智能智能設(shè)備中的傳感器坐標(biāo)系統(tǒng)與其屏幕坐標(biāo)系統(tǒng)不同，，如圖 2垂直且方向向上，代表指向地心的方位角；x 軸與屏幕短邊平靜止?fàn)顟B(tài)開始前后反轉(zhuǎn)）；y 軸平行于屏幕長邊，同時(shí)與 x、z 靜止?fàn)顟B(tài)開始左右反轉(zhuǎn)）。

圖 2-7 Voronoi 圖生成過程圖Fig.2-7 Voronoi graph generation process diagram析一種地形優(yōu)化的方法，其定義是以某點(diǎn)作為視點(diǎn)，研究中利用通視性分析進(jìn)行優(yōu)化景區(qū)服務(wù)緩沖區(qū)域，可以剔部分，增加服務(wù)的合理性。通視分析的算法原理是利用圍像素點(diǎn)發(fā)出一系列射線，并計(jì)算周圍每個(gè)像素與視點(diǎn)素的所在射線上的最大角，如果此坡度角較小，則像素播報(bào)技術(shù)離與拓?fù)潢P(guān)系系主要分為點(diǎn)與點(diǎn)、點(diǎn)與線、點(diǎn)與面之間距離以及其他游客可以視為點(diǎn)，因此主要研究點(diǎn)與點(diǎn)的歐式距離、點(diǎn)的距離、點(diǎn)與面之間距離三種關(guān)系。點(diǎn)到面的距離分為。
【學(xué)位授予單位】：石河子大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP311.56

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2569933