【摘要】：為了更好地解決多媒體信息的版權(quán)保護(hù)問題,需要進(jìn)行非壓縮視頻圖像多重數(shù)字水印隱藏方法的研究。但是采用當(dāng)前方法進(jìn)行水印隱藏時,無法保障水印的安全性,存在水印隱藏效果差的問題。為此,提出一種基于改進(jìn)置亂變換的非壓縮視頻圖像多重數(shù)字水印隱藏方法。上述方法先利用小波變換對原始視頻圖像進(jìn)行多層級分解,并將混沌數(shù)字水印疊加在不同級別分辨率的高頻小波系數(shù)中,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行逆小波變換生成水印圖像,選擇基于隊列置亂變換的變換參數(shù)作為私有密鑰,將嵌入水印的圖像二值序列轉(zhuǎn)換成灰度值,依據(jù)置亂變化的逆變換方法將圖像復(fù)原。仿真證明,所提方法可以有效地保障視頻圖像數(shù)字水印的抗攻擊性,具有較高的穩(wěn)健性。
【圖文】：

圖1本文方法的圖像不可見性抗攻擊性，具有較高的穩(wěn)健性。圖2本文方法圖像水印隱藏的效果圖3文獻(xiàn)［9］方法圖像水印隱藏的效果5結(jié)束語鑒于基于隊列置亂變換技術(shù)在當(dāng)前多媒體中的廣泛深入應(yīng)用，以及隨之而來的多媒體信息版權(quán)保護(hù)問題。本文提出基于改進(jìn)置亂變換的非壓縮視頻圖像多重數(shù)字水印隱藏方法。該方法具有以下優(yōu)點:由于混沌隨機(jī)水印對初值的確定性和敏感性，使其難以破解，所以具有良好的安全性;因為小波分解和重構(gòu)屬于二進(jìn)抽取和插值的過程，所以對二進(jìn)抽取和插值也具有很好的魯棒性;而基于隊列置亂變換技術(shù)可將水印的嵌入位置均勻地分布到整副圖像中，有效地分散了錯誤比特，能很好地抵抗剪切攻擊。參考文獻(xiàn):［1］姜傳賢，等．基于線性空間隱藏模型的可逆圖像水印算法［J］．自動化學(xué)報，2014，40(10):2324－2333．［2］蔡鍵．基于壓縮感知下的數(shù)字水印算法的研究．［J］．科技通報，2016，11(32):137－141．［3］王繼軍．圖像插值空間大容量可逆數(shù)字水印算法［J］．中國圖象圖形學(xué)報，2014，19(4):527－533．［4］賀體剛．基于無損恢復(fù)的光學(xué)圖像可見水�。跩］．激光雜志，2016，37(5):48－51．［5］張釋如，等．WOＲD文檔信息隱藏和圖像水印新方法［J］．中國科技成果，2015，16(13):40－40．［6］龐通，蘇麗琴．輪廓波變換和正交三角分解的數(shù)字圖像水�。跩］．激光雜志，2016，37(3):61－64．［7］岳鑫，等．軍事圖像加密通信中數(shù)據(jù)隱藏算法研究與仿真［J］．計算機(jī)仿真，2015，32(3):238－241．［8］王繼軍．圖像插值空間大容量可逆數(shù)字水印算法［J］．中國圖象圖形學(xué)報，2014，19(4):527－533．［9］王殨，等．基于數(shù)字水印的人臉與聲紋融合識別算法［J］．浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版)，2015，49(1):6－14．［10］李

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