【摘要】：針對視頻處理中運動目標(biāo)的精確檢測這一問題,提出了一種自適應(yīng)的低秩稀疏分解算法。該算法首先用背景模型與待求解的幀向量構(gòu)建增廣矩陣,然后使用魯棒的主成分分析(robust principal component analysis,RPCA)對降維后的增廣矩陣進行低秩稀疏分解,分離出的低秩部分和稀疏噪聲分別對應(yīng)于視頻幀的背景和運動前景,然后使用增量奇異值分解方法用當(dāng)前得到的背景向量更新背景模型。實驗結(jié)果表明,該算法能更好地處理光線變化、背景運動等復(fù)雜場景,并有效降低算法的延遲和內(nèi)存的占用。
【圖文】：

６鈀乙，

本文編號：2560224