【摘要】：在霧天,空氣中存在大量動(dòng)力學(xué)直徑小于2.5微米的微粒,它們能夠折射和反射大量可見光,造成成像設(shè)備拍攝的照片模糊。因而,研討圖像去霧算法至關(guān)重要。首先,本文分析產(chǎn)生霧天圖像降質(zhì)的原因,總結(jié)國(guó)內(nèi)外基于圖像增強(qiáng)與圖像復(fù)原的經(jīng)典去霧算法。從圖像增強(qiáng)角度,針對(duì)基于區(qū)分天空覆蓋面積的圖像去霧算法缺陷,對(duì)原算法進(jìn)行改進(jìn)。通過(guò)轉(zhuǎn)變圖像顏色空間,僅提取圖像亮度分量,顏色分量及飽和度分量保持穩(wěn)定;根據(jù)預(yù)先設(shè)定聚類數(shù)目對(duì)圖像亮度分量進(jìn)行分割,選擇聚類數(shù)目最大及次大的位置像素點(diǎn)作為圖像天空區(qū)域;對(duì)圖像天空覆蓋面積的圖像亮度保持穩(wěn)定,非天空部分應(yīng)用限制對(duì)比度直方圖均衡化處理,將天空覆蓋面積及其余區(qū)域的處理結(jié)果運(yùn)用圖像融合技術(shù)獲得最終輸出結(jié)果。實(shí)驗(yàn)效果顯示,該算法的去霧結(jié)果圖像細(xì)節(jié)部分清晰可見,具備很好主觀感受,算法的處理速度較原算法有很大提高。其次,從圖像復(fù)原角度,針對(duì)全變分圖像去霧算法獲得圖像偏亮及部分顏色失真等缺陷,提出改進(jìn)的全變分圖像去霧算法。在原算法基礎(chǔ)上,利用交互方式選擇圖像滅點(diǎn),計(jì)算圖像滅點(diǎn)與其余像素點(diǎn)間的歸一化距離;依據(jù)暗通道先驗(yàn)原理,獲取暗通道值排行前0.1%的像素點(diǎn),找出該暗通道值在原圖像中對(duì)應(yīng)位置,計(jì)算這些像素點(diǎn)3×3鄰域內(nèi)圖像的灰度均值作為天空亮度值;利用全變分方法求解對(duì)應(yīng)的偏微分方程,將去霧復(fù)原圖像繼續(xù)利用限制對(duì)比度直方圖均衡化進(jìn)行二次圖像增強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,改進(jìn)的全變分圖像去霧算法不但在主觀感受上取得很好的去霧結(jié)果,圖像細(xì)節(jié)越發(fā)明顯,且能保持圖像原有的色彩信息,算法計(jì)算速度也有一定程度的提升。
【圖文】：

圖 2.4 平行光束衰減模型( )2( , ) ( , )( , )β λλ λω ω = =xdU x dI x edL x yd d x2.5)-(2.7)，，從 0 到d 對(duì) x 積分，那么傳感器在d 處接收到的輻(,)()(1)( )dLdLeβλλλ ∞= λ)表示輻射的最大值。射物理模型物理模型可看做由大氣光模型及衰減模型組成，在這兩個(gè)模圖像對(duì)比度降低、圖像模糊。因此，大氣散射物理模型公式E= (d , λ ) U (d , λ ) + L( d , λ)(2.8)代入(2.9),得：0( , ) (1 )d dE d U e L eβ βλ ∞= +

3 改進(jìn)的聚類分割圖像去霧算法研究比度直方圖均衡化圖均衡化處理效果存在塊效應(yīng)，算法實(shí)時(shí)性較差這直方圖均衡化算法，該算法通過(guò)采用雙線性插值來(lái)過(guò)有限提高圖像對(duì)比度水平來(lái)達(dá)到圖像增強(qiáng)目的。事先定義的裁剪閾值來(lái)裁剪直方圖達(dá)到有限增加幅分布有關(guān)。通常情況下，經(jīng)裁剪閾值裁剪部分不能方圖其他部分來(lái)減小對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。剪切原理
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李桂林;王創(chuàng)新;萬(wàn)志銀;;基于四階偏微分方程圖像復(fù)原去霧方法[J];電子科技;2016年02期

2 吳迪;朱青松;;圖像去霧的最新研究進(jìn)展[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2015年02期

3 陳炳權(quán);劉宏立;;基于全變分Retinex及梯度域的霧天圖像增強(qiáng)算法[J];通信學(xué)報(bào);2014年06期

4 鄧s

本文編號(hào)：2563574