【摘要】：食源性疾病是指通過(guò)攝食而進(jìn)入人體的有毒有害物質(zhì)(包括生物性病原體)等致病因子所造成的疾病,一般具有感染性或中毒性。爆發(fā)檢測(cè)的目標(biāo)是根據(jù)收集得到的醫(yī)院病例數(shù)據(jù)判斷是否有同構(gòu)性的食源性疾病爆發(fā)。本文采用基于并查集[1]的MPI并行[2]DBSCAN算法來(lái)檢測(cè)聚集性的食源性疾病爆發(fā),可以在1分鐘完成25萬(wàn)病例數(shù)據(jù)集的聚集性爆發(fā)檢測(cè),比原始的單機(jī)DBSCAN算法速度快了100倍。本文設(shè)計(jì)了S-K-CPS算法(Spark下的[3]K-CPS算法)來(lái)檢測(cè)食源性病例數(shù)據(jù)的散發(fā)性爆發(fā),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于100萬(wàn)病例數(shù)據(jù)規(guī)模的檢測(cè),并在速度上比K-CPS算法快了10倍左右。

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1 鄢丹;劉杰;李潔;;食源性疾病預(yù)警與控制系統(tǒng)研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2006年09期

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本文編號(hào)：2568954