【摘要】：提出一種自動識別人體邊緣物體的算法,用于太赫茲人體安檢系統(tǒng)的人體邊緣物體成像的識別。原始圖像經(jīng)過二值化、濾波除噪、填充、形態(tài)學(xué)腐蝕膨脹等預(yù)處理算法后,利用順時針?biāo)褜ぽ喞粉櫵惴?biāo)記圖像輪廓坐標(biāo),對輪廓上各坐標(biāo)點(diǎn)使用圓形模板占空比檢測以及非極小、非極大值抑制算法篩選出所有的凸點(diǎn)和凹點(diǎn),并根據(jù)相鄰?fù)裹c(diǎn)和凹點(diǎn)組合特征及其橫向距離約束實(shí)現(xiàn)邊緣物體的識別。500幅測試圖像實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法對邊緣物體可實(shí)現(xiàn)快速識別,誤判率在2%以下;通過調(diào)整算法參數(shù),可良好匹配安檢系統(tǒng)的識別精度,從而達(dá)到匹配于系統(tǒng)的分辨極限;具有抗噪聲能力強(qiáng),識別速度快,識別精度高等優(yōu)點(diǎn)。

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