【摘要】：本文通過(guò)集成多次FCM(Fuzzy C-Means)聚類(lèi)結(jié)果以及采用軟化分方式,提出一種新的自動(dòng)確定聚類(lèi)個(gè)數(shù)的模糊聚類(lèi)算法.本算法首先利用不同的聚類(lèi)數(shù)目對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行FCM聚類(lèi),然后充分利用多次FCM聚類(lèi)得到的隸屬度信息構(gòu)建一個(gè)累積鄰接矩陣,最后采用迭代方式對(duì)累積鄰接矩陣進(jìn)行圖切分以獲取最終聚類(lèi)結(jié)果.大量的仿真實(shí)驗(yàn)表明,相對(duì)現(xiàn)有集成聚類(lèi)方法,本文方法能夠有效減少FCM的聚類(lèi)次數(shù),并且在圖切分過(guò)程中的迭代次數(shù)為現(xiàn)有方法的1/2左右.

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2 吳軍基;楊偉;葛成;趙彤;;基于GSA的肘形判據(jù)用于電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)辨識(shí)[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2006年22期

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