【摘要】：對自然場景中的文字進行識別和理解是大量計算機視覺應用的基礎(chǔ)。自然場景下的文本檢測算法旨在檢測出自然圖像中的文字區(qū)域,現(xiàn)已經(jīng)成為計算機視覺和智能信息處理領(lǐng)域研究的一個熱點。本文首先對文本檢測算法的目標、技術(shù)路線及其所面對的挑戰(zhàn)進行了分析與介紹。然后回顧了幾種經(jīng)典的文本檢測算法,并介紹了兩種代表最新研究趨勢的深度學習型文本檢測算法。進一步,本文闡述了幾個主流的文本檢測數(shù)據(jù)集并總結(jié)了一些代表性文本檢測算法在這些數(shù)據(jù)集上的檢測結(jié)果。最后,本文討論了文本檢測的研究現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)和發(fā)展的趨勢。
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本文編號：2556446