【摘要】：織物疵點(diǎn)檢測(cè)是織物表面質(zhì)量控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。基于方向梯度直方圖(HOG)和低秩分解,提出一種有效的織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法。首先,將織物圖像劃分為大小相同的圖像塊,提取每個(gè)圖像塊的HOG特征,并將圖像塊特征組成特征矩陣,針對(duì)特征矩陣構(gòu)建有效的低秩分解模型,通過方向交替方法(ADM)優(yōu)化求解,生成低秩陣和稀疏陣;最后采用改進(jìn)最優(yōu)閾值分割算法對(duì)由稀疏陣生成的顯著圖進(jìn)行分割,從而定位出疵點(diǎn)區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,低秩分解能有效實(shí)現(xiàn)織物疵點(diǎn)的快速分離,與已有方法進(jìn)行對(duì)比,本文方法能顯著提高復(fù)雜織物紋理圖像的疵點(diǎn)檢測(cè)性能。

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1 嚴(yán)平;鄧中民;劉童花;;基于改進(jìn)的小波分解織物疵點(diǎn)檢測(cè)[J];紡織科技進(jìn)展;2007年04期

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本文編號(hào)：2559871