【摘要】：近年來(lái),全球范圍內(nèi)爆發(fā)了各種禽流感病毒,造成牲畜大范圍死亡,甚至影響到人類健康和生命安全。無(wú)特定病原體(Special Pathogen Free,SPF)雞胚在流感疫苗的制備中起著重要作用,流感疫苗的好壞也關(guān)系到人類和牲畜的安全。現(xiàn)階段,主要使用人工方法進(jìn)行雞胚的檢測(cè)和分類,這種方法效率低、誤差大、精確度低,還需要大量的勞動(dòng)力,容易受主觀因素的影響。本文通過(guò)圖像處理和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)代替人工方法對(duì)雞胚圖像進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)雞胚的在線實(shí)時(shí)檢測(cè)和分類。本文將采集好的雞胚圖像分為五類:未受精胚、污染胚、死胚、活和弱胚,其主要內(nèi)容包括:(1)針對(duì)污染胚和未受精胚的檢測(cè),由于這兩類雞胚與其他雞胚在相同外界環(huán)境下所呈現(xiàn)出的顏色有著明顯的差別,因此本文對(duì)背景裁剪后的雞胚圖像研究其基于彩色圖像處理的RGB顏色分量值的差異,根據(jù)雞胚所表現(xiàn)的RGB顏色分量均值和方差的比較可以有效區(qū)分出污染胚和未受精胚。(2)針對(duì)各類不規(guī)則光斑問(wèn)題,由于雞胚存在的生理差異以及蛋殼透光度的不同等內(nèi)在原因會(huì)產(chǎn)生各類不規(guī)則光斑,對(duì)后續(xù)的特征提取及分類造成了很大的干擾,因此本文研究了光斑的檢測(cè)和濾除的圖像處理算法。主要先對(duì)雞胚圖像進(jìn)行ROI(感興趣)區(qū)域提取,然后分別運(yùn)用Harris算法和基于RGB顏色分量的近鄰均值消斑算法進(jìn)行光斑的檢測(cè)和濾除,最后兩種方法的結(jié)果進(jìn)行了比較。(3)針對(duì)死胚、弱胚和活胚的分類,因?yàn)樗琅�、弱胚和活胚所呈現(xiàn)的血絲特征具有明顯差異,因此可根據(jù)雞胚血絲數(shù)量、粗細(xì)等特征判斷和識(shí)別。針對(duì)這一問(wèn)題,本文首先對(duì)圖像進(jìn)行灰度化和去噪處理以增強(qiáng)血絲特征,然后采用基于WFCM的局部自適應(yīng)二值化算法進(jìn)行圖像分割,再對(duì)分割的血絲特征進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理。對(duì)于所得到的的雞胚血絲圖像,將雞胚血絲面積所占百分比作為特征參數(shù)進(jìn)行判斷和分類。(4)對(duì)于提取的血絲特征,將雞胚血絲面積百分比作為特征參數(shù)設(shè)計(jì)分類器。研究基于幾何圖像特征分析方法進(jìn)行特征參數(shù)提取、模糊判別,實(shí)現(xiàn)雞胚圖像在線分類。
【圖文】：

局部區(qū)域二值化方法的雞胚血絲特征提取，通過(guò)雞胚血絲數(shù)量、面積、長(zhǎng)度等幾何特判斷和識(shí)別這三類雞胚。（4）對(duì)于提取的血絲特征，研究基于幾何的圖像特征分析方法進(jìn)行特征參數(shù)提取模糊判別，，并設(shè)計(jì)合適的分類器進(jìn)行雞胚分類。1.4.2 研究方法及技術(shù)路線根據(jù) 1.4.1 小節(jié)所闡述的研究?jī)?nèi)容和研究方法，可以構(gòu)思出本文的技術(shù)路線圖，圖 1-1 所示。研究對(duì)象 研究問(wèn)題 研究方法及方案

均值、方差在正常雞胚顏色范圍？與設(shè)定好的和方差進(jìn)行ROI 感興趣區(qū)域的分割光斑檢測(cè)和濾除血絲特征提取計(jì)算特征參數(shù)百分比，與分類器的設(shè)定值進(jìn)行比較參數(shù)百分比在好胚大于 好設(shè)定范圍未受精活胚NYY
【學(xué)位授予單位】：西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2557432